Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра електронних обчислювальних машин

Інформація про роботу

Рік:
2005
Тип роботи:
Звіт про виконання лабораторної роботи
Предмет:
Паралельні та розподілені обчислення

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра електронних обчислювальних машин Звіт про виконання лабораторної роботи № 1 з курсу „ Паралельні та розподілені обчислення ” ВИКОРИСТАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНОЇ ДЕКОМПОЗИЦІЇ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗКУ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ ЗАДАЧ. Львів – 2005 Мета роботи: Вивчити методи декомпозицій задач. Набути навиків розв’язування задач з використанням функціональної декомпозиції. Завдання Використовуючи метод функціональної декомпозиції, розробити алгоритм обчислення запропонованого матрично-векторного виразу, який би враховував можливість паралельного виконання і був оптимальним з точки зору часових затрат. На основі створеного алгоритму написати програму яка дозволяє обчислити вираз та ілюструє проведену декомпозицію. Вираз, який слід обрахувати, заданий наступним чином:  ( Варіант 20 ) При чому елементи  визначаються згідно правил: , де bi=20/(i3+20), і=1,2,...n  , де Cij=20/(i3-j3+2) Аналіз завдання. Вхідні дані: розмірність матриць – n, матриці ; вектори-стовпці . Вектор-стовпець  та матриця  обраховуються, виходячи з уведеної розмірності, зауважимо, що значення їх елементів завжди менші одиниці і різко спадають зі збільшенням розмірності. Згідно з поставленою задачею, в обчисленні загального виразу приймають участь три різні елементи – два вектори стовпці  та матриця . Оскільки, згідно правил матричних обчислень, добуток не є комутативною операцією, всі множення слід виконувати в тій послідовності, яка задана. Результатом множення рядка на стовпець є число, а матриці на матрицю – матриця, рядок ( матрицю = рядок, матрицю ( стовпець = стовпець, рядок ( стовпець = число, число ( матрицю = матриця. Декомпозиція задачі. Однозначно, всі обчислення безпосередньо залежать від розмірності даних, тому найперше, слід забезпечити ввід змінної n, що визначає цю розмірність. Далі, можна паралельно виконувати обчислення значень вектора b та матриці С2, оскільки вони незалежні від інших параметрів. Крім того, на тому ж рівні декомпозиції слід визначати вхідні дані, тобто вводити з клавіатури, або генерувати випадковим чином матриці  та вектори-стовпці . Наступний рівень декомпозиції – це знаходження елементів виразу. Значення  залежить від введеної матриці А та обрахованого вектора b. Значення  залежить від введеної А1 та різниці векторів b1 і c1, тому знайти його можна лише після обчислення (b1 - c1). Зауважимо, що множення на константу не є окремою операцією, як і транспонування векторів. Аналогічно, знаходимо . Подальша декомпозиція відбувається згідно заданої послідовності операцій та врахування залежностей отриманих на кожному рівні даних. Порядок виконання програми умовно розбито на 8 етапів. Повна схема декомпозиції обчислення заданого виразу приведена нижче. Об’єднання частин виразу проведено безпосередньо у схемі декомпозиції, оскільки воно однозначно визначається порядком обчислень. Схема декомпозиції задачі  Текст програми #include "stdafx.h" #include "stdlib.h" #include "conio.h" #include "math.h" FILE *OutFile=fopen("output.txt","w"); int rows; int Option(void) { char select; while ( select!