ІТЕРАЦІЙНІ МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМ 1

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
ІКТА
Факультет:
ЗІ
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Комп’ютерні методи дослідження інформаційних процесів та систем

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» ІКТА Кафедра ЗІ Звіт про виконання лабораторної роботи №3 з курсу: «Комп’ютерні методи дослідження інформаційних процесів та систем» на тему: «ІТЕРАЦІЙНІ МЕТОДИ РОЗВ’ЯЗУВАННЯ СИСТЕМ ЛІНІЙНИХ АЛГЕБРАЇЧНИХ РІВНЯНЬ» Львів 2015 Мета роботи: Ознайомлення з ітераційними методами розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь. Короткі теоретичні відомості : Метод Зейделя Задано систему лінійних алгебраїчних рівнянь, що зведена до нормального вигляду. . Тоді за методом Зейделя, вибираючи вектор початкових наближень  (як правило, це стовпець вільних членів  ), уточнення значень невідомих проводять наступним чином: 1) перше наближення:  2) k + 1 наближення  k = 0, 1, 2, … . Таким чином ітераційний процес подібний до методу простих ітерацій, однак уточнені значення  одразу ж підставляються в наступні рівняння:  – формула методу Зейделя. Іншими словами, метод Зейделя відрізняється від методу простої ітерації тим, що при обчисленні  на “k+1”-му кроці враховуються значення , ,  , обчислені на цьому самому кроці. З метою економії пам’яті при програмуванні методу Зейделя недоцільно напряму застосовувати подану формулу методу. На відміну від методу простої ітерації в методі Зейделя немає необхідності зберігати в пам’яті повністю вектор попередніх наближень розв’язку. Можна застосовувати один вектор, в якому будуть зберігатися останні наближення розв’язків. При цьому для контролю умови завершення ітераційного процесу по кожному з розв’язків можна застосовувати одну й ту саму допоміжну змінну для тимчасового зберігання попереднього наближення чергового розв’язку. Слід сподіватись, що ітерації за методом Зейделя дадуть при тому ж числі кроків більш точні результати, ніж за методом простої ітерації. Або така ж точність буде досягнута за менше число кроків, оскільки чергові значення невідомих визначаються тут більш точно ітераційний процес припиняється. Завдання до лабораторної роботи: Розв’язати систему лінійних алгебраїчних рівнянь методами простої ітерації або Зейделя.  ,     Блок-схема алгоритму програми: початок створення масивів А, а, х, b заповнення масивів А та b Масиви А та b Console.ReadLine(); Console.Clear(); система рівнянь i=0,n j=0,n ні так i=j b[i] = b[i] / a[i, i]; A[i, j] = -a[i, j] / a[i, i]; A[i, j] = 0; початкове наближення i=0,n x[i] = b[i]; масив початкових наближень v=0; 1 1 while (Math.Abs(x[0]-f)>E) f=x[0]; v++ i=0,n S1 = 0; S2 = 0; j=0,i S1 += A[i, j] * x[j]; j=i,n S2 += A[i, j] * x[j]; x[i] = b[i] + S1 + S2; x[i] кінець Список ідентифікаторів констант, змінних, процедур і функцій: main – головна функція printf, scanf – функції вводу-виводу даних for – оператор циклу; a – матриця коефіцієнтів A – матриця а, зведена до нормального вигляду x – стовпцева матриця розв’язків Остаточний текст програми мовою С: // ConsoleApplication6.cpp : Defines the entry point for the console application. // // ConsoleApplication8.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include<conio.h> #include<stdio.h> #include<math.h> #define n 4 #define E 0.0001 void main() { int i, j; double k, p, S, t, a[n][n], A[n][n], b[n], x[n], z[n], suma; printf("k="); scanf_s("%lf", &k); S = k*0.2; printf("p="); scanf_s("%lf", &p); t = p*0.2; a[0][0] = 13.3; a[0][1] = 12.62 + S; a[0][2] = 4.1; a[0][3] = 1.9; a[1][0] = 3.92; a[1][1] = 8.45; a[1][2] = 1.78 - S; a[1][3] = 1.4; a[2][0] = 3.77; a[2][1] = 1.21 + S; a[2][2] = 8.04; a[2][3] = 0.28; a[3][0] = 2.21; a[3][1] = 3.65 - S; a[3][2] = 1.69; a[3][3] = 9.99; b[0] = -10.55 + t; b[1] = 12.21; b[2] = 15.45 - t; b[3] = -8.35; for (i = 0; i<n; i++) { for (j = 0; j<n; j++) printf("%lf ", a[i][j]); printf("%lf\n", b[i]); } for (i = 0; i<n; i++) { b[i] /= a[i][i]; for (j = 0; j<n; j++) if (i != j) A[i][j] = a[i][j] / (-a[i][i]); else A[i][j] = 0.0; printf("\n"); } for (i = 0; i<n; i++) { for (j = 0; j<n; j++) printf("%lf ", A[i][j]); printf("%lf\n", b[i]); } for (i = 0; i<n; i++) { z[i] = x[i]; x[i] = b[i]; } M1: for (i = 0; i<n; i++) { z[i] = x[i]; } for (i = 0; i<n; i++) { suma = 0.0; for (j = 0; j<n; j++) suma += A[i][j] * x[j]; x[i] = b[i] + suma; } for (i = 0; i<n; i++) if (fabs(x[i] - z[i]) >= E) goto M1; printf("\n \n Koreni: \n"); for (i = 0; i<n; i++) printf(" x%d=%lf\n ", i + 1, x[i]); scanf_s("%lf", &p); } Результат виконання програми:  Висновок: Виконавши лабораторну роботу, я ознайомилася з ітераційними методами розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь. В даній роботі я використовувала простий метод ітерації.
Антиботан аватар за замовчуванням

03.12.2015 17:12-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!