DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт до лабораторної роботи № 2: Дослідження методів компресії аудіоінформації в Matlab

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Захисту інформації
Кафедра:
Захист інформації

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Системи запису та відтворення інформації
Група:
ЗІ-31
Варіант:
8
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено методи компресії аудіоінформації за допомогою середовища Matlab. Проведено аналіз ступеня стиснення та використання дискретного косинусного перетворення.

У роботі розглядаються

  • Компресія аудіоінформації
  • Дискретне косинусне перетворення
  • Код Хаффмена
  • Обробка аудіосигналів у Matlab
  • Гістограма сигналу

Зміст і розділи

  1. Титульна сторінка
  2. Текст програми
  3. Графік гістограми
  4. Степінь стиснення
  5. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Совин Я. Р.

Ключові поняття

компресія аудіоMatlabдискретне косинусне перетвореннякоефіцієнт стисненнякод Хаффменаспектр сигналугістограмааудіосигнал

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА Кафедра ЗІ / ЗВІТ До лабораторної роботи №2 Дослідження методів компресії аудіоінформації в Matlab Львів – 2013 / / / Текст програми [Y, F, B] = wavread('F:\навчання\Лабораторні роботи СЗіВІ\Аудіосигнали\Lab_1_8'); F B Nb=length(y)*F; % wavplay(Y, F, 'sync'); hist(Y*128, -128:127); P=hist(Y*128, -128:127) / length(Y); Nopt = 0; for ii=1:256 if(P(ii) > 0) Nopt = Nopt - P(ii)*log2(P(ii)); end; end; Y = Y * 128; N = 250; L = 124; nn = fix(length(Y)/N); mm = 1; kk = 1; for ii = 1 : nn-1 x = dct( Y(kk : kk + N-1) ); y(mm : mm + L-1) = x(1 : L); mm = mm + L; kk = kk + N; end; y = round(y); [A, X] = hist(y, min(y) : max(y)); NN = length(y); Ls = 0; for ii = 1 : length(A) if(A(ii) > 0) Ls = Ls + (A(ii)/NN) * log2(A(ii)/NN); end; end; disp('-Ls = '); -Ls CR2 = (10 / -Ls) * (N / L) YC = Y * 0; dx = Y(1 : N) * 0; mm = 1; kk = 1; for ii = 1 : nn - 1 dx(1 : L) = y(mm : mm + L-1); x1 = idct( dx ); YC(kk : kk + N-1) = x1; dx = dx * 0; mm = mm + L; kk = kk + N; end; YC = YC / 128; YC = round(YC * 128) / 128; wavplay(YC, F, 'async'); Графік гістограми Степінь стиснення // Висновок При виконанні ціє\ лабораторної роботи я ознайомився з трьома алгоритмами стистенння іформації. Код Хафмена самостійно не використовується оскільки він має коефіцієнт стиснення 1.5 -4. Для обмеження спектру сигналу використовують дискретне перетворення Фур’є, але через комплексі коефіцієнти не використовується в алгоритмах стиснення аудіо інформації. Найчастіше використовують дискретне косинусне перетворення .
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!