Комп’ютерний аналіз. Курсова робота з Інформаційні технології. Робота № 526805

Перехід до торгівельного партнера Binance

Комп’ютерний аналіз

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національній Транспортний Університет

Інститут:

Не вказано

Факультет:

КН

Кафедра:

Кафедра інформаційних систем і технологій

Інформація про роботу

Рік:

2014

Тип роботи:

Курсова робота

Предмет:

Інформаційні технології

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТРАНСПОРТНИЙ УНІВЕРСИТЕТ Факультет транспортних та інформаційних технологій Кафедра інформаційних систем і технологій Курсова робота з дисципліни «Компьютерні технології статистичної обробки інформації» на тему : Комп’ютерний аналіз Зміст Зміст 1 Вступ 2 Мета та завдання курсової роботи 3 Розділ 1 4 Теоретичні відомості 4 ЗАВДАННЯ 1 7 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 7 Розділ 2 12 Теоретичні відомості 12 ЗАВДАННЯ 2 14 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 14 Розділ 3 16 Теоретичні відомості 16 ЗАВДАННЯ 3 21 Розділ 4 23 Теоретичні відомості 23 ЗАВДАННЯ 4 26 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 26 Розділ 5 28 Теоретичні відомості 28 ЗАВДАННЯ 5 30 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 30 Розділ 6 33 Теоретичні відомості 33 ЗАВДАННЯ 6 35 Виконання завдання в програмному пакеті MS Excel : 35 Висновок 37 Список літературних джерел 38 Вступ Комп'ютеризація різних галузей діяльності та інформатизація сучасного суспільства взагалі вважається стратегічним напрямком науково-технічного прогресу, якому під силу рішення важливих соціальних і економічних проблем. Сьогодні в умовах жорсткої конкуренції, рішення повинні прийматися на основі ретельного аналізу отриманої інформації, бути обґрунтованими і аргументованими. Для рішення задач, що пов’язані з аналізом даних при наявності випадкових й не передбачуваних впливів, фахівцям необхідно всебічно оволодіти потужним і гнучким арсеналом методів прикладної статистики або аналізом даних. Ці методи дозволяють виявляти закономірності на підґрунті випадкових процесів, надавати оцінку імовірностей їх виконання або невиконання. Методи статистичного аналізу даних є універсальними і можуть використовуватися в різних областях людської діяльності. Розвиток комп’ютерних технологій значно прискорив появу потужних і зручних пакетів для обробки статистичної інформації на персональних комп’ютерах, що в свою чергу значно розширило коло спеціалістів по застосуванню вищезгаданих методів. Статистичні програмні пакети зробили методи аналізу даних більш доступними і наочними: тепер вже не треба вручну виконувати трудомісткі розрахунки за складними формулами, будувати таблиці і графіки – всю цю роботу взяв на себе комп’ютер, а людині залишилася головним чином творча робота: постановка задач, вибір метода її розв’язання та інтерпретація результатів. Опанування технологією комп’ютерної обробки статистичної інформації є важливою задачею для сучасного фахівця, оскільки такий інструментом є типовим і загальновживаним інструментом планових, аналітичних, маркетингових відділів виробничих і торгових корпорацій, банків і страхових компаній, медичних та урядових установ. Виконання курсової роботи сприяє кращому опануванню дисципліни, набуттю навичок щодо проведення комп’ютерного аналізу конкретного матеріалу, обґрунтуванню власних висновків, розробці рекомендацій з досліджуваної теми. У процесі виконання курсової роботи студенти навчаються самостійно працювати зі спеціальною літературою, статистичною інформацією, науково-методичними розробками. Студенти також вчаться послідовному та логічному розкриттю проблеми, виконанню практичних завдань з освоєння засобів сучасних комп’ютерних технологій для статистичної обробки і аналізу даних, обґрунтуванню висновків і пропозицій. Мета та завдання курсової роботи Мета курсового проекту – набути навичок розв’язання статистичних задач з використанням статистичних методів обробки інформації засобами сучасних комп’ютерних технологій. При виконанні курсового проекту треба вирішити наступні задачі: проаналізувати існуючі засоби сучасних комп’ютерних технологій для статистичної обробки інформації та визначити області їх застосування; для вибраної предметної області визначити основні інформаційні технології, які дозволяють ефективне вирішення задач, що в свою чергу надає можливість підвищити ефективність рішень; запропонувати конкретні методи і моделі для оптимізації статистичної обробки інформації засобами новітніх комп’ютерних технологій; реалізацію вибраних методів здійснити в середовищі електронних таблиць Excel та у математичній системі Mathcad за алгоритмами, аналоги яких були розроблені у навчальному процесі; вибрати з існуючих або самостійно розробити комп’ютерні алгоритми для виконання розрахунків та надати інтерпретацію одержаних результатів; надати висновки і рекомендації щодо застосування одержаних результатів на практиці; конкретні дані для виконання курсової роботи видаються викладачем у вигляді індивідуального завдання. Завдання курсової роботи полягає в повному і вірному розкритті запропонованої теми. Розділ 1 Теоретичні відомості Статистичне групування полягає в розподілі сукупності на групи та підгрупи за істотними для них ознаками. У статистиці групування використовують для вирішення різноманітних завдань. Серед них найголовнішими є: вивчення структури, виявлення соціально-економічних типів явищ, дослідження взаємозв’язку і залежності між ознаками. Інтервал окреслює кількісні межі груп і визначається як різниця між максимальним та мінімальним значенням ознаки в кожній групі. Інтервали бувають: • рівні, коли різниця між максимальним та мінімальним значенням ознаки в кожному з інтервалів однакова; • нерівні, ширина яких може прогресивно збільшуватись або зменшуватись; • відкриті, коли є тільки верхня або тільки нижня межа; • закриті, коли є і нижня, і верхня межі інтервалів. Рівні інтервали застосовують тоді, коли значення групувальної ознаки змінюються рівномірно (в межах самої сукупності). Величина рівного інтервалу визначається за формулою (1.1) де xmax, xmin – найбільше і найменше значення ознаки; n – кількість груп. Рядами розподілу називаються ряди чисел (цифр), які характеризують структуру певної сукупності залежно від величини групувальної ознаки. Залежно від того, яка ознака покладена в основу групування (атрибутивна чи кількісна), ряди розподілу поділяються на такі види:

Курсова робота Інформаційні технології

antibotan1234

10.12.2014 14:12-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись