Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Визначення характеристик випадкових сигналів
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2010
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Інші
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
/
Звіт
до лабораторної роботи №3
Визначення характеристик випадкових сигналів
Мета роботи – вивчити засоби МАТЛАБ для визначення характеристик випадкових сигналів із відомими параметрами та отримати навики проведення аналізу з допомогою бібліотеки SP Toolboоks.
Порядок виконання лабораторної роботи
1. Отримати варіант роботи у викладача.
2. Загрузити систему МАТЛАБ в комп’ютер.
3. Створити скрипт-файл лабораторної роботи.
4. Побудувати графіки та перенести їх у звіт.
5. Оформити звіт.
Номер
Параметри сигналу
Вид розподілу
варіанту
Математичне сподівання
Дисперсія
6
30
10
Гаусівський
Скрипт-файл лабораторної роботи
t = 0:0.001:0.512; %час
x1 = 29.551+3.1515*randn(size(t)); %сигнал 1
x2 = 29.551+3.1515*randn(size(t)); %сигнал 2
n=512;
figure(1)
plot(t(1:n),x1(1:n),t(1:n),x2(1:n));grid; %графіки сигналів
title('Signal Corrupted');
xlabel('time (milliseconds)');
figure(2)
subplot(1,1,1)
hist(x1,20);hist(x2,20) % функції густини за даними сигналів
x1m=mean(x1)
x2m=mean(x2) % математичне сподівання (1-й момент)
x1_std=std(x1)
x2_std=std(x2) % CKВ
x1_disp=x1_std^2
x2_disp=x2_std^2 % дисперсія
x1_cov=cov(x1); x2_cov=cov(x2); %коваріація (2-й момент)
R = corrcoef(x1,x2); %коефіцієнт корреляції
figure(3)
subplot(2,1,1)
X_corr=xcov(x1); % кореляційна функція
plot(X_corr/n/x1_disp);
subplot(2,1,2)
X1X2_cor=xcov(x1,x2)/(x1_std*x2_std)/n; %взаємна кореляційна
plot(X1X2_cor) %функція
disttool
Графіки сигналів
/
Функція щільності:
/
Кореляційна та взаємна кореляційна функція:
/
Функція disttool:
/
Обчислені значення:
x1m =29.4844 x1_std =3.2449 x1_disp =10.5291
x2m =29.5020 x2_std =3.0177 x2_disp =9.1063
Висновок: на даній лабораторній роботі ми вивчили засоби МАТЛАБ для визначення характеристик випадкових сигналів із відомими параметрами та отримали практичні навики проведення аналізу з допомогою бібліотеки SP Toolboоks.
04.11.2013 21:11-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора