Обчислення МНК-оцінки класичної лінійної регресійної моделі на відрізку. Звіт про виконання лабораторної роботи з Математика. Робота № 523456

Перехід до торгівельного партнера Binance

Обчислення МНК-оцінки класичної лінійної регресійної моделі на відрізку

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Кафедра прикладної математики

Інформація про роботу

Рік:

2012

Тип роботи:

Звіт про виконання лабораторної роботи

Предмет:

Математика

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ, НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Інститут прикладної математики та фундаментальних наук Кафедра прикладної математики Звіт про виконання лабораторної роботи №1 з курсу “Математичні методи оптимального планування” на тему: “Обчислення МНК-оцінки класичної лінійної регресійної моделі на відрізку” Варіант №38 Постановка задачі Розглядається класична лінійна регресійна модель з поліноміальною функцією регресії 5-го порядку , ; , — вектор похибок, компоненти якого мають нормальний розподіл , тобто , . — сукупність точок, в яких проводяться спостереження. Значення параметрів регресії . Потрібно передбачити вивід проміжних даних: матрицю плану , матрицю , МНК-оцінку . Порівняти значення функції регресії для вхідних параметрів і знайдених параметрів . Хід роботи Для виконання роботи використовую пакет прикладних програм Maple. Сукупність точок спостережень задаю двома способами: а) набір точок відрізку , що задовольняє умову : > > > > > > > > > > б) рівномірно розподілений набір точок на відрізку : > > > > > > Для задання матриці плану експерименту використовую таку конструкцію: > > Моделюю вектор похибок , , де має – нормальний розподіл: > Обчислюю вектор результатів спостережень , використовуючи формулу : > > > > > > Обчислюю МНК-оцінку для вектора наступним чином : У випадку а) отримую такий результат: > У випадку б) отримую такий результат: > Обчислюю дисперсію МНК-оцінки : а) > > б) > > Оцінку дисперсії шукаю за формулою : а) > б) > Порівнюю функції і . Для побудови графіків використовую таку функцію Maple: plot ({f(v), h(v)}, v=a..b), де f , h – функції, a, b – межі зміни v. а) > > > б) > > > Висновок На даній лабораторній роботі обчислив вектор результатів спостережень , МНК-оцінку для вектора , дисперсію МНК-оцінки , а також оцінку дисперсії . Порівняв значення функції регресії для вхідних параметрів і знайдених параметрів .

Звіт про виконання лабораторної роботи Математика

OneTo3_House

09.04.2013 21:04-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись