Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №3
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра економіки підприємства та інвестицій
Інформація про роботу
Рік:
2015
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Обґрунтування господарських рішень та оцінювання ризику
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Кафедра економіки підприємства та інвестицій
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №3
З дисципліни « Обгрунтування господарських рішень
та оцінювання ризиків »
Варіант № 12
Складаємо прогноз обсягу випуску продукції на t=17 рік, користуючись методом гармонійних ваг.
Кількість членів ряду динаміки встановимо такою, що дорівнює k=5. Для кожної фази застосовуємо метод найменших квадратів і будуємо рівняння плинних трендів. Рівняння плинних трендів
Фази динамічного ряду
Порядковий номер періоду
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
145
161
171
188
208
2
161
171
188
208
222
3
171
188
208
222
238
4
188
208
222
238
248
5
208
222
238
248
263
6
222
238
248
263
283
7
238
248
263
283
300
8
248
263
283
300
315
9
263
283
300
315
333
10
283
300
315
333
339
11
300
315
333
339
354
12
315
333
339
354
366
Прогнозне значення рівняння плинних трендів
Фази динамічного ряду
Порядковий номер періоду
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
1
144
159,3
174,6
189,9
205,2
2
158,2
174,1
190
205,9
221,8
3
171,8
188,6
205,4
222,2
239
4
190,8
205,8
220,8
235,8
250,8
5
208,6
222,2
235,8
249,4
263
6
221,4
236,1
250,8
265,5
280,2
7
234,6
250,5
266,4
282,3
298,2
8
247,6
264,7
281,8
298,9
316
9
264,4
281,6
298,8
316
333,2
10
285
299,5
314
328,5
343
11
301,8
315
328,2
341,4
354,6
12
316,8
329,1
341,4
353,7
366
Розглянемо побудовані моделі:
1
2
3
4
5
15,3
128,7
15,9
126,4
16,8
121,4
15
130,8
13,6
140,6
0,97125
3,221283
0,92915
3,942081
0,541603
2,81424
0,945163
5,82637
0,48989
3,49851
0,98805
3,071373
0,98985
2,938253
0,996892
1,71269
0,988229
2,98886
0,99612
1,54919
248,1519
3
292,830
3
962,1818
3
251,8657
3
770,6667
3
2340,9
28,3
2528,1
25,9
2822,4
8,8
2250
26,8
1849,6
7,2
6
7
8
9
10
14,7
133,2
15,9
123,3
17,1
110,8
17,2
109,6
14,5
140
0,92915
7,548509
1,050397
9,56957
0,472582
4,77284
0,46188
5,12249
1,17615
14,2115
0,98815
2,938253
0,987076
3,32164
0,997714
1,49444
0,997841
1,46059
0,98064
3,71931
250,2972
3
229,1329
3
1309,299
3
1386,75
3
151,988
3
2160,9
25,9
2528,1
33,1
2924,1
6,7
2958,4
6,4
2102,5
41,5
11
12
13,2
156,6
12,3
169,2
1,03923
13,58970
0,9
12,6641
0,98174
3,286335
0,984192
2,84605
161,333
3
186,7778
3
1742,4
32,4
1512,9
24,3
У результаті отримаємо такий ряд динаміки середніх величин:
144,0
158,75
173,5
189,825
206,2
221,68
236,26
249,8
264,8
282,18
299,44
315,56
329,75
341,933
354,15
366
Для підтвердження того, що відхилення від плинного тренду утворюють стаціонарний процес, будуємо автокореляційну функцію.
Розраховуємо прирости:
W2
W3
W4
W5
W6
W7
W8
W9
14,75
14,75
16,325
16,355
15,5
14,58
13,56
14,98
W10
W11
W12
W13
W14
W15
W16
17,38
17,26
16,12
14,19
12,183
12,217
11,85
Обчислюємо гармонійні ваги mt і гармонійні коефіцієнти користуючись такими співвідношеннями :
(1)
На підставі (1) отримуємо:
. (2)
Гармонійні коефіцієнти визначаємо за формулою:
. (3)
Очевидно, що гармонійні коефіцієнти відповідають таким умовам:
> 0 ; (4)
. (5)
За описаною вище схемою розрахунку гармонійних коефіцієнтів кожна наступна інформація має вищу вагомість, ніж попередня.
Точковий прогноз знаходять як суму останнього значення ряду динаміки і середнього приросту:
. (6)
m2
m3
m4
m5
m6
m7
m8
m9
0,059
0,133
0,228
0,327
0,403
0,481
0,542
0,719
m10
m11
m12
m13
m14
m15
m16
0,991
1,191
1,322
1,405
1,474
1,906
2,619
C2
C3
C4
C5
C6
C7
C8
C9
0,004
0,009
0,014
0,020
0,026
0,033
0,040
0,048
C10
C11
C12
C13
C14
C15
C16
0,057
0,069
0,082
0,099
0,121
0,156
0,221
Знаходимо середній приріст за формулою :
.
.
Точковий прогноз на t=17 рік становитиме:
(тис.грн.).
Середнє квадратичне відхилення випадкової величини W буде становити:
.
.
Приймемо α=4 і отримаємо:
.
;
Довірчі границі для прогнозного значення показника будуть становити:
,
(тис.грн.).
Висновок: За рядом динаміки, наведеним у попередньому прикладі, ми склали прогноз обсягу випуску продукції на t=17 рік, користуючись методом гармонійних ваг. Ми визначили прогноз (тис.грн.).
І дослідили що він лежить у межах (тис.грн.).
30.05.2015 16:05-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора