DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології
Факультет:
Комп’ютеризовані системи
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2014
Тип роботи:
Розрахункова робота
Предмет:
Конструюванні технологія виробництва та надійність засобів автоматики

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти науки молоді та спорту України Національний університет „Львівська політехніка” Інститут комп’ютерних технологій, автоматики та метрології Кафедра: комп’ютерезовані системи автоматики Розрахункова робота з дисципліни: «Конструювання, технологія виробництва і надійність засобів автоматики» Номер залікової книжки: 1209914 Львів-2013 Завдання №1 (варіант 4) Опишіть закон -розподілу , його властивості , характерні випадки його використання в теорії надійності. Намалюйте криві розподілу. Неперервна випадкова величина Х має гамма-розподіл імовірностей, якщо  де , С — константа, яка визначається із умови нормування:  Тут  де  називають гамма-функцією. Таким чином, . Тоді  Функція розподілу ймовірностей  Отже, гамма-розподіл визначається двома параметрами  і . Розглянемо властивості гамма-функції:     Установимо зв’язок між гамма-функціями   Зінтегруємо   Отже, . Якщо, наприклад, ( = n, де n — ціле невід’ємне число, то: Г(n + 1) = nГ(n). Використовуючи рівність для Г(n), дістаємо: Г(n) = (n – 1)Г(n – 1), для Г(n – 1) рівність набуде такого вигляду: Г(n – 1) = (n – 2)Г(n – 2) і так для кожного цілого значення аргументу ( гамма-функції. Таким чином, Г(n + 1) = n Г (n) = n(n – 1) Г (n – 1) = = n (n – 1) (n – 2)Г(n – 2) = … = = n(n – 1)(n – 2) … Г(1) = n(n – 1)(n – 2) … 1 = n! Отже, Г(n + 1) = n! Так, наприклад, Г(6) = 5! = 5 ( 4 ( 3 ( 2 ( 1 = 120. 5.1. Числові характеристики 1.   . 2.  = | здійснивши таку саму заміну, як і для визначення М (Х), дістанемо | =  ;  . 3.  / Рисунок 1. Характеристики зміни гамма-розподілу: а) – функція надійності; б) – щільність розподілу напрацювання до відмови; в) – інтенсивність відмов Завдання №2 (варіант 4) Непоновлювана система телевимірювання має експоненціальний закон розподілу часу безвідмовної роботи з інтенсивністю відмов λ. Визначити кількісні характеристики надійності для часу t0. Дано: λ=10-6 (1/год) Згідно з експоненційним законом розподілу: t0=105(год) 1) ймовірність безвідмовної роботи Р(t0) – ?
Антиботан аватар за замовчуванням

06.02.2014 01:03

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!