='y' && select!='Y' && select!='N' && select!='n' ) { printf("\b"); select=getche(); } if (select=='y' || select=='Y') return 1; return 0; } /************************************ Memory allocation *****/ float** AllocateMatrix(int row) { int i; float **A; A=new float*[row]; if (A==NULL) { puts("Memory allocation error."); exit(0); }; for (i=0; i<rows; i++) { A[i]=new float[row]; if (A[i]==NULL) { puts("Memory allocation error."); exit(0); }; }; return A; }; float* AllocateVector(int row) { float *A; A=new float[row]; if (A==NULL) { puts("Memory allocation error."); exit(0); }; return A; }; /************************************ Memory freeing *****/ void DeleteMatrix( float **A, int row) { int i; for (i=0; i<row; i++) delete A[i]; delete A; }; void DeleteVector( float *A) { delete A; }; /************************************ Randomization *****/ void BuildMatrix(float **A, int row,int column) // { int i,j; for (i=0; i<row; i++) for (j=0; j<column; j++) A[i][j]=rand()%10; }; void BuildVector(float *A,int column) { int j; for (j=0; j<column; j++) A[j]=rand()%10; }; /************************************ Printing / File out *****/ void PrintMatrix(float **A) { int i,j; for (i=0; i<rows; i++) { for (j=0; j<rows; j++) printf("%12.2e",A[i][j]); printf("\n"); }; printf("-------\n"); }; void PrintMatrix_F(float **A) { int i,j; for (i=0; i<rows; i++) { for (j=0; j<rows; j++) fprintf(OutFile,"%12.2e",A[i][j]); fprintf(OutFile,"\n"); }; fprintf(OutFile,"-------\n"); }; void PrintColumn(float *A) { int j; for (j=0; j<rows; j++) printf("%12.2e \n",A[j]); printf("-------\n"); }; void PrintColumn_F(float *A) { int j; for (j=0; j<rows; j++) fprintf(OutFile,"%12.2e \n",A[j]); fprintf(OutFile,"-------\n"); }; void PrintRow(float *A) { int j; for (j=0; j<rows; j++) printf("%12.2e ",A[j]); printf("\n-------\n"); }; void PrintRow_F(float *A) { int j; for (j=0; j<rows; j++) fprintf(OutFile,"%12.2e ",A[j]); fprintf(OutFile,"\n-------\n"); }; /************************************ Operations *****/ void MultMatrixByNumber(float **A, float number) { int i,j; for (i=0; i<rows; i++) for (j=0; j<rows; j++) A[i][j]=A[i][j]*number; }; void MultMatrixByMatrix(float **A, float **B, float **C) { int i,j,k; float x; for (i=0; i<rows; i++) { for (j=0; j<rows; j++) { x=0; for (k=0; k<rows; k++) x=x+A[i][k]*B[k][j]; C[i][j]=x; }; }; }; void MultRowByColumn(float *A, float *B, float *C) { int j; float x; x=0; for (j=0; j<rows; j++) x=x+A[j]*B[j]; *C=x; }; void MultMatrixByColumn(float **A, float *B, float *C) { int i,j; float x; for (i=0; i<rows; i++) { x=0; for (j=0; j<rows; j++) x=x+A[i][j]*B[j]; C[i]=x; }; }; void