DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра ЕОМ

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Звіт
Предмет:
Алгоритми та методи обчислень

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” КАФЕДРА ЕОМ  Звіт по лабораторній роботі №1 з курсу “ АЛГОРИТМИ ТА МЕТОДИ ОБЧИСЛЕНЬ ” Підготував: ст. гр. Прийняв: Львів-2009 ТЕМА: Ознайомлення з пакетом математичного моделювання Scilab-5.0.3. МЕТА: Освоїти синтаксис та команди пакету Scilab. Уміти практично використовувати дані команди для побудови графіків, діаграм та розв’язування лінійних і нелінійних рівнянь. Короткі теоретичні відомості про пакет Scilab-5.0.3: Scilab — пакет наукових програм для чисельних обчислень, що надає потужне відкрите оточення для інженерних і наукових розрахунків. З 1994 року розповсюджується у вигляді джерельних кодів через Інтернет. Тепер Scilab підтримується компанією Scilab Consortium, створеною в 2003 році. У ній зараз 25 учасників, зокрема Mandriva, INRIA та ENPC (Франція). Scilab містить сотні математичних функцій з можливістю додавання нових, написаних на різних мовах (C, C++, Fortran …). Так само є різноманітні структури даних (списки, поліноми, раціональні функції, лінійні системи), інтерпретатор і мова високого рівня. Scilab був спроектований так, щоб бути відкритою системою, де користувачі можуть додавати свої типи даних і операції над цими даними шляхом перевантаження. У системі доступно безліч інструментів: 2d і 3d графіки, анімація Лінійна алгебра, розріджені матриці (sparse matrices) Поліноміальні та раціональні функції Інтерполяція, апроксимація Симуляція: рішення ОДУ і ДУ Scicos: гібрид системи моделювання динамічних систем і симуляції Диференціальні і не диференціальні оптимізації Обробка сигналів Паралельна робота Статистика Робота з КА Інтерфейс до Fortran, Tcl/Tk, C, C++, Java, LabVIEW Scilab має схожу з MATLAB мову програмування, в складі є утиліта, що дозволяє конвертувати документи Matlab → Scilab. Scilab дозволяє працювати з елементарними і великим числом спеціальних функцій (Бесселя, Неймана, інтегральні функції), має могутні засоби роботи з матрицями, поліномами (у тому числі і символьний), проводити чисельні обчислення (наприклад чисельна інтеграція) і вирішення завдань лінійної алгебри, оптимізації і симуляції, могутні статистичні функції, а також засіб для побудови і роботи з графіками. Для чисельних розрахунків використовуються бібліотеки Lapack, LINPACK, ODEPACK , Atlas та інші.[1] До складу пакету також входить Scicos інструмент для редагування блокових діаграм і симуляції (аналог simulink в пакеті — MATLAB). Є можливість спільної роботи Scilab з програмою LabVIEW. Програма доступна для різних операційних систем, включаючи GNU/Linux та Microsoft Windows. Є можливість розширення можливостей програми зовнішніми програмами і модулями, написаними на різних мовах програмування. Програма має відкритий початковий код, дозволяючи в т.ч. вільне комерційне використання і розповсюдження незмінених версій, а також некомерційне (для кому. необхідне узгодження з INRIA) розповсюдження змінених версій, які повинні включати джерельний код. Наступна версія програми за попередніми даними розповсюджуватиметься під сумісною з GPL ліцензією CeCILL license. Відмінності від деяких комерційних програм: Безкоштовність Маленький розмір (дистрибутив займає менш 20мб проти більш ніж двохгігабайтного пакету MATLAB) Можливість запуску в консолі без використання графічного інтерфейсу. Це дозволяє проводити автоматизовані обчислення, є пакетний режим. Приклади: Прості обчислення Код, що задає матрицю і обраховує визначник: M=[1 6 8; 7 8 8; 1 6 0] det(M) Побудова простого графіка функції // x initialisation x=[0:0.1:2*%pi]'; //simple plot plot2d(sin(x)) Складніший графік функції:  Графік, намальований з допомогою Scilab set("figure_style","new") //create a figure subplot(211) a=gca() //get the current axes a.box="off"; t=-%pi:0.3:%pi;plot3d(t,t,sin(t)'*cos(t),80,50,'X@Y@Z',[5,2,4]); subplot(212) plot2d(); //simple plot a=gca(); //get the current axes a.box="off";a.x_location="middle"; ЗАВДАННЯ: Вивести на екран два графіки функцій в одній системі координат. Вибір функцій (таблиця 1.)( ): – ша функція: згідно варіанту; – га: номер Вашого варіанту + 5 (напр. Ваш варіант №3, результатом буде варіант №8)( ); x=-6.28:0.02:6.28; y=x^3-0.1*x^2+0.4*x-1.5; z=cos(x^2)-cos(x)*3-1; plot(x,y,x,z)  Теоретичні відомості по 2 пункту завдання : Знаки ! замінюють зображення круглих дужок для матриць. Вектор-рядок ->v=[1,-3%i,7] v = ! 1. - 3. i 7. ! Зауваження: v=[1+3] є число 4, а то ж саме, але з пропуском перед "+" v=[1 +3] - вже вектор-рядок. Якщо ж пропуск був після знаку "+", то це знову число. Задана операція транспонування: <вектор-строка>'' Приклад. b=v' Результат: b = ! 1. ! ! 4. ! ! 8. ! Вектор-стовпець: елементи мають бути розділені за допомогою крапки з комою. -->v=[4;3+%i;3.33] v = ! 4.     ! ! 3. + i ! ! 3.33   ! Аналогічний вектор-рядок має бути закінчена знаком ''. -->v=[4;3+%i;3.33]' v = ! 4. 3. - i 3.33 ! Для вектора (сроки) x[n], где x[0]=xmin, x[n]=xmax, а x[i]=x[i-1]+delta, допустимо следующее задание данных: x=[xmin:delta:xmax], где xmax, xmin и delta могут быть арифметическимими выражениями. Пример. x=[0:0.1:2*%pi] В Scilab определены арифметические операции над векторами. Як створити двовимірну матрицю? Спосіб 1. Прямое задание матрицы. Пример. b=[11 22 33;21 22 23;31 32 33] Результат: b = ! 11. 22. 33. ! ! 21. 22. 23. ! ! 31. 32. 33. ! Спосіб 2. Cоставлені матриці з декількох підматриць. Приклад. a=[1 2;3 4] а = ! 1. 2. ! ! 3. 4. ! b=[5 5;7 8] b = ! 5. 5. ! ! 7. 8. ! c=[9 10;11 12] з = ! 9. 10. ! ! 11. 12. ! d=[а,b,c] d = ! 1. 2. 5. 5. 9. 10. ! ! 3. 4. 7. 8. 11. 12. ! Спосіб 3. У Scilab існує тип змінних "розріджена матриця" (sparse). Розріджена матриця - це матриця, більшість елементів якої рівні 0. Використання такого типа змінних для великих матриць економить машинну пам'ять і підвищує швидкодію. Для завдання матриць такого типа служить команда sparse. Щоб конвертувати розріджену матрицю в звичний вигляд служить команда full. Наприклад sp=sparse([1,2;4,5;3,10],[1,2,3]) sp = ( 4, 10) sparse matrix ( 1,  2) 1. ( 3, 10) 3. ( 4,  5) 2. r=full(sp) r = ! 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ! ! 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ! ! 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 3. ! ! 0. 0. 0. 0. 2. 0. 0. 0. 0. 0. ! Які операції можна виконати над числовими матрицями? У Scilab визначені основні операції над матрицями: А+В додавання,А-В віднімання, c*A множення на число, A*B множення матриці на матрию, A' Транспонування (поміняти місцями рядки і стовпці). matrix Перетворення вектора або матриці в матрицю (вектор) іншого розміру. Існують і інші операції. Синтаксис таких операцій дивитеся в описі, але дія таких операцій на перший погляд мало зрозуміло, і, ймовірно, не варто на них зупинятися. Можливо, є ще якісь нестандартні операції. ВИСНОВОК: У даній лабораторній роботі я вивчив основні поняття про пакет SciLab.
Антиботан аватар за замовчуванням

19.11.2013 20:33

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!