DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Створення сховища даних в Deductor

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
ІКНІ
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра САПР

Інформація про роботу

Рік:
2016
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Інтелектуальний аналіз даних
Група:
КН-31
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті до лабораторної роботи № 2 розглядається створення сховища даних в аналітичній платформі Deductor. Описано процес імпорту даних, побудови структури сховища та створення діаграм для аналізу продажів.

У роботі розглядаються

  • Сховища даних
  • Аналітична платформа Deductor
  • Моделювання даних ROLAP
  • Імпорт та експорт даних
  • Метадані сховища
  • Аналіз продажів за допомогою діаграм

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Короткі теоретичні відомості
  3. Результати виконання
  4. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей, які вивчають дисципліну інтелектуальний аналіз даних.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

сховище данихDeductorROLAPбаза данихметаданімайстер підключеньімпорт данихекспорт данихдіаграмаFirebird

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Кафедра САПР / Звіт до лабораторної роботи № 2 з курсу: «Інтелектуальний аналіз даних» на тему: «Створення сховища даних в Deductor» 1.Мета роботи: ознайомитись та вивчити можливості створення та роботи зі сховищем даних в аналітичній платформі Deductor. 2.Короткі теоретичні відомості: Сховище даних Deductor Warehouse – це спеціально організована база даних, що орієнтована на вирішення завдань аналізу даних і підтримки прийняття рішень, забезпечує максимально швидкий і зручний доступ до інформації. Deductor Warehouse побудований на моделі ROLAP (схема «сніжинка») і може бути розгорнутий на одній з наступних СУБД: Firebird 1.5 і вище; MS SQL Server 2000 і вище; Oracle починаючи з версії 9i; Локально база даних Firebird (з використанням бібліотеки fbclient.dll) поставляється разом з Deductor. Вибір тієї або іншої СУБД для СД часто залежить від багатьох критеріїв: вартість, продуктивність, складність адміністрування тощо. Можливість роботи зі сховищами даних на СУБД MS SQL Server і Oracle доступна тільки в Deductor Enterprise. Версія програми Deductor Academic підтримує роботу сховища на