МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
Кафедра менеджменту організацій
Розрахунково-графічна робота
з дисципліни:
“Операційний менеджмент”
на тему:
“ Вибір системи управління запасами і
розрахунок необхідних площ для їх зберігання ”
Варіант 13
Таблиця 1
Вихідні дані для вибору системи управління запасами і розрахунку необхідної площі для їх зберігання
Код запасу
Ціна за одиницю, грн.
Попит за квартал, шт./квартал
річний попит шт/рік
Середній час постачання, днів
Коефіцієнт варіації часу пост., %
Об’єм запасу, м3
Питома вага виробу, т/м3
1 кварт
2 квартал
3 квартал
4 квартал
31001
13,76
913
920
1013
791
3637
8
19,16
0,055
0,373
31002
47,77
813
821
813
839
3286
7
5,39
0,097
1,918
31003
22,41
1013
1047
1113
817
3990
9
14,88
0,054
2,22
31004
113,03
1013
990
1013
916
3932
11
3,01
0,242
2,971
31005
13,88
813
849
813
957
3432
8
19,82
0,016
1,789
31006
38,34
113
1117
813
1147
3190
13
2,44
0,078
1,786
31007
113,73
1013
1016
813
867
3709
11
19,52
0,097
1,258
31008
32,58
813
791
913
911
3428
15
21,48
0,062
1,229
31009
93,28
813
839
1013
1047
3712
10
4,77
0,076
2,609
31010
213,3
813
817
1113
867
3610
10
22,18
0,21
2,338
31011
130,17
913
916
813
845
3487
9
20,77
0,2
2,418
31012
27,27
1013
957
913
970
3853
11
9,7
0,028
1,541
31013
136,12
1113
1147
1013
1058
4331
11
1,13
0,134
0,172
31014
76,88
813
867
813
822
3315
10
23,99
0,07
1,104
31015
64,83
913
911
813
1018
3655
15
3,52
0,092
2,133
31016
55,61
1013
1047
1013
902
3975
14
13,67
0,094
1,744
31017
131,29
813
867
1113
926
3719
14
5,98
0,068
2,606
31018
91,58
813
845
813
970
3441
16
18,01
0,068
1,862
31019
13,5
1013
970
1013
779
3775
17
20,33
0,041
1,159
31020
30,78
1113
1058
913
817
3901
15
9,72
0,097
2,694
31021
213,86
813
822
913
1006
3554
13
21,71
0,152
2,53
31022
109,75
1013
1018
1013
918
3962
15
2,71
0,077
1,495
31023
39,76
913
902
813
1079
3707
18
15,54
0,086
0,526
31024
18,04
913
926
813
858
3510
15
6,59
0,02
1,654
31025
96,38
1013
970
1013
892
3888
18
17,86
0,07
1,883
31026
137,23
813
779
913
1015
3520
16
11,51
0,101
1,485
31027
110,27
813
817
1113
1116
3859
18
14,97
0,073
1,592
31028
34,77
1013
1006
813
856
3688
14
25,55
0,097
0,724
31029
24,96
913
918
913
1027
3771
12
4,75
0,05
1,76
31030
213,63
1113
1079
1013
902
4107
15
22,92
0,096
1,443
31031
16,55
813
858
1113
921
3705
12
6,94
0,038
1,1
31032
122,95
913
892
813
909
3527
18
21,09
0,087
0,068
31033
37,3
1013
1015
1013
796
3837
15
3,62
0,076
2,322
31034
13,91
1113
1116
913
791
3933
14
20,02
0,031
1,331
31035
20,07
813
856
913
839
3421
14
21,66
0,025
0,959
31036
55,18
1013
1027
913
817
3770
13
11,27
0,082
2,691
31037
52,46
913
902
813
916
3544
15
11,4
0,087
0,973
31038
59,43
913
921
1013
957
3804
15
7,05
0,085
2,644
31039
14,8
913
909
813
1147
3782
20
25,55
0,041
0,908
31040
113,8
813
796
1113
867
3589
14
25,13
0,082
0,458
Витрати на підготовку замовлення С = 213 грн.
Вартість зберігання протягом року S= 16 %
Рівень сервісу – 99 %.
1. Визначити для кожного коду запасу:
– оптимальний розмір замовлення;
– рівень повторення замовлення;
– максимальний рівень запасу;
– максимальну кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню;
– корисну площу складу.
Визначення оптимального розміру замовлення
Оптимальний розмір замовлення можна визначається за формулою:
, (1.1)
де Еопт – оптимальний розмір замовлення, шт.; С – витрати на замовлення (чи підготовку), грн.; А – річне споживання, шт.; Р – ціна одиниці, яка зберігається, грн./шт.; S – вартість зберігання протягом року, %.
Визначення рівня повторення замовлення та максимального рівня запасу
Рівень повторення замовлення – це середній попит за середній час постачання плюс величина страхового запасу, або
/, (1.2)
де L – середній час постачання, днів; D – середній попит, одиниць/добу; Lv – дисперсія часу постачання, Dv – дисперсія попиту; z – середньоквадратичне відхилення. Величина z = 1,6 дає рівень сервісу 95 %.
, (1.3)
де – коефіцієнт варіації часу постачання, %.
, (1.4)
де – коефіцієнт варіації попиту, %.
Коефіцієнт варіації можна визначити за формулою:
, (1.5)
, (1.6)
, (1.7)
де ‒ коефіцієнт варіації попиту; ‒ середньоквадратичне відхилення величини хі ; ‒ середнє значення величини xi.
Максимальний рівень запасу визначається як сума середнього попиту за один цикл і страховий запас. При цьому при розрахунку страхового запасу потрібно враховувати, що підвищення попиту в будь-який момент може викликати дефіцит (у системі з фіксованою кількістю дефіцит може виникнути тільки при зростанні попиту протягом часу постачання). Таким чином, час, протягом якого існує загроза дефіциту, це L (час постачання) + Т (час циклу), і формула розрахунку максимального рівня запасу (МРЗ) виглядає так:
/, (1.8)
Визначення корисної площі. Вантажна (корисна) площа складу може бути визначена способом навантаженням:
/, (1.9)
де / – максимальна кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню, т; (д – допустиме навантаження на 1 м2 площі підлоги складу, яке визначається розрахунковим або дослідним шляхом, т/м2 [(д = 2 т/м2].
, (1.10)
де МРЗ – максимальний рівень запасу, шт.; – об’єм запасу, м3; – питома вага виробу, т/м3.
Розрахуємо усі вище описані показники для коду запасу 31001.
Оптимальний розмір замовлення:
Оптимальний розмір замовлення:
Дисперсія часу постачання:
Середнє значення величини попиту:
Середньоквадратичне відхилення попиту:
Коефіцієнт варіації попиту:
Дисперсія попиту:
Рівень повторення замовлення:
Максимальний рівень запасу:
Максимальна кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню:
Корисна площа складу:
Таблиця 1.1
Розраховані показники по кожному коду запасу
Код запасу
Оптимальний розмір замовлення, шт.
Середній попит, одиниць/добу
Середнє значення величини попиту, шт.
Середньоквадратичне відхилення попиту, шт.
Коефіцієнт варіації попиту, %
Дисперсія попиту
Дисперсія часу постачання
Рівень повторення запасу, шт.
Максимальний рівень запасу, шт.
