Комп’ютерний аналіз. Курсова робота з Інформаційні технології. Робота № 526805

Комп’ютерний аналіз

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національній Транспортний Університет

Інститут:

Не вказано

Факультет:

КН

Кафедра:

Кафедра інформаційних систем і технологій

Інформація про роботу

Рік:

2014

Тип роботи:

Курсова робота

Предмет:

Інформаційні технології

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТРАНСПОРТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Факультет транспортних та інформаційних технологій Кафедра інформаційних систем і технологій Курсова робота з дисципліни «Компьютерні технології статистичної обробки інформації» на тему : Комп’ютерний аналіз Зміст Зміст 1 Вступ 2 Мета та завдання курсової роботи 3 Розділ 1 4 Теоретичні відомості 4 ЗАВДАННЯ 1 7 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 7 Розділ 2 12 Теоретичні відомості 12 ЗАВДАННЯ 2 14 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 14 Розділ 3 16 Теоретичні відомості 16 ЗАВДАННЯ 3 21 Розділ 4 23 Теоретичні відомості 23 ЗАВДАННЯ 4 26 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 26 Розділ 5 28 Теоретичні відомості 28 ЗАВДАННЯ 5 30 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 30 Розділ 6 33 Теоретичні відомості 33 ЗАВДАННЯ 6 35 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 35 Висновок 37 Список літературних джерел 38 Вступ Комп'ютеризація різних галузей діяльності та інформатизація сучасного суспільства взагалі вважається стратегічним напрямком науково-технічного прогресу, якому під силу рішення важливих соціальних і економічних проблем. Сьогодні в умовах жорсткої конкуренції, рішення повинні прийматися на основі ретельного аналізу отриманої інформації, бути обґрунтованими і аргументованими. Для рішення задач, що пов’язані з аналізом даних при наявності випадкових й не передбачуваних впливів, фахівцям необхідно всебічно оволодіти потужним і гнучким арсеналом методів прикладної статистики або аналізом даних. Ці методи дозволяють виявляти закономірності на підґрунті випадкових процесів, надавати оцінку імовірностей їх виконання або невиконання. Методи статистичного аналізу даних є універсальними і можуть використовуватися в різних областях людської діяльності. Розвиток комп’ютерних технологій значно прискорив появу потужних і зручних пакетів для обробки статистичної інформації на персональних комп’ютерах, що в свою чергу значно розширило коло спеціалістів по застосуванню вищезгаданих методів. Статистичні програмні пакети зробили методи аналізу даних більш доступними і наочними: тепер вже не треба вручну виконувати трудомісткі розрахунки за складними формулами, будувати таблиці і графіки – всю цю роботу взяв на себе комп’ютер, а людині залишилася головним чином творча робота: постановка задач, вибір метода її розв’язання та інтерпретація результатів. Опанування технологією комп’ютерної обробки статистичної інформації є важливою задачею для сучасного фахівця, оскільки такий інструментом є типовим і загальновживаним інструментом планових, аналітичних, маркетингових відділів виробничих і торгових корпорацій, банків і страхових компаній, медичних та урядових установ. Виконання курсової роботи сприяє кращому опануванню дисципліни, набуттю навичок щодо проведення комп’ютерного аналізу конкретного матеріалу, обґрунтуванню власних висновків, розробці рекомендацій з досліджуваної теми. У процесі виконання курсової роботи студенти навчаються самостійно працювати зі спеціальною літературою, статистичною інформацією, науково-методичними розробками. Студенти також вчаться послідовному та логічному розкриттю проблеми, виконанню практичних завдань з освоєння засобів сучасних комп’ютерних технологій для статистичної обробки і аналізу даних, обґрунтуванню висновків і пропозицій. Мета та завдання курсової роботи Мета курсового проекту – набути навичок розв’язання статистичних задач з використанням статистичних методів обробки інформації засобами сучасних комп’ютерних технологій. При виконанні курсового проекту треба вирішити наступні задачі: проаналізувати існуючі засоби сучасних комп’ютерних технологій для статистичної обробки інформації та визначити області їх застосування; для вибраної предметної області визначити основні інформаційні технології, які дозволяють ефективне вирішення задач, що в свою чергу надає можливість підвищити ефективність рішень; запропонувати конкретні методи і моделі для оптимізації статистичної обробки інформації засобами новітніх комп’ютерних технологій; реалізацію вибраних методів здійснити в середовищі електронних таблиць Excel та у математичній системі Mathcad за алгоритмами, аналоги яких були розроблені у навчальному процесі; вибрати з існуючих або самостійно розробити комп’ютерні алгоритми для виконання розрахунків та надати інтерпретацію одержаних результатів; надати висновки і рекомендації щодо застосування одержаних результатів на практиці; конкретні дані для виконання курсової роботи видаються викладачем у вигляді індивідуального завдання. Завдання курсової роботи полягає в повному і вірному розкритті запропонованої теми. Розділ 1 Теоретичні відомості Статистичне групування полягає в розподілі сукупності на групи та підгрупи за істотними для них ознаками. У статистиці групування використовують для вирішення різноманітних завдань. Серед них найголовнішими є: вивчення структури, виявлення соціально-економічних типів явищ, дослідження взаємозв’язку і залежності між ознаками. Інтервал окреслює кількісні межі груп і визначається як різниця між максимальним та мінімальним значенням ознаки в кожній групі. Інтервали бувають: • рівні, коли різниця між максимальним та мінімальним значенням ознаки в кожному з інтервалів однакова; • нерівні, ширина яких може прогресивно збільшуватись або зменшуватись; • відкриті, коли є тільки верхня або тільки нижня межа; • закриті, коли є і нижня, і верхня межі інтервалів. Рівні інтервали застосовують тоді, коли значення групувальної ознаки змінюються рівномірно (в межах самої сукупності). Величина рівного інтервалу визначається за формулою (1.1) де xmax, xmin – найбільше і найменше значення ознаки; n – кількість груп. Рядами розподілу називаються ряди чисел (цифр), які характеризують структуру певної сукупності залежно від величини групувальної ознаки. Залежно від того, яка ознака покладена в основу групування (атрибутивна чи кількісна), ряди розподілу поділяються на такі види:

Курсова робота Інформаційні технології

antibotan1234

10.12.2014 14:31

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

поділитись