DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Двоїстість задач лінійного програмування

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
АСУ

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Математичні методи дослідження операцій
Група:
КН-11
Коротко про документ

Про що ця робота

Звіт до лабораторної роботи присвячено вивченню двоїстості задач лінійного програмування. Розглянуто теоретичні відомості, алгоритми та практичне розв'язання за допомогою симплекс-методу.

У роботі розглядаються

  • Лінійне програмування
  • Двоїсті задачі
  • Симплекс-метод
  • Графічний метод
  • Оптимізація
  • Математичні моделі
  • Дослідження операцій

Зміст і розділи

  1. Короткі теоретичні відомості
  2. Розв'язування задачі
  3. Індивідуальне завдання
  4. Графічний метод рішення прямої задачі
  5. Симплекс-метод рішення прямої задачі
  6. Запис умов двоїстої задачі і її рішення симплекс-методом
  7. Висновок
Для кого:Студенти технічних та економічних спеціальностей вищих навчальних закладів.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

двоїста задачапряма задачасимплекс-методцільова функціяобмеженняопорний планбазисоптимальний плантранспонування матриціградієнт

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України Національний Університет «Львівська Політехніка» кафедра АСУ Звіт до лабораторної роботи №5 на тему: Двоїстість задач лінійного програмування з дисципліни: «Математичні методи дослідження операцій» Лабораторна робота №5 Тема: Двоїстість задач лінійного програмування Мета: Навчитись складати та розв’язувати двоїсті задачі лінійного програмування симплекс методом. Хід роботи 1.Короткі теоретичні відомості: 1.1 Двоїстий симплекс метод Для переходу до двоїстої задачі позначимо y1, y2, y3 – ціну одиниці часу роботи на токарному, фрезерному і свердлильному станках: (yi>0). Тоді витрати на виробництво Fmin(y) при умові, що сумарні затрати на одиницю продукції не менше вартості товару. Обмеження 1.2 Алгоритм запису двоїстої задачі: 1. Коефіцієнти цільової функції прямої задачі с1,с2,…,сn стають вільними членами обмежень двоїстої задачі. Вільні члени обмежень прямої задачі b1,b2,…,bn стають коефіцієнтами цільової функції двоїстої задачі. Матрицю обмежень двоїстої задачі отримують транспонуванням матриці обмежень прямої задачі. Число змінних двоїстої задачі рівне числу обмежень прямої, а число обмежень двоїстої рівне числу змінних прямої, і навпаки. Взаємно однозначна відповідність між змінними прямої задачі і обмеженнями двоїстої: j-е обмеження двоїстої задачі буде нерівністю, якщо на j-у змінну прямої задачі накладена вимога невід’ємності, а в іншому випадку – j-е обмеження буде рівністю. 1.3 Приклади запису двоїстих умов №1 №2 2. Розв`язування задачі 2.1 Індивідуальне завдання Завдання:(83) F(x1,x2) = 6x1 -4x2 -> max; 5x1 + 2x2 >=10, 2x1 + 5x2 >=10, -2x1 + x2 <=4, 6<=x1>= 0, 6<=x2 >= 0. 2.2 Графічний метод рішення прямої задачі (ОДЗ, градієнт, мах(х1,х2), мін(х1,х2)) / / 2.3 Симплекс-метод рішення прямої задачі (пакет SimplexWin) Крок 0    Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 z1 z2  z1 10 5 2 -1 0 0 0 0 1 0  z2 10 2 5 0 -1 0 0 0 0 1  x5 4 -2 1 0 0 1 0 0 0 0  x6 6 1 0 0 0 0 1 0 0 0  x7 6 0 1 0 0 0 0 1 0 0  ІР -20M -7M-6 -7M+4 M M 0 0 0 0 0              Крок 1    Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 z1 z2  x1 2 1 2/5 -1/5 0 0 0 0 1/5 0  z2 6 0 21/5 2/5 -1 0 0 0 -2/5 1  x5 8 0 9/5 -2/5 0 1 0 0 2/5 0  x6 4 0 -2/5 1/5 0 0 1 0 -1/5 0  x7 6 0 1 0 0 0 0 1 0 0  ІР -6M+12 0 -21/5M+32/5 -2/5M-6/5 M 0 0 0 7/5M+6/5 0              Крок 2    Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 z1 z2  x1 10/7 1 0 -5/21 2/21 0 0 0 5/21 -2/21  x2 10/7 0 1 2/21 -5/21 0 0 0 -2/21 5/21  x5 38/7 0 0 -4/7 3/7 1 0 0 4/7 -3/7  x6 32/7 0 0 5/21 -2/21 0 1 0 -5/21 2/21  x7 32/7 0 0 -2/21 5/21 0 0 1 2/21 -5/21  ІР 20/7 0 0 -38/21 32/21 0 0 0 M+38/21 M-32/21              Крок 3    Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 z1 z2  x1 5 1 5/2 0 -1/2 0 0 0 0 1/2  x3 15 0 21/2 1 -5/2 0 0 0 -1 5/2  x5 14 0 6 0 -1 1 0 0 0 1  x6 1 0 -5/2 0 1/2 0 1 0 0 -1/2  x7 6 0 1 0 0 0 0 1 0 0  ІР 30 0 19 0 -3 0 0 0 M M+3                          Крок 4    Базис БП x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 z1 z2  x1 6 1 0 0 0 0 1 0 0 0  x3 20 0 -2 1 0 0 5 0 -1 0  x5 16 0 1 0 0 1 2 0 0 0  x4 2 0 -5 0 1 0 2 0 0 -1  x7 6 0 1 0 0 0 0 1 0 0  ІР 36 0 4 0 0 0 6 0 M M   X=(6,0,20,2,16,0,6); F(max)=6*6=36; 2.4 Запис умов двоїстої задачі і її рішення симплекс-методом (пакет SimplexWin) Умова двоїстої задачі буде виглядати так: -5y1-2y2-2y3+y4>=6; 2y1+5y2-y3-y5,=4; -10y1-10y2+4y3+6y4+6y5 -> min Крок 0                   Базис БП y 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 7 y 8  y8 6 -5 -2 -2 1 0 -1 0 1  y7 4 2 5 -1 0 -1 0 1 0  КР 6M 10-5M 10-2M -4-2M -6+M -6 -M 0 0   Оскільки немає від`ємних елементів в кінцевому рядку, значить план оптимальний Y=(0,0,0,6,0) F(Y)=6*6=36; 3.Висновок: На даній лабораторній роботі я навчився складати та розв’язувати двоїсту задачу лінійного програмування.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!