Максимальна кількість запасу, що підлягає зберіганню, т
Корисну площу складу, м²
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31001
839
9,96
909,3
78,9
8,7
0,87
1,5
108,4
1011
20,7
10,35
31002
797
9
821,5
10,6
1,3
0,12
0,4
76,3
888,3
165,3
82,65
31003
472
10,93
997,5
110,2
11
1,2
1,3
127,9
1120
134,3
67,15
31004
684
10,77
983
39,8
4
0,43
0,3
132,7
1108
796,7
398,4
31005
284
9,4
858
59
6,9
0,65
1,6
103
954,1
27,3
13,65
31006
782
8,74
797,5
416,2
52,2
4,56
0,3
131,3
951,3
132,5
66,25
31007
508
10,16
927,3
89,3
9,6
0,98
2,1
146,2
1067
130,2
65,1
31008
283
9,39
857
55,6
6,5
0,61
3,2
179,8
1029
78,4
39,2
31009
551
10,17
928
103,1
11,1
1,13
0,5
119,6
1047
207,5
103,8
31010
321
9,89
902,5
123,4
13,7
1,35
2,2
133,5
1032
506,7
253,4
31011
209
9,55
871,8
44,2
5,1
0,49
1,9
116,6
979,7
473,8
236,9
31012
281
10,56
963,3
35,7
3,7
0,39
1,1
142
1096
47,3
23,65
31013
650
11,87
1083
51,3
4,7
0,56
0,1
140,5
1218
28,1
14,05
31014
255
9,08
828,8
22,4
2,7
0,25
2,4
123,3
942,3
72,8
36,4
31015
356
10,01
913,8
72,5
7,9
0,79
0,5
167,4
1078
211,5
105,8
31016
404
10,89
993,8
54,8
5,5
0,6
1,9
187,4
1172
192,1
96,05
31017
422
10,19
929,8
113,1
12,2
1,24
0,8
164,8
1093
193,7
96,85
31018
264
9,43
860,3
64,7
7,5
0,71
2,9
188,2
1042
131,9
65,95
31019
331
10,34
943,8
96,7
10,2
1,05
3,5
220,8
1157
55
27,5
31020
877
10,69
975,3
117
12
1,28
1,5
191,3
1163
303,8
151,9
31021
555
9,74
888,5
78,3
8,8
0,86
2,8
164,6
1047
402,4
201,2
31022
222
10,85
990,5
41,9
4,2
0,46
0,4
179,1
1162
133,7
66,85
31023
300
10,16
926,8
96,1
10,4
1,06
2,8
222,6
1144
51,7
25,85
31024
485
9,62
877,5
45,1
5,1
0,49
1
166,9
1038
34,3
17,15
31025
758
10,65
972
49,4
5,1
0,54
3,2
235,8
1197
157,8
78,9
31026
312
9,64
880
92,2
10,5
1,01
1,8
184,7
1060
159
79,5
Продовження табл.1,1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31027
274
10,57
964,8
149,8
15,5
1,64
2,7
231,1
1192
138,5
69,25
31028
298
10,1
922
88,8
9,6
0,97
3,6
185,9
1100
77,3
38,65
31029
537
10,33
942,8
48,7
5,2
0,54
0,6
143
1079
94,9
47,45
31030
662
11,25
1027
80,5
7,8
0,88
3,4
216,8
1234
170,9
85,45
31031
215
10,15
926,3
114,4
12,4
1,26
0,8
143,9
1069
44,7
22,35
31032
753
9,66
881,8
40,5
4,6
0,44
3,8
217,4
1089
6,4
3,2
31033
288
10,51
959,3
94,3
9,8
1,03
0,5
176
1133
199,9
99,95
31034
530
10,78
983,3
138,2
14,1
1,52
2,8
193,2
1172
48,3
24,15
31035
809
9,37
855,3
36,7
4,3
0,4
3
168,7
1015
24,3
12,15
31036
707
10,33
942,5
84,8
9
0,93
1,5
164,1
1101
242,9
121,5
31037
414
9,71
886
42,5
4,8
0,47
1,7
175,1
1053
89,1
44,55
31038
439
10,42
951
39,4
4,1
0,43
1,1
181,8
1124
252,5
126,3
31039
412
10,36
945,5
123
13
1,35
5,1
261,5
1200
44,7
22,35
31040
804
9,83
897,3
127,3
14,2
1,4
3,5
180,6
1073
40,3
20,15
2. Запропонувати поділ запасів на групи А, В, С.
