DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Задачі

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра КСА

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Розрахункова робота
Предмет:
Конструюванні технологія виробництва та надійність засобів автоматики
Варіант:
9 6

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України Національний університет „Львівська політехніка” Інститут Комп’ютерних Технологій, Автоматики та Метрології Кафедра КСА Розрахункова робота з дисципліни: «Конструювання, технологія виробництва та надійність засобів автоматики» (6,9) Львів-2013 Завдання №1 (варіант 9) Опишіть закон розподілу Ерланга, його властивості, приведіть характерні випадки його використання в теорії надійності. Намалюйте криві розподілу  і λ(t). Диференціальний закон розподілу потоку Ерланга Подія - це перехід системи з одного стану в інший. Потік подій - це послідовність подій. Закон розподілу Ерланга є частковим випадком гамма-розподілу. Потік Ерланга k-го порядку – це потік, який получається в результаті збереження кожної k-ї події в найпростішому потоку Якщо в гамма-розподілі k набуває лише цілих значень (k  1), то гамма-розподіл перетворюється в розподіл Ерланга k-го порядку, щільність ймовірностей якої:   - інтенсивність найпростішого потоку; / Рис.1 Розподіл Ерланга Потік Ерланга утворюється в результаті просіювання вихідного найпростішого потоку подій / (Пуассонівський потік подій (Потік Ерланга 1-го порядку (Потік Ерланга 2-го порядку Інтенсивність відмов потоку Ерланга  Математичне сподівання між подіями:  Дисперсія часу між подіями:  Середньоквадратичне відхилення проміжку t:  Потоки Ерланга найбільш широко використовуються в теорії масового обслуговування, у тому числі при аналітичному моделюванні обчислювальних систем. Завдання №2 (варіант 9) Непоновлювана система телевимірювання має експоненціальний закон розподілу часу безвідмовної роботи з інтенсивністю відмов λ. Визначити кількісні характеристики надійності для часу t0. Дано: λ=10-5 (1/год) Згідно з експоненційним законом розподілу: t0=105(год) 1) ймовірність безвідмовної роботи Р(t0) – ?
Антиботан аватар за замовчуванням

07.06.2013 17:39

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!