DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Первинне оброблення даних статистичного спостереження. Зведення і групування результатів спостережень

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
ІНЕМ
Факультет:
Менеджмент організації
Кафедра:
Кафедра менеджменту організацій

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Статистика
Група:
МН-26
Варіант:
9 6
Коротко про документ

Про що ця робота

У лабораторній роботі досліджується первинне оброблення даних статистичного спостереження. Проведено зведення і групування результатів спостережень для промислових підприємств.

У роботі розглядаються

  • Статистичне спостереження
  • Зведення і групування
  • Дискретний ряд розподілу
  • Інтервальний ряд розподілу
  • Частоти та відносні частоти
  • Нагромаджені частоти

Зміст і розділи

  1. Первинне оброблення даних
  2. Трансформація дискретного ряду в інтервальний
  3. Обчислення нагромаджених частот
  4. Висновки
Для кого:Студенти економічних та менеджерських спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

статистичне спостереженнязведеннягрупуванняряд розподілуінтервалчастотавідносна частотанагромаджена частотаваріантвитрати

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет «Львівська політехніка» Кафедра менеджменту організацій ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №2 З ДИСЦИПЛІНИ «СТАТИСТИКА» Первинне оброблення даних статистичного спостереження. Зведення і групування результатів спостережень Варіант №9 Львів – 2013 Лабораторна робота Зведення і групування результатів спостережень Мета роботи: набути практичних навиків проведення первинного оброблення рядів розподілу та відображення ряду у вигляді таблиць. Послідовність виконання роботи: 1. N=9, T=2, t=2/100=0.02, n=9/100=0.09. Таблиця 2.1 Витрати на 1 грн. товарної продукції для промислових підприємств Підприємство Витрати на 1 грн. товарної продукції Тип виробництва с- серійне м- масове Обсяг випуску, тис. шт. Гуртова ціна реалізації одиниці продукції, грн.  1 2 3 4 5  1 0,65 С 141 8,15  2 0,65 С 97 8,86  3 0,89 С 31 7,74  4 0,58 С 92 8,79  5 0,51 С 89 8,6  6 0,55 С 96 8,01  7 0,55 С 85 7,80  8 0,56 С 82 8,89  9 0,89 С 33 7,61  10 0,94 С 36 7,51  11 0,91 С 40 7,26  12 0,80 С 50 7,19  13 0,79 С 60 8,01  14 0,87 М 76 7,98  15 0,74 М 120 8,98  16 0,90 С 55 8,5  17 0,88 С 36 7,7  18 0,78 М 110 7,64  19 0,83 С 29 7,89  20 0,85 М 90 8,22  21 0,76 М 120 8,09  22 0,85 С 20 8,68  23 0,95 С 24 7,52  24 0,70 М 121 8,31  25 0,82 М 100 8,68  26 0,81 С 38 8,87  27 0,67 М 159 7,75  28 0,84 С 32 7,94  Продовження таблиці 2.1  29 0,83 С 24 8,78  30 0,78 С 44 7,11  31 0,50 М 160 7,63  32 0,53 М 157 7,73  33 0,56 М 156 8,6  34 0,64 М 115 8,31  35 0,67 М 122 7,35  36 0,59 С 135 8,85  37 0,62 М 102 8,3  38 0,52 С 98 8,59  39 0,57 С 84 7,65  40 0,53 М 128 8,15  41 0,68 С 94 7,11  42 0,72 С 88 7,15  43 0,75 С 70 7,14  44 0,52 С 152 7,78  45 0,77 С 92 7,24  46 0,77 С 45 7,05  47 0,77 С 56 8,49  48 0,89 С 61 7,95  49 0,79 С 55 7,35  50 0,77 С 78 7,9  51 0,58 С 98 7,96  52 0,83 М 32 8,9  53 0,82 С 40 7,8  54 0,89 С 26 7,96  55 0,86 С 46 8,65  56 0,73 М 120 8,64  57 0,81 С 56 8,27  58 0,93 С 30 8,25  59 0,87 С 55 8,32  60 0,69 М 140 7,39   2. Вищенаведений дискретний ряд розподілу необхідно трансформувати в інтервальний з дев’ятьма рівними