Зручним способом класифікації предметів зберігання є правило Парето, чи АВС-аналіз (відомий також як правило 80/20). Всі предмети зберігання рангуються за ступенем спадання їхнього використання у вартісному вираженні, після чого будується кумулятивна крива щільності розподілу.
У більшості випадків 80 % вартості використаного запасу приходиться тільки на 20 % предметів зберігання, для керування якими і можна застосувати адаптивну систему, можливо з постійним контролем. Наступні 30 % предметів можуть складати 15 % від загальної вартості; для управління ними підійде система циклічного замовлення. Для 50 % предметів, що залишилися, досить буде системи задоволення річного попиту чи методу “двох кошиків”. Ці три групи методів часто позначають як А, В і С, звідси і назва методу. Правило Парето дозволяє визначити, які запаси вимагають найбільш пильної уваги. Однак воно не враховує питання критичності і безпеки. Також слід зазначити, що правило Парето не завжди забезпечує чіткі результати.
Розрахункові дані і поділ усіх кодів запасів на групи міститься у табл.2.1.
Групи методів для груп: А – адаптивна система; В – циклічного замовлення; С - система задоволення річного попиту.
Таблиця 2.1
Системи управління запасами для кожного коду запасу на основі ABС-аналізу
Код запасу
Ціна за одиницю, грн.
Річна потреба, шт.
Вартість використання, грн.
Частка позиції в загальній сумі вартості використання, %
Кумулятивний % вартості використання
Річна потреба, шт.
Частка позиції в загальній сумі річної потреби, %
Кумулятивний % предметів
Група
31005
13,88
3432
47636,16
0,43
0,43
3432
2,32
2,32
А
31001
13,76
3637
50045,12
0,45
0,88
3637
2,46
4,78
А
31019
13,5
3775
50962,5
0,46
1,34
3775
2,55
7,33
А
31034
13,91
3933
54708,03
0,5
1,84
3933
2,66
9,99
А
31039
14,8
3782
55973,6
0,51
2,35
3782
2,56
12,55
А
31031
16,55
3705
61317,75
0,56
2,91
3705
2,51
15,06
А
31024
18,04
3510
63320,4
0,57
3,48
3510
2,37
17,43
А
31035
20,07
3421
68659,47
0,62
4,1
3421
2,31
19,74
А
31003
22,41
3990
89415,9
0,81
4,91
3990
2,7
22,44
В
31029
24,96
3771
94124,16
0,85
5,76
3771
2,55
24,99
В
31012
27,27
3853
105071,31
0,95
6,71
3853
2,61
27,6
В
31008
32,58
3428
111684,24
1,01
7,72
3428
2,32
29,92
В
31020
30,78
3901
120072,78
1,09
8,81
3901
2,64
32,56
В
31006
38,34
3190
122304,6
1,11
9,92
3190
2,16
34,72
В
31028
34,77
3688
128231,76
1,16
11,08
3688
2,49
37,21
В
31033
37,3
3837
143120,1
1,3
12,38
3837
2,6
39,81
В
31023
39,76
3707
147390,32
1,34
13,72
3707
2,51
42,32
В
31002
47,77
3286
156972,22
1,42
15,14
3286
2,22
44,54
В
31037
52,46
3544
185918,24
1,69
16,83
3544
2,4
46,94
В
31036
55,18
3770
208028,6
1,89
18,72
3770
2,55
49,49
В
31016
55,61
3975
221049,75
2
20,72
3975
2,69
52,18
С
31038
59,43
3804
226071,72
2,05
22,77
3804
2,57
54,75
С
31015
64,83
3655
236953,65
2,15
24,92
3655
2,47
57,22
С
31014
76,88
3315
254857,2
2,31
27,23
3315
2,24
59,46
С
31018
91,58
3441
315126,78
2,86
30,09
3441
2,33
61,79
С
31009
93,28
3712
346255,36
3,14
33,23