MultRowByMatrix(float *A, float **B, float *C) { int i,j; float x; for (j=0; j<rows; j++) { x=0; for (i=0; i<rows; i++) x=x+A[i]*B[i][j]; C[i]=x; }; }; void AddMatrix(float **A, float ** B, float **C) { int i,j; for (i=0; i<rows; i++) for (j=0; j<rows; j++) C[i][j]=A[i][j]+B[i][j]; }; void AddVectors(float *A, float * B, float *C) { int i; for (i=0; i<rows; i++) C[i]=A[i]+B[i]; }; void main(void) { int n, i, j, manual_input, show_on_display, write_to_file; puts("Initial expression: (y1' * (y2'*y2*Y3) + y2'*Y3^3 + y2'*Y3) * Y3*y1"); cputs("Input n (matrix resolution): "); scanf("%d",&n); rows=n; float **A1 =AllocateMatrix(rows); float **A2 =AllocateMatrix(rows); float **A =AllocateMatrix(rows); float **B2 =AllocateMatrix(rows); float **C2 =AllocateMatrix(rows); float *b =AllocateVector(rows); float *b1 =AllocateVector(rows); float *c1 =AllocateVector(rows); float **T1 =AllocateMatrix(rows); float **T2 =AllocateMatrix(rows); float **T3 =AllocateMatrix(rows); float *t1 =AllocateVector(rows); float *t2 =AllocateVector(rows); float *t3 =AllocateVector(rows); float *t4 =AllocateVector(rows); float *t5 =AllocateVector(rows); float *ch1 =new float; for (i=0;i<rows;i++) { b[i] = 20/(pow(i,3)+20); // building vector b for (j=0;j<rows;j++) C2[i][j] = ( 20 / (pow(i,3) - pow(j,3) + 2) ); // matrix C } cputs("Manual input? (y/n) [ ]\b"); manual_input = Option(); cputs("]; Output to screen? [ ]\b"); show_on_display = Option(); cputs("]; Output to file? [ ]\b"); write_to_file = Option(); if ( manual_input == 1 ) // manual input { printf("\nEnter the elements of matrix B2\n"); for (i=0;i<rows;i++) for (j=0;j<rows;j++) scanf("%f",&B2[i][j]); printf("Enter the elements of matrix A2\n"); for (i=0;i<rows;i++) for (j=0;j<rows;j++) scanf("%f",&A2[i][j]); printf("Enter the elements of matrix A1\n"); for (i=0;i<rows;i++) for (j=0;j<rows;j++) scanf("%f",&A1[i][j]); printf("Enter the elements of matrix A\n"); for (i=0;i<rows;i++) for (j=0;j<rows;j++) scanf("%f",&A[i][j]); printf("Enter the elements of vector b1\n"); for (i=0;i<rows;i++) scanf("%f",&b1[i]); printf("Enter the elements of vector c1\n"); for (i=0;i<rows;i++) scanf("%f",&c1[i]); } else // randomization { BuildMatrix(B2,rows,rows); BuildMatrix(A2,rows,rows); BuildVector(b1,rows); BuildVector(c1,rows); BuildMatrix(A1,rows,rows); BuildMatrix(A,rows,rows); }; // Stage 1 MultMatrixByNumber(B2,-1.0); // B2 = B2*(-1) MultMatrixByMatrix(A2,C2,T1); // T1 = A2*C2 for (i=0;i<rows;i++) t1[i]=20*b1[i]-c1[i]; // t1 = 20*b1 - c1 if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nMatrix A2*C2 :\n"); PrintMatrix(T1); printf("\nColumn 20*b1-c1 :\n"); PrintColumn(t1); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nMatrix A2*C2 :\n"); PrintMatrix_F(T1); fprintf(OutFile,"\nColumn 20*b1-c1 :\n"); PrintColumn_F(t1); }; // Stage 2 AddMatrix(T1,B2,T2); // T2 = A2 * C2 - B2 MultMatrixByColumn(A1,t1,t2); // t2 = A1*(20*b1-c1) MultMatrixByColumn(A,b,t1); // t1 = A*b if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nMatrix Y3=A2 * C2 - B2 :\n"); PrintMatrix(T2); printf("\nColumn y2=A1*(20*b1-c1) :\n"); PrintColumn(t2); printf("\nColumn y1=A*b :\n"); PrintColumn(t1); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nMatrix Y3=A2 * C2 - B2 :\n");PrintMatrix_F(T2); fprintf(OutFile,"\nColumn y2=A1*(20*b1-c1) :\n");PrintColumn_F(t2); fprintf(OutFile,"\nColumn y1=A*b :\n"); PrintColumn_F(t1); }; // Stage 3 MultMatrixByMatrix(T2,T2,T1); // T1 = Y3^2 if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nMatrix Y3^2 :\n"); PrintMatrix(T1); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nMatrix Y3^2 :\n"); PrintMatrix_F(T1); }; // Stage 4 MultRowByColumn(t2,t2,ch1); // ch1= y2'*y2 MultMatrixByMatrix(T1,T2,T3); // T3 = Y3^3 if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nNumber y2'*y2 : %f",*ch1); printf("\nMatrix Y3^3 :\n"); PrintMatrix(T3); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nNumber y2'*y2 : %f",*ch1); fprintf(OutFile,"\nMatrix Y3^3 :\n"); PrintMatrix_F(T3); }; // Stage 5 MultMatrixByColumn(T2,t1,t3); // t3 = Y3*y1 MultRowByMatrix(t2,T3,t4); // t4 = y2'*Y3^3 MultRowByMatrix(t2,T2,t5); // t5 = y2'*Y3 MultMatrixByNumber(T2,*ch1); // T2 = y2'*y2*Y3 if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nColumn Y3*y1 :\n"); PrintColumn(t3); printf("\nRow y2'*Y3^3 :\n"); PrintRow(t4); printf("\nRow y2'*Y3 :\n"); PrintRow(t5); printf("\nMatrix y2'*y2*Y3 :\n"); PrintMatrix(T2); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nColumn Y3*y1 :\n"); PrintColumn_F(t3); fprintf(OutFile,"\nRow y2'*Y3^3 :\n"); PrintRow_F(t4); fprintf(OutFile,"\nRow y2'*Y3 :\n"); PrintRow_F(t5); fprintf(OutFile,"\nMatrix y2'*y2*Y3 :\n"); PrintMatrix_F(T2); }; // Stage 6 MultRowByMatrix(t1,T2,t2); // t2 = y1'(y2'*y2*Y3) AddVectors(t4,t5,t1); // t1 = y2'*Y3^3 + y2'*Y3 if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nRow y1'(y2'*y2*Y3) :\n"); PrintRow(t2); printf("\nRow y2'*Y3^3 + y2'*Y3 :\n"); PrintRow(t1); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nRow y1'(y2'*y2*Y3) :\n"); PrintRow_F(t2); fprintf(OutFile,"\nRow y2'*Y3^3 + y2'*Y3 :\n"); PrintRow_F(t1); }; // Stage 7 AddVectors(t1,t2,t4); // t4 = y1'(y2'*y2*Y3) + y2'*Y3^3+y2'*Y3 if ( show_on_display == 1 ) { printf("\nRow y1'(y2'*y2*Y3) + y2'*Y3^3+y2'*Y3 :\n"); PrintRow(t4); }; if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\nRow y1'(y2'*y2*Y3) + y2'*Y3^3+y2'*Y3 :\n"); PrintRow_F(t4); }; // Stage 8 (final) MultRowByColumn(t4,t3,ch1); if ( show_on_display == 1 ) printf("\nResult: (y1'*(y2'*y2*Y3)+y2'*Y3^3+y2'*Y3)*Y3*y1 = %.3e\n",*ch1); if ( write_to_file == 1 ) { fprintf(OutFile,"\n--- Result ---"); fprintf(OutFile,"\n(y1'*(y2'*y2*Y3)+y2'*Y3^3+y2'*Y3)*Y3*y1 = %.3e",*ch1); }; printf("Press any key to exit...