інтервалами. Результуюча таблиця повинна містити графи: значення ознаки, частоту та відносну частоту. Результати подані у таблиці 2.2. Таблиця 2.2 Розподіл промислових підприємств за рівнем витрат на 1 грн. товарної продукції Група підпри-ємств Значення ознаки, х (витрати на 1 грн. товарної продукції) Частота, f Відносна частота (частка), df   нижня межа інтервалу верхня межа інтервалу кількість підприємств, од. обсяг випуску, тис. шт. питома вага підприємств,% питома вага обсягу випуску, %  1 [0,50 0,55) 6 784 10 16,26  2 [0,55 0,60) 8 828 13,33 17,17  3 [0,60 0,65) 2 217 3,33 4,51  4 [0,65 0,70) 6 753 10 15,62  5 [0,70 0,75) 4 449 6,67 9,31  6 [0,75 0,80) 10 730 16,67 15,14  7 [0,80 0,85) 9 401 15 8,32  8 [0,85 0,90) 10 474 16,67 9,83  9 [0,90 0,95] 5 185 8,33 3,84  Разом: 60 4821 100 100  h=(0.95-0.5)/9=0.05 Висновок: У таблиці 2.2 обчислено частоту кількості підприємств та обсягу випуску продукції, а також їх відносну частоту (питому вагу підприємств та питому вагу обсягу випуску). 3. На основі отриманого загального інтервального ряду розподілу (таблиця 2.3) визначити: нагромаджену частоту (Sf), нагромаджену відносну частоту (Sd). Результати розрахунку звести у таблицю, визначивши вказані величини для кількості підприємств і обсягу їх випуску. Результати подані у таблиці 2.3. Таблиця 2.3 Величини нагромаджених частот під час розподілу промислових підприємств за рівнем витрат на 1 грн. товарної продукції Група підпри-ємств Значення ознаки, х (витрати на 1 грн. товарної продукції) Нагромаджена частота, Sf Нагромаджена відносна частота, Sd   нижня межа інтервалу верхня межа інтервалу кількість підприємств, од. обсяг випуску, тис. шт. кількість підприємств,% обсяг випуску, %  1 [0,50 0,55) 6 784 10 16,26  2 [0,55 0,60) 14 1612 23,33 33,43  3 [0,60 0,65) 16 1829 26,66 37,94  4 [0,65 0,70) 22 2582 36,66 53,56  5 [0,70 0,75) 26 3031 43,33 62,87  6 [0,75 0,80) 36 3761 60 78,01  Продовження таблиці 2.3  7 [0,80 0,85) 45 4162 75 86,33  8 [0,85 0,90) 55 4636 91,67 96,16  9 [0,90 0,95] 60 4821 100 100   Висновок: У таблиці 2.3 обчислено нагромаджену частоту кількості підприємств і обсягу випуску продукції, а також їх нагромаджену відносну частоту кількості підприємств та обсягу випуску товарної продукції. Висновок У даній лабораторній роботі використано такі статистичні показники, як варіанти, частоти (f), відносні частоти (df), нагромаджені частоти (Sf) та нагромаджені відносні частоти (Sd). Ряд розподілу складається з варіантів і частот. Варіантами є окремі значення групувальної ознаки, в даному випадку – це підприємства, а частотами є числа, які показують, скільки разів повторюються окремі значення варіантів (кількість підприємств, обсяг випуску продукції). Частоти можуть бути виражені і у відносних величинах – відносна частота, яка є коефіцієнтом чи відсотком кількості окремих значень варіантів по відношенню до загальної величини оцінювання сукупності. Нагромаджена частота показує, скільки спостерігалося варіант із значенням ознаки, меншим за х. Відношення нагромадженої частоти до загальної кількості спостережень називається нагромадженою відносною частотою. Отже, дані показники відображають аналіз динаміки зміни кількості підприємств і обсягу випуску товарної продукції.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!