DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Створення та дослідження моделей аналогових та дискретних сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
ІКТА
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
ЗІ-31

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА кафедра ЗІ ЗВІТ до лабораторної роботи №3 з курсу: «Цифрова обробка сигналів»» на тему: «Створення та дослідження моделей аналогових та дискретних сигналів» Мета роботи – ознайомлення із методами аналізу аналогових і дискретних систем у часовій та частотній областях. Завдання Визначити передатну функцію H(s) та імпульсну характеристику h(t) RC-ланки 1-го порядку та RLC-ланки 2-го порядку із параметрами, поданими нижче. R=100kOm, C=100mkФ, L=5MГн. Побудувати засобами Matlab на одному рисунку графіки АЧХ і ФЧХ пристроїв у лінійному, а також в логарифмічному масштабах. Навести графіки імпульсних характеристик пристроїв та пояснити фізичний зміст таких параметрів, як стала часу, частота власних коливань та коефіцієнт демпфування системи. Використовуючи функцію lsim побудувати епюри вихідного сигналу цих пристроїв при збудженні періодичною послідовністю прямокутних імпульсів амплітудою А=2В, періодом Т0=3,14с і шпаруватістю υ=3. Знайти передатну функцію H(z) дискретного прототипу аналогової RLC–ланки 2-го порядку, застосувавши: – наближену заміну диференціальних рівнянь різницевими (т.зв.перетворення Ейлера) – HE(z) – метод білінійного перетворення – HB(z); – метод інваріантної імпульсної характеристики– HI (z). Період дискретизації T0. Побудувати на одному рисунку графіки АЧХ і ФЧХ одержаних дискретних систем та зіставити із АЧХ і ФЧХ аналогового прототипу. Використовуючи функцію filter дослідити реакцію дискретної системи HB(z) на збудження дискретизованою періодичною послідовністю прямокутних імпульсів. Синтезувати передатну функцію аналогової системи 5-го порядку за методом нулів і полюсів.Зобразити нулі і полюси на s-площині. Синтезувати передатну функцію HB(z) дискретної системи застосувавши метод білінійного перетворення до аналогового прототипу. Зобразити нулі і полюси на z-площині. Зіставити АЧХ і ФЧХ аналогової та дискретної систем. Полюси ПФ: -2-j2 -2-j1 -2 -2+j1 -2+j2 Нулі ПФ: -j2 -j1 j0 j1 j2 Скрипт-файли роботи та результати виконання: clear all; %1.DOSLIDZHENNYA ANALOGOVYKH SYSTEM 1-ho i 2-ho poriadku R=100e3; C=100e-6; L=5e6; a0=2; a1=R*C; a2=L*C; b0=1; B=b0; A1=[a0 a1]; A2=[a0 a1 a2]; Am=2; T0=3.14; v=3; figure,1 [H1,w]=freqs(B,A1); subplot(2,1,1) plot(w,abs(H1)); grid; title('Amplitude-frequency characteristic'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('H1') subplot(2,1,2) [H2,w]=freqs(B,A2); plot(w,abs(H2)); grid; title('Amplitude-frequency characteristic'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('H2') w=logspace(-1,3); figure,2 freqs(B,A1,w); title('Decibel-log frequency response of One-Oder Systems') figure,3 freqs(B,A2,w); title('Decibel-log frequency response of Two-Oder Systems') H1=tf(B,A1); figure,4 subplot(2,1,1) impulse(H1); H2=tf(B,A2); subplot(2,1,2) impulse(H2); t=0:0.01:20; x=Am*square(2*pi*t/T0,100/v); H=[H1;H2]; y=lsim(H,x,t); figure,5 subplot(2,1,1) plot(t,x,t,a1*y(:,1)); title('Input and Output Sygnals of One-Oder Systems'); xlabel('Time [s]'); ylabel('Amplituda, V') subplot(2,1,2) plot(t,x,t,a2*y(:,2)); title('Input and Output Sygnals of One-Oder Systems'); xlabel('Time [s]'); ylabel('Amplituda, V')      clear all; %2. DYSKRETYZACIYA ANALOGOVOYI SYSTEMY 2-ho poriadku R=100e3; C=100e-6; L=5e6; a0=2; a1=R*C; a2=L*C; b0=1; B=b0; A1=[a0 a1]; A2=[a0 a1 a2]; Am=2;T0=3.14;v=3; Ts=16e-3; [Ha,Wa] = freqs(B,A2,512); %Metod bilinijnoho peretvorennia [bz,az] = bilinear(B,A2,1/Ts); [Hz,Wz] = freqz(bz,az,512,1/Ts); %Metod invariantnoji impul'snoji kharakerystyky [bd,ad] = impinvar(B,A2,1/Ts); [Hd,Wd] = freqz(bd,ad,512,1/Ts); % figure,1 subplot(2,1,1) Ma=abs(Ha); %Modul' PF AS plot(Wa,20*log10(Ma)); grid; title('Amplitude-frequency characteristic of analog system'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('ModH,dB'); %axis([0 100 -90 -40]); subplot(2,1,2) Mz=abs(Hz); Md=abs(Hd); %Modul' PF DS plot(2*pi*Wz,20*log10(Mz),'r',2*pi*Wd,20*log10(Md),'b'); grid; %axis([0 100 -90 -40]); title('Amplitude-frequency characteristic of discrete system'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('ModH,dB'); pause % figure,2 subplot(2,1,1) Aa=angle(Ha); Pha=unwrap(Aa); %Argument PF AS plot(Wa,Pha*180/pi); grid; title('Phase-frequency characteristic of analog system'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('ArgH,degrees'); axis([0 100 -200 0]); subplot(2,1,2) Az=angle(Hz); Phz=unwrap(Az); Ad=angle(Hd); Phd=unwrap(Ad); %Argument PF DS plot(2*pi*Wz,Phz*180/pi,'r',2*pi*Wd,Phd*180/pi,'b'); grid; title('Phase-frequency characteristic of discrete system'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('ArgH,degrees'); axis([0 100 -200 0]); pause % figure,3 t=0:1/(pi*10):10; x=(Am*square(2*pi*t/T0,100/v)+Am)/2; y=filter(bz,az,x); subplot(2,1,1) stem(t,x); axis([0 10 -0.1 Am+0.2]); grid title('Input Sygnals'); xlabel('Time [s]'); ylabel('Amplituda, V') subplot(2,1,2) stem(t,y); title('Output Sygnals of Two-Oder Discrete Systems'); xlabel('Time [s]'); ylabel('Amplituda, V')    clear all; %Proektuvannya AS metodom nuliv i polyusiv sig=-2; p1=2; p2=1; z1=2; z2=1; za=j*[-z2, -z1, 0, z1, z2]; pa=[sig-j*p2, sig-j*p1, sig, sig+j*p1, sig+j*p2]; %Syntez PF AS na osnovi nuliv i polyusiv [b,a]=zp2tf(za',pa',1); %Dyskretyzaciya AS Ts=16e-3; [bz,az]=bilinear(b,a,1/Ts); %Vyznachennia nuliv i polyusiv DS [z,p,k]=tf2zp(bz,az); % figure,1 %Zobrazhennia nuliv i polyusiv AS na S-ploschyni subplot(2,1,1) plot(real(za),imag(za), 'ob', real(pa), imag(pa),'xr'); grid; title('Zero(o) i Pole(x)'); xlabel('Real'); ylabel('Imag'); %axis([sig-1 1 -p2-1 p2+1]); %Zobrazhennia nuliv i polyusiv DS na Z-ploschyni subplot(2,1,2) zplane(bz,az); pause % figure,2 %Pobudova AChKh i FChKh AS w=logspace(-3,2,512); [Ha,Wa]=freqs(b,a,w); [Hz,Wz] = freqz(bz,az,512,1/Ts); subplot(2,1,1) Ma=abs(Ha); Mz=abs(Hz); plot(Wa,20*log10(Ma),'r',2*pi*Wz,20*log10(Mz),'b'); grid; title('Amplitude-frequency characteristic of analog and discrete systems'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('ModH,dB'); axis([0 30 -70 0]); subplot(2,1,2) A=angle(Ha); Pha=unwrap(A); Az=angle(Hz); Phz=unwrap(Az); plot(Wa, Pha*180/pi,'r',2*pi*Wz, Phz*180/pi,'b'); grid; title('Phase-frequency characteristic of analog and discrete systems'); xlabel('w [rd/s]'); ylabel('ArgH, degrees'); axis([0 100 -50 250]);   clear all; %Proektuvannya DS metodom nuliv i polyusiv sig=-2; p1=2; p2=1; z1=2; z2=1; z=j*[-z2, -z1, 0, z1, z2]; p=[sig-j*p2, sig-j*p1, sig, sig+j*p1, sig+j*p2]; Ts=16e-3; %Syntez PF AS [b,a]=zp2tf(z',p',1) Ha=tf(b,a); %Dyskretyzaciya AS metodom biliniynoho peretvorennya Ts=16e-3; [bz,az]=impinvar(b,a,1/Ts) % figure,1 %Zobrazhennia impul'snoyi kharakterystyky AS subplot(2,1,1) impulse(Ha); %Zobrazhennia impul'snoyi kharakterystyky DS subplot(2,1,2) impz(bz,az); pause % figure,2 %Reakciya na pryamokutnyy impul's t=-1:0.1:9; x=rectpuls(2*(t-2),10); y=filter(bz,az,x); subplot(2,1,1); % stem () plot(t,x,'o',t,y,'*'); x1=(square(2*pi*t/9,50)+1)/2; y1=lsim(Ha,x1,t); subplot(2,1,2); plot(t,x1,t,y1);   Висновок: Використання методу їнваріативної імпульсної характеристики дозволяє з більшою точністю, ніж метод білінійного перетворення, знайти передатну функцію дискретного прототипу аналогової системи RLC – ланки 2 – го порядку
Антиботан аватар за замовчуванням

04.11.2013 21:54

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!