3712
2,51
64,3
С
31025
96,38
3888
374725,44
3,4
36,63
3888
2,63
66,93
С
31040
113,8
3589
408428,2
3,7
40,33
3589
2,43
69,36
С
Продовження таблиці №2,1
31007
113,73
3709
421824,57
3,82
44,15
3709
2,51
71,87
С
31027
110,27
3859
425531,93
3,86
48,01
3859
2,61
74,48
С
31032
122,95
3527
433644,65
3,93
51,94
3527
2,39
76,87
С
31022
109,75
3962
434829,5
3,94
55,88
3962
2,68
79,55
С
31004
113,03
3932
444433,96
4,03
59,91
3932
2,66
82,21
С
31011
130,17
3487
453902,79
4,11
64,02
3487
2,36
84,57
С
31026
137,23
3520
483049,6
4,38
68,4
3520
2,38
86,95
С
31017
131,29
3719
488267,51
4,43
72,83
3719
2,52
89,47
С
31013
136,12
4331
589535,72
5,34
78,17
4331
2,93
92,4
С
31021
213,86
3554
760058,44
6,89
85,06
3554
2,4
94,8
С
31010
213,3
3610
770013
6,98
92,04
3610
2,44
97,24
С
31030
213,63
4107
877378,41
7,95
100
4107
2,78
100
С
11030895
147856
3. Побудувати кумулятивну криву щільності розподілу відсотка вартості використання та відсотка предметів.
/
Рис. 3.1. Кумулятивна крива щільності розподілу % вартості
використання та % предметів
/
Рис. 4.1. Крива АВС-аналізу
5. Запропонувати поділ запасів на групи X, Y і Z.
XYZ-аналіз дозволяє провести класифікацію запасів підприємства в залежності від характеру їх споживання і точності прогнозування змін їхньої потреби. На основі аналізу формуються групи Х, Y, Z. Група X – запаси характеризуються стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витратах і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від 0 до 10%. Група Y – запаси характеризуються відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Значення коефіцієнта варіації– від 10 до 25%. Група Z – споживання запасів відбувається нерегулярно, будь-які тенденції відсутні, точність прогнозування невисока. Значення коефіцієнта варіації – понад 25%. Основним критерієм, за допомогою якого можна віднести запаси до тієї чи іншої групи, є коефіцієнт варіації v(чим він нижче, тим більш прогнозованим є споживання).
Поділ на групи X, Y і Z міститься у таблиці 5.1.
Таблиця 5.1
Розподіл запасів на групи X, Y і Z
код запасу
коеф.варіації
група
код запасу
коеф.варіації
група
31002
1,3
X
31007
9,6
X
31014
2,7
X
31028
9,6
X
31012
3,7
X
31033
9,8
X
31004
4
X
31019
10,2
Y
31038
4,1
X
31023
10,4
Y
31022
4,2
X
31026
10,5
Y
31035
4,3
X
31003
11
Y
31032
4,6
X
31009
11,1
Y
31013
4,7
X
31020
12
Y
31037
4,8
X
31017
12,2
Y
31011
5,1
X
31031
12,4
Y
31024
5,1
X
31039
13
Y
31025
5,1
X
31010
13,7
Y
31029
5,2
X
31034
14,1
Y
31016
5,5
X
31040
14,2
Y
31008
6,5
X
31027
15,5
Y
31005
6,9
X
31006
52,2
Z
31018
7,5
X
31030
7,8
X
31015
7,9
X
31001
8,7
X
31021
8,8
X
31036
9
X
6. Побудувати графік залежності коефіцієнта варіації попиту від номера позиції в списку, побудованому в порядку зростання значення коефіцієнта варіації (крива XYZ).
/
Рис. 6.1. Крива XYZ
7. Скласти матрицю ABC-XYZ на підставі якої визначити заходи щодо керування запасами. Результати представити у вигляді таблиці.
Таблиця 7.1
Зведена матриця ABC- і XYZ-аналізу