Нелінійні економетричні моделі

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний аграрний університет
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2007
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Підприємництво

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний державний університет водного господарства та природокористування Кафедра трудових ресурсів і підприємництва Звіт № 3 на тему: „Нелінійні економетричні моделі” 1. Мета роботи: Набуття практичних навичок побудови економетричної моделі у вигляді нелінійної регресії (на основі неокласичної виробничої функції Кобба–Дугласа) та її використання для аналізу і прогнозування процесу виробництва. 2. Задачі роботи : Оцінювання параметрів неокласичної виробничої функції Кобба – Дугласа. Верифікація побудованої моделі. Аналіз виробництва на основі побудованої моделі. Прогнозування на основі побудованої моделі. 3. Завдання роботи і вихідні дані. На основі вибіркових статистичних спостережень на протязі 12 років за деякою галуззю отримані статистичні дані щодо річного випуску продукції галузі Y (млн. гр. од.), вартості основного капіталу K (млн. гр. од.) і чисельності зайнятих у галузі L (тис. чоловік).                        Випуск В-ть основного Чисельніть          пр-ії, млн.гр.од. капіталу,млн.гр.од. зайнятих,тис.чол.          Y K L        1 67,38 31,6 62,6        2 72,32 33,9 67,3        3 74,49 33,7 70        4 79,39 35,2 76,1        5 83,52 37,8 79,7        6 87,78 38,6 84,6        7 91,74 41,1 87,9        8 93,66 43,6 88,5        9 96,68 43,3 92,6        10 99,7 44 96        11 102,4 45,2 99,2        12 107,77 47,3 105,4                              Рік уі=lnYi x1i=lnKi x2i=lnLi        1 4,210348238 3,453157121 4,136765278        2 4,281100716 3,523415014 4,209160237        3 4,310664888 3,517497837 4,248495242        4 4,374372416 3,561046083 4,332048265        5 4,425086124 3,632309103 4,378269586        6 4,474833684 3,653252276 4,437934267        7 4,518958489 3,716008122 4,476199805        8 4,539671204 3,77505715 4,483002552        9 4,571406556 3,768152635 4,528289142        10 4,602165677 3,784189634 4,564348191        11 4,628886713 3,811097087 4,597138014        12 4,679999327 3,856510295 4,657762636                    ВЫВОД ИТОГОВ                     Регрессионная статистика          Множественный R 0,999872117          R-квадрат 0,999744251          Нормированный R-квадрат 0,999687418          Стандартная ошибка 0,002767404          Наблюдения 12                     Дисперсионный анализ            df SS MS F Значимость F      Регрессия 2 0,269440498 0,13472 17590,89 6,84E-17      Остаток 9 6,89267E-05 7,66E-06        Итого 11 0,269509425                         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%   Y-пересечение 0,394305837 0,021875547 18,02496 2,27E-08 0,34482 0,443792 0,34482 0,443792   Переменная X 1 0,282769795 0,031950909 8,850133 9,79E-06 0,210492 0,355048 0,210492 0,355048   Переменная X 2 0,686520846 0,027343069 25,10767 1,21E-09 0,624666 0,748375 0,624666 0,748375                Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%        Y-пересечение 0,740018813 0,411415358 0,740019        Переменная X 1 0,589873601 0,120425381 0,589874        Переменная X 2 0,943587741 0,573248256 0,943588                                          187,568074                                           F кр 4,26                     t кр 2,262                                                               1,483354144           0,282769795           0,686520846                     Ек 0,282769795          Еl 0,686520846                     p 0,969290641                      255           Kpr 54           Lpr   109           3,089360772           25,04584932                                            348,6771257                                                       908,7562554                                              0,229778434                                   1,052986353                                   0,722897082                                              2,125472453                                 0,057210385                                   0,601019409                                            114,7755125                                Висновок: В даній лабораторній роботі досліджується зв’язок між річним випуском продукції У та вартістю основного капіталу К, чисельність зайнятих у галузі L. Так як дана функція є нелінійною – , то виконується її лінералізація, тобто зводиться до лінійної форми. Спочатку виконується логарифмування обох частин виразу: . Потім виконується наступна заміна змінних:  В результаті цього нелінійна мультиплікативна виробнича функція зводиться до наступної лінійної:  де параметри лінійної і нелінійної форм пов’язані наступним співвідношеннями: . Використовуючи команду Анализ данных (вибір Регрессия), можна зробити наступні висновки: обчислені оцінки невідомих параметрів лінійної форми виробничої функції: = 0,39, =0,28, =0,69. Оцінене рівняння: у=0,39+0,28+0,69. Вибірковий коефіцієнт парної кореляції R=0,999 показує щільність та тісноту зв’язку між доходами та витратами. Значення коефіцієнта свідчать, що зв’язок є тісним та прямим. Коефіцієнт детермінації  = 0,999 показує, що на 99,9% незалежні змінні впливають на зміну випуску продукції, а на 0,1% змінюються під впливом інших неврахованих факторів. Це свідчить про високий рівень адекватності оціненої моделі. Розрахункове значення критерію Фішера більше за критичне, що свідчить про статистичну значимість моделі в цілому. Розрахункові значення критерію Ст’юдента більші за критичне, то параметри ,  є статистично значимими. Загальна оцінка якості побудованої моделі свідчить, що побудована модель є адекватною і статистично значимою. Шляхом зворотних перетворень виробнича функція представляється для її подальшого використання у звичайному, традиційному вигляді  Параметри  визначаються на основі оцінених параметрів лінійної форми за наступними залежностями: . У=1,48 Визначаються часткові коефіцієнти еластичності випуску продукції за виробничими ресурсами за наступними співвідношеннями:  Відносний вплив кожної з пояснюючих змінних на залежну характеризує частковий коефіцієнт еластичності. Він показує на скільки відсотків змінить своє значення залежна змінна при зміні значення змінної  на 1% при незмінних значеннях інших пояснюючих змінних моделі.  – не має економічного змісту. =  є коефіцієнтом еластичності випуску від витрат капіталу за припущенням, що затрати праці залишаються незмінними. Він показує, що на 0,28 % зміняться витрати (випуск продукції), коли затрати капіталу зміняться на 1 %. =  є еластичністю випуску від затрат праці. Він показує, що на 0,69% зміняться витрати, коли затрати праці зміняться на 1 % за припущенням, що витрати капіталу залишаються незмінними. Визначається загальний коефіцієнт еластичності p:  Якщо p <1, то темпи росту випуску продукції нижчі за темпи росту ресурсів і ми маємо падіння ефективності виробництва при зростанні масштабів виробництва і зростання витрат ресурсів на одиницю продукції.
Антиботан аватар за замовчуванням

20.03.2013 12:03-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!