DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Інтерполяційна схема Ейткена

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра автоматизованих систем управління

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Чисельні методи
Група:
КН-11
Коротко про документ

Про що ця робота

У лабораторній роботі досліджено інтерполяційну схему Ейткена для апроксимації функції cos(x). Розроблено програму на C++ для знаходження наближених значень і розрахунку похибок.

У роботі розглядаються

  • Чисельні методи
  • Інтерполяція функцій
  • Схема Ейткена
  • Апроксимація
  • Обчислювальна математика

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Завдання
  3. Код програми
  4. Приклад виконання програми
  5. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

інтерполяційна схема Ейткенаапроксимаціянаближене значенняабсолютна похибкавідносна похибкатаблиця значенькрокC++

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ „ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” Кафедра АСУ Звіт Лабораторна робота № 7 «Інтерполяційна схема Ейткена» з дисципліни: «Чисельні методи» Варіант №9 Мета роботи: Засвоїти теоретичний матеріалі методи апроксимації функцій, набути практичні навики знаходження наближених значень функцій. Завдання Користуючись таблицею значень cos(x), xє[0.75k, 0.8k] з кроком h=0.01. Знайти наближене значення cos(x) при x=0.775, де k-списковий номер студента. Результати обчислень подати таблично. Код програми #include <iostream> #include <cmath> #include <locale> using namespace std; double ms[6][7]; double h=0.01, x=0.775; void Init () { for (int i=0; i<6; i++) ms[0][i]=(0.7509+i*h); for (int i=0; i<6; i++) ms[1][i]=cos(ms[0][i]); for (int i=0; i<6; i++) ms[2][i]=ms[0][i]-x; for (int i=1; i<6; i++) ms[3][i]=(1/(ms[0][i]-ms[0][0]))*( ms[1][i-1]*(ms[0][i]-x)-ms[1][i]*(ms[0][0]-x) ); for (int i=2; i<6; i++) ms[4][i]=(1/(ms[0][i]-ms[0][0]))*( ms[3][i-1]*(ms[0][i]-x)-ms[3][i]*(ms[0][0]-x) ); for (int i=3; i<6; i++) ms[5][i]=(1/(ms[0][i]-ms[0][0]))*( ms[4][i-1]*(ms[0][i]-x)-ms[4][i]*(ms[0][0]-x) ); for (int i=4; i<6; i++) ms[6][i]=(1/(ms[0][i]-ms[0][0]))*( ms[5][i-1]*(ms[0][i]-x)-ms[5][i]*(ms[0][0]-x) ); } double GetV () { for (int i=1; i<6; i++) if ( ( (ms[2][i-1]>0) && (ms[2][i]<0) ) || ( (ms[2][i-1]<0) && (ms[2][i]>0) ) ){ if (abs(ms[2][i-1])<abs(ms[2][i])) return ms[2+i-1][i-1]; else return ms[2+i][i]; } } void main () { setlocale (LC_ALL, ""); Init (); cout<<"Xk\tF(Xk)\tXk-X\tL1\tL2\tL3\tL4"<<endl<<endl; for (int i=0; i<6; i++){ for (int j=0; j<7; j++) {cout.precision(5); cout<<ms[j][i]<<"\t"; } cout<<endl; } cout<<endl<<endl<<"Наближене значення cos(0.775) = "; cout<<GetV(); cin.get(); } Приклад виконання програми  Висновок: на даній роботі була створена програма для знаходження наближеного розвязку функції за інтерполяційною схемою Ейткена. Знаходилось наближене значення функції cos(x) у точці х=0.775, на проміжку [0.7509, 0.8009]. На скріншоті виконання програми зображена отримана таблиця. Як бачимо найбільша точність (|Хк-Х|=0.05) у точках х=0.7709, х=0.7809, обираємо другу точку і з таблиці отримуємо наближене значення функції cos(0.775) = 0.71613. Абсолютна похибка: Δ=0,71613-0,7144=0,00173 Відносна похибка: 0,00173/0,7144*100%=0,25%
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!