\n",*ch1); fclose(OutFile); DeleteMatrix(A,rows); DeleteMatrix(A1,rows); DeleteMatrix(A2,rows); DeleteMatrix(B2,rows); DeleteMatrix(C2,rows); DeleteMatrix(T1,rows); DeleteMatrix(T2,rows); DeleteVector(b1); DeleteVector(c1); DeleteVector(b); DeleteVector(t1); DeleteVector(t2); DeleteVector(t3); DeleteVector(t4); DeleteVector(t5); DeleteVector(ch1); getch(); } Результати виконання програми Initial expression: (y1' * (y2'*y2*Y3) + y2'*Y3^3 + y2'*Y3) * Y3*y1. [V 20] Input n (matrix resolution): 4 Manual input? (y/n) [y]; Output to screen? [y]; Output to file? [y] Matrix B2 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 Matrix A2 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 Matrix A1 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 Matrix A 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 Vector (column) b1 5 10 15 20 Vector (column) c1 5 10 15 20 Column b: 9.52e-001 7.14e-001 4.26e-001 2.38e-001 Matrix C2: 1.00e+001 -4.00e+000 -8.33e-001 -3.28e-001 2.22e+000 1.00e+001 -1.18e+000 -3.70e-001 7.14e-001 9.52e-001 1.00e+001 -5.71e-001 3.08e-001 3.45e-001 5.13e-001 1.00e+001 Matrix A2*C2 : 8.91e+001 1.01e+002 1.44e+002 1.86e+002 3.54e+002 2.47e+002 3.14e+002 3.61e+002 6.19e+002 3.93e+002 4.84e+002 5.35e+002 8.84e+002 5.39e+002 6.55e+002 7.10e+002 ------- Column 20*b1-c1 : 9.50e+001 1.90e+002 2.85e+002 3.80e+002 ------- Matrix Y3=A2 * C2 - B2 : 8.41e+001 9.62e+001 1.39e+002 1.81e+002 3.49e+002 2.42e+002 3.09e+002 3.56e+002 6.14e+002 3.88e+002 4.79e+002 5.30e+002 8.79e+002 5.34e+002 6.50e+002 7.05e+002 ------- Column y2=A1*(20*b1-c1) : 4.75e+003 4.75e+003 4.75e+003 4.75e+003 ------- Column y1=A*b : 2.30e+001 6.97e+001 1.16e+002 1.63e+002 ------- Matrix Y3^2 : 2.85e+005 1.82e+005 2.26e+005 2.51e+005 6.16e+005 4.02e+005 5.03e+005 5.64e+005 9.47e+005 6.22e+005 7.80e+005 8.77e+005 1.28e+006 8.42e+005 1.06e+006 1.19e+006 ------- Number y2'*y2 : 90250000.00 Matrix Y3^3 : 4.47e+008 2.93e+008 3.67e+008 4.13e+008 9.97e+008 6.53e+008 8.18e+008 9.19e+008 1.55e+009 1.01e+009 1.27e+009 1.42e+009 2.10e+009 1.37e+009 1.72e+009 1.93e+009 ------- Column Y3*y1 : 5.43e+004 1.19e+005 1.83e+005 2.48e+005 ------- Row y2'*Y3^3 : 2.42e+013 1.58e+013 1.98e+013 2.23e+013 ------- Row y2'*Y3 : 9.15e+006 5.99e+006 7.49e+006 8.42e+006 ------- Matrix y2'*y2*Y3 : 7.59e+009 8.68e+009 1.26e+010 1.63e+010 3.15e+010 2.19e+010 2.79e+010 3.21e+010 5.54e+010 3.50e+010 4.33e+010 4.79e+010 7.93e+010 4.82e+010 5.86e+010 6.36e+010 ------- Row y1'(y2'*y2*Y3) : 2.17e+013 1.36e+013 1.68e+013 1.85e+013 ------- Row y2'*Y3^3 + y2'*Y3 : 2.42e+013 1.58e+013 1.98e+013 2.23e+013 ------- Row y1'(y2'*y2*Y3) + y2'*Y3^3+y2'*Y3 : 4.59e+013 2.95e+013 3.66e+013 4.08e+013 ------- Result: (y1'*(y2'*y2*Y3)+y2'*Y3^3+y2'*Y3)*Y3*y1 = 2.282e+019 Висновок: Виконуючи дану лабораторну роботу, я ознайомився із використанням паралелізму на рівні підзадач. Обмін даними відбувається через використання спільних змінних. Присутня залежність даних між різними рівнями декомпозиції, але в межах одного рівня її немає. Є залежність за керуванням, оскільки послідовність обчислювального процесу наперед однозначно відома. Залежність за ресурсами та вводом/виводом може бути визначена лише у відношенні до певної обчислювальної системи.
Антиботан аватар за замовчуванням

31.03.2013 14:03-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!