Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України
Національний університет „Львівська політехніка”
Інститут Комп’ютерних Технологій, Автоматики та Метрології
Кафедра КСА
Розрахункова робота
з дисципліни:
«Конструювання, технологія виробництва та надійність засобів автоматики»
(6,9)
Львів-2013
Завдання №1 (варіант 9)
Опишіть закон розподілу Ерланга, його властивості, приведіть характерні випадки його використання в теорії надійності. Намалюйте криві розподілу
і λ(t).
Диференціальний закон розподілу потоку Ерланга
Подія - це перехід системи з одного стану в інший. Потік подій - це послідовність подій. Закон розподілу Ерланга є частковим випадком гамма-розподілу.
Потік Ерланга k-го порядку – це потік, який получається в результаті збереження кожної k-ї події в найпростішому потокуЯкщо в гамма-розподілі k набуває лише цілих значень (k 1), то гамма-розподіл перетворюється в розподіл Ерланга k-го порядку, щільність ймовірностей якої:
- інтенсивність найпростішого потоку;
/ Рис.1 Розподіл Ерланга
Потік Ерланга утворюється в результаті просіювання вихідного найпростішого потоку подій
/
(Пуассонівський потік подій
(Потік Ерланга 1-го порядку
(Потік Ерланга 2-го порядку
Інтенсивність відмов потоку Ерланга
Математичне сподівання між подіями:
Дисперсія часу між подіями:
Середньоквадратичне відхилення проміжку t:
Потоки Ерланга найбільш широко використовуються в теорії масового обслуговування, у тому числі при аналітичному моделюванні обчислювальних систем.
Завдання №2 (варіант 9)
Непоновлювана система телевимірювання має експоненціальний закон розподілу часу безвідмовної роботи з інтенсивністю відмов λ. Визначити кількісні характеристики надійності для часу t0.
Дано:
λ=10-5 (1/год) Згідно з експоненційним законом розподілу:
t0=105(год) 1) ймовірність безвідмовної роботи
Р(t0) – ?