Обчислення коефіцієнту кореляції та кореляційного моменту.

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Вінницькій національний технічний університет
Інститут:
Не вказано
Факультет:
Комп'ютерна інженерія
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Інформаційні технології

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти, науки, молоді та спорту України Вінницький національний технічний університет Інститут інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії Кафедра комп’ютерних наук Лабораторна робота №7 З дисципліни: Теорія ймовірності і ймовірнісні процеси та математична статистика ТЕМА: «Обчислення коефіцієнту кореляції та кореляційного моменту.» Вінниця 2013 р. Мета: набути навичок обчислення коефіцієнту кореляції та кореляційного моменту. Кореляційним моментом μ випадкових величин X і Y називають математичне очікування твору відхилень цих величин: μxy = M{ [X – M(X)][Y – M(Y)] }. Для обчислення кореляційного моменту дискретних величин використовують формулу: μxy = ; Для безперервних величин—формулу: μxy =  Теорема 1. Кореляційний момент двох незалежних випадкових величин X і Y рівний нулю. Теорема 2. Абсолютна величина кореляційного моменту двох випадкових величин X і У не перевищує середнього геометричного їх дисперсій:  Теорема 3. Абсолютна величина коефіцієнта кореляції не перевищує одиниці:  Дві випадкові величини X і У називають корельованими, якщо їх кореляційний момент (або, що також, коефіцієнт кореляції) відмінний від нуля; X і Y називають некорельованими величинами, якщо їх кореляційний момент рівний нулю. Результати виконання: / Рисунок 1. / Рисунок 2 Висновок: У ході даної лабораторної роботи набуто навичок обчислення коефіцієнту кореляції та кореляційного моменту, побудовано кореляційну матрицю. Кореляційний момент рівний нулю, якщо X і Y незалежні; Отже, якщо кореляційний момент не рівний нулю, то X і У — залежні випадкові величини. З корельованності двох випадкових величин виходить їх залежність, але із залежності ще не витікає корельованність. З незалежності двох величин виходить їх некорельованність, але з некорельованності ще не можна укласти про незалежність цих величин.
Антиботан аватар за замовчуванням

05.02.2014 23:02-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!