МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
Інститут економіки і менеджменту
Кафедра менеджменту організацій
Лабораторна робота №6
з курсу «Статистика»
на тему:
«Аналіз та згладжування рядів динаміки»
варіант № 16
Львів 2014
Зміст
Вхідні дані………………………………………………………………………………………….3
Зміст завдання………………………………………………………………………………...……4
Висновок……………………………………………………………………………………………6
Вхідні дані
Мета завдання: Навчитися використовувати методи чисельного аналізу для дослідження рядів динаміки
Зміст завдання: У відповідності із варіантом завдання з Додатку Е дослідити часову залежність даних, що характеризують обсяги випуску продукції певним підприємством протягом 9 місяців.
Обсяг випуску продукції (тис. грн.)
Табл. 1.1.
Значення y(t) при t
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
16
80
75
78
72
69
70
64
61
59
1. У відповідності із варіантом розрахувати наступні статистичні характеристики динамічного ряду (ланцюгові і базисні):
абсолютний приріст;
коефіцієнт зростання;
темп приросту;
абсолютне значення 1 % приросту.
Розрахувати середні значення для всіх показників. Результати розрахунків представити у вигляді таблиці 1.2.
Таблиця показників динаміки обсягу випуску продукції протягом 9 місяців
Табл. 1.2.
Таблиця показників динаміки обсягу випуску продукції протягом 9 місяців
t
Рівень ряду, y(t)
Абсолютний приріст
Темп зростання, %
Темп приросту, %
Абсолютне значення 1% приросту
Плинні середні
ланцюговий
Базовий
ланцюговий
Базовий
ланцюговий
Базовий
ланцюгове
Базове
1
80
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2
75
-5
-5
93,75
93,75
-6,25
-6,25
0,8
0,8
77,67
3
78
3
-2
104
97,5
4
-2,5
0,75
0,8
75
4
72
-6
-8
92,31
90
-7,69
-10
0,78
0,8
73
5
69
-3
-11
95,83
86,25
-4,17
-13,75
0,72
0,8
70,33
6
70
1
-10
101,45
87,5
1,45
-12,5
0,69
0,8
67,67
7
64
-6
-16
91,43
80
-8,57
-20
0,7
0,8
65
8
61
-3
-19
95,31
76,25
-4,69
-23,75
0,64
0,8
61,33
9
59
-2
-21
96,72
73,75
-3,28
-26,25
0,61
0,8
-
Середнє значення
-2,625
-11,5
140,9
40,9
-0,06
-0,28
2. Провести згладжування за методом середніх плинних для трьох одиниць.
За цим методом потрібно сформувати укрупнені інтервали, які складаються з однакового числа рівнів, за допомогою послідовних зсувів на одну дату, фактичні дані замінюємо арифметичними, за відповідні визначені місяці. Дані розрахунку подані у табл.. 1.2
Y1= (80+75+78)/3=77,67
Y2=(75+78+72)/3=75
Y3=(78+72+69)/3=73
Y4=(72+69+70)/3=70,33
Y5=(69+70+64)/3=67,67
Y6=(70+64+61)/3=65
Y7=(64+61+59)/3=61,33
3. Спрогнозувати випуск продукції на десятий місяць.
Продовження виявленої тенденції за межі ряду динаміки називають екстраполяцією тренду. Припускаючи, що умови в яких формувалась тенденція не зміняться, визначимо прогноз на 10 місяць.
Параметри трендового рівняння становлять:
а= ΣY(t)/n=628/9=69,68
b=ΣY(t)t/Σt2=-156/60=-2,6
t2=(9*(81-1))/12=60
Yt+v=61,33+(-2,6)*1=58,73
4. Зобразити графічно емпіричний та згладжений ряди динаміки.
/
Висновок
У даній лабораторній роботі я навчилася використовувати методи чисельного аналізу для дослідження рядів динаміки . Я знаходила:
статистичні характеристики динамічного ряду (ланцюгові і базисні), такі як:
абсолютний приріст;
коефіцієнт зростання;
темп приросту;
абсолютне значення 1 % приросту.
Проводила згладжування за методом середніх плинних для трьох одиниць
Спрогнозувала випуск продукції на десятий місяць
Зобразила графічно емпіричний та згладжений ряди динаміки.
Для характеристики рядів динаміки я використовувала наступні показники:
Абсолютний приріст – різниця двох рівнів ряду, показує на скільки рівень даного періоду відрізняється від деякого базисного рівня; коефіцієнт зростання – відношення рівнів ряду, показує у скільки разів рівень даного періоду більший чи менший від деякого базисного рівня. Коефіцієнт зростання, виражений у відсотках називають темпом зростання;темп приросту – показує, на скільки відсотків рівень даного періоду більший чи менший рівня, взятого за базу порівняння; абсолютне значення 1% приросту показує чого вартий один відсоток приросту і розраховується як співвідношення абсолютного приросту і темпу приросту.
Під час дослідження рядів динаміки виникають труднощі, пов’язані з нерівномірністю та стрибкоподібним характером розвитку подій. Згладжені характеристики хоча можуть і не відповідати справжнім зафіксованим даним, проте краще відображають реальні тенденції розвитку процесу. Найпростішим вважається згладжування ряду динаміки методом плинних середніх