Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп'ютерних технологій
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:
2010
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Метрологія

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА" ІНСТИТУТ КОМП’ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ, АВТОМАТИКИ ТА МЕТРОЛОГІЇ КАФЕДРА”ЗАХИСТ ІНФОРМАЦІЇ” Звіт до лабораторної роботи № 2 з курсу: "Засоби прийому та обробки інформації в системах захисту" Варіант №23 МЕТА Вивчити засоби МАТЛАБ для визначення спектральних характеристик детермінованих дискретних сигналів та дослідити спектральні характеристики сигналу заданого варіанту. Вивчити засоби МАТЛАБ для визначення характеристик детермінованих сигналів із заданими спектральними властивостями та навчитися розв’язувати задачу фільтрації на основі обернене перетворення Фур’є. ЗАВДАННЯ 1. Ознайомитись із основами теорії перетворення Фур’є. 2. Отримати варіант роботи у викладача. 3. Загрузити систему МАТЛАБ в комп’ютер. 4. Створити скрипт-файл лабораторної роботи. 5. Побудувати графіки сигналів і перенести їх у звіт. 6. Загрузити систему СІМУЛІНК. 7. Згенерувати сигнал, використовуючи блоки системи СІМУЛІНК. 8. Виконати спектральний аналіз сигналів з допомогою блоків Power Spectral Density, Averaging Power Spectral Density бібліотеки блоків Simulinks Extras – Additional Sinks. 9. Побудувати графіки спектрів сигналів і перенести їх у звіт. 10. Обмежити спектр сигналу, залишивши в спектрі основні гармоніки. 11. Побудувати графіки відновлених сигналів. Номер варіанту Вид сигналу Амплітуда Частота, Гц Час, с  4 Біполярний прямокутний періодичний сигнал («меандр») 10 1 0,01   Скрипт-файл генерації сигналів n=101; x=0.1*randn(1,n); t = 0:0.001:0.1; %час figure(1); plot(t,x); Графік  n=101; x=0.1*randn(1,n); t = 0:0.001:0.1; %час figure(1); plot(t,x); y = x + 2*randn(size(t)); %сигнал з помилкою plot(1000*t(1:50),y(1:50)); %графік сигналу xlabel('time (milliseconds)'); Y = fft(y,512); %перетворення Фур’є Pyy = Y.* conj(Y) ; %модуль перетворення Фур’є f = 1000*(0:256)/512; %вектор половини частоти дискретизації plot(f,Pyy(1:257)); %графік амплітудного спектру на половині частоти title('Frequency content of y') xlabel('frequency (Hz)') Графік  n=101; x=0.1*randn(1,n); t = 0:0.001:0.1; %час figure(2); plot(t,x); y = fft(x); % перетворення Фур’є m = abs(y); %модуль комплексного спектру p = unwrap(angle(y)); %фаза комплексного спектру f = (0:length(y)-1)'*100/length(y); % частота в герцах subplot(2,1,1), plot(f,m), ylabel('Abs. Magnitude'), grid on subplot(2,1,2), plot(f,p*180/pi) ylabel('Phase [Degrees]'), grid on xlabel('Frequency [Hertz]') Графік  n=101; x=0.1*randn(1,n); t = 0:0.001:0.1; %час figure(1); plot(t,x); y = x + 0*randn(size(t)); %сигнал с помилкою n1=512; %кількість відрахунків figure(2); plot(t(1:n),y(1:n));grid; %графік сигналу title('Signal Corrupted with Zero-Mean Random Noise'); xlabel('time (milliseconds)'); Y = fft(y,n); % перетворення Фур’є Pyy = Y.* conj(Y) / n; %модуль перетворення Фур’є f = 1000*(0:n)/n; %половина частоти дискретизації figure(3); plot(f(1:100),Pyy(1:100)); grid; %график АЧХ title('Frequency content of y') xlabel('frequency (Hz)') %**************************** обернене перетворення Фур’є ************* N=101; Y1=[Y(1:N) zeros(1,n-N)]; %зрізування спектру сигналу figure(4); x1=ifft(Y1,n); %обернене перетворення Фур’є plot(t(1:n),2*x1(1:n),t(1:n),y(1:n)),grid; Графіки Генерація в Системі Симулінк  Графіки  ВИСНОВОК Сигнал (у теорії інформації і зв'язку) - матеріальний носій інформації, який використовується для передачі повідомлень по системі зв'язку. Сигнал, на відміну від повідомлення, може генеруватися, але його прийом не обов'язковий (повідомлення має бути прийнято приймаючою стороною, інакше воно не є повідомленням, а всього лише сигналом). Сигналом може бути будь-який фізичний процес, параметри якого змінюються відповідно з переданим повідомленням. На практиці найчастіше використовуються електричні сигнали. При цьому носієм інформації є змінюються в часі струм або напруга в електричному ланцюзі. Електричні сигнали легше обробляти, ніж інші, вони сумісні з широко поширеними електронними пристроями.
Антиботан аватар за замовчуванням

03.11.2013 12:11-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!