Пошукові системи. Інтелектуальні сервіси

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
КН
Кафедра:
Кафедра ЕОМ

Інформація про роботу

Рік:
2014
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Глобальні інформаційні мережі

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет «Львівська політехніка» Кафедра ЕОМ / Лабораторна робота №7 з предмету: «Глобальні інформаційні мережі» на тему: «Пошукові системи. Інтелектуальні сервіси» Мета роботи: Ознайомитися з теоретичними засадами веб-пошуку. Порядок роботи: Ознайомитися з теоретичними засадами веб-пошуку. Уважно ознайомитися з інтерфейсами пошукових систем. Здійснити тестовий пошук в різних системах і проаналізувати отримані результати. Здійснити пошук картинок в різні способи (за описом та за зображенням) і проаналізувати отримані результати. Здійснити голосовий пошук і проаналізувати отримані результати. Зробити висновки стосовно втілення інтелектуальних технологій в сучасний пошук. Втілити на тестову сторінку різні АРІ від пошукових систем. Оцінити їх зручність та можливості адаптації під дизайн сторінки. Хід роботи: Тестова сторінка: http://wildlife.esy.es/ / Пошукова система Google https://www.google.com.ua / Основною метою пошукової системи є забезпечення швидкого і якісного пошуку потрібної інформації. Пошуковик радикально відрізняється від більшості сайтів в мережі, успіх яких визначається тим, як довго користувачі залишаються на сайті. Успіх пошуковика, визначається тим, як швидко користувач його залишає. Розробники постійно контролюють якість внесених змін, проводиться велика кількість тестів, які доступні для невеликої спільноти користувачів, які оцінюють ефективність пошуку. Експериментальна методологія дозволяє досліджувати широкий спектр можливостей і впроваджувати лише оптимальні з них. Голосовий інтерфейс Google Завдяки Голосовому інтерфейсу можна диктувати запити в клієнтській програмі на пристрої, а не вводити їх. Щоб транскрибувати продиктовані слова в написаний текст, Google надсилає вислови на сервери, де використовується технологія розпізнавання шаблонів. Для того, навчити систему краще розпізнавати правильні пошукові запити, Google зберігає вислови, щоб покращувати служби, зокрема: дані про мову, країну, вислів і припущення системи про сказане. Збережені аудіодані не містять ідентифікатор облікового запису Google, якщо користувач цього не вказав. Для кожної мови Голосовий інтерфейс Google збирає голосові фрагменти, які дозволяють створити моделі мови, що забезпечують коректну роботу сервісів. Google має базу аудіо образів, що промовляються носіями мови, що відрізняються акцентами, віком і індивідуальними особливостями, вимовляти часто вживані фрази в різних акустичних умовах, наприклад, в ресторані, на вулиці або в машині. Для кожної мови Google створює словник, що містить більше мільйона розпізнаних слів. Сервіс функціонує на основі системи Speech Input API, завдяки якій і реалізується голосове управління Інтернет-браузером. Сервіс на даний момент втілено в Google Пошук, Google Перекладач, Cmail, Google Docs. Голосовий пошук Google. / Voice Search - це розширення для Google Chrome, що дозволяє здійснювати пошук або інші дії в Інтернеті за допомогою свого голосу. На сторінці Google в рядку пошуку зображено іконку мікрофону. Користувач має натиснути на нього і вимовити голосно і чітко фразу або слово. Для отримання озвучених відповідей потрібно використовувати мову відповідно до мовного інтерфейсу Google Chrome. У разі запиту про помітні чи загально визнані об'єкти буде озвучено інформацію, яка береться з «Графа знань» Google - бази, яка містить інформацію про різні об'єкти, події та їхні зв'язки між собою. Відомості з «графа знань» зазвичай виводиться праворуч від результатів пошуку і надає інформацію за запитом, який ввів користувач. Це може бути, наприклад, інформація про актора, включаючи фільми, в яких він знявся, і дату народження. Озвученню буде підлягати, наприклад, відповідь на прості запитання «Скільки доларів буде в 100 гривнях», «як називається столиця Франції», «хто такий Мануель Баррозу» Пошукова система Яндекса http://yandex.ua / Яндекс — пошукова машина, яка здатна на запит відвідувача знайти найбільш відповідні веб-сторінки, новини, зображення, статті енциклопедій чи товари, відповісти на запитання про погоду чи культурні події. Яндекс не вимагає знання спеціальних команд для пошуку. Правильний запит складається з кількох слів, оскільки за одним словом зазвичай важко зрозуміти, що хоче знайти відвідувач. Яндекс добре розуміє запити з кількох слів і здатний самостійно їх інтерпретувати. Незалежно від того, в якій формі вжито слово в запиті, пошук враховує всі його форми за правилами української чи російської мови. Пошук картинок різних системах Пошук зображень в Інтернеті вже давно став звичним: користувач очікує від пошукової системи точної, швидкої і повної відповіді подібно до пошуку текстової інформації. Більшість популярних пошукових систем поруч з пошуком веб-сторінок з текстовою інформацією втілюють можливість пошуку зображень. Першу пошукову систему по зображеннях випустила компанія Picsearch у 2001 року. У тому ж році запустив свій пошук по картинкам Google. Серед російських пошуковиків, що втілили сервіс пошуку зображення став Яндекс.Зображення в 2002 році. У 2003 р. цей сервіс додав Yahoo!. На початковому етапі пошук зображень ґрунтувався виключно на отриманні та аналізі метаданих, які безпосередньо пов'язані з зображеннями: атрибути відповідних HTML тегів, заголовки сторінок, тексти посилань на зображення. З часом, для пошуку зображень почали застосовувати текст, що розташований навколо картинки. На той час пошук зображень обмежувався знаходженням текстової інформації і визначенням ступеня належності до зображення. Паралельно з пошуком зображень за метаданими розвивається інший напрямок - пошук зображень за вмістом, що ґрунтується на технології комп'ютерного зору. Вона покликана навчити машину дивитися на зображення очима людини, розуміти й аналізувати його вміст: кольори та форми об'єктів, їх текстуру, взаємне розташування. Набір метаданих, що характеризують зображення є обмеженим, а комп'ютерний зір дозволяє значно розширити кількість атрибутів, які враховуються при пошуку картинок і ранжируванні результатів. Люди по-різному розуміють схожість зображень. Для одних - важливіше колірна схожість, для інших - схожість форм, для третіх - текстур, а іноді - все разом в однаковій пропорції. Які ж критерії є визначальними? Зазвичай, це сукупність факторів при певному домінуванні одного з них. Система має визначити, який чинник є важливішим в кожному конкретному випадку. При пошуку схожих зображень, на відміну від роботи фільтрів, порівняння щораз відбувається з новою картинкою-зразком, а не з однією і тією ж моделлю. Тому, потрібно навчити машину аналізувати не окремі властивості зображення, а всю їх сукупність. Вона повинна за соті частки секунди знаходити серед мільйонів проіндексованих картинок зображення, які максимально схожі на картинку-зразок, враховуючи при цьому уявлення про подібність у різних користувачів. / / АРІ пошукової системи / / Висновок: На цій лабораторні роботі я ознайомитися з теоретичними засадами веб-пошуку, а саме з такими пошуковими системами, як Google і Яндекс. Оцінив роботу двох систем і додав на свій сайт Google АРІ пошукову систему.
Антиботан аватар за замовчуванням

28.02.2015 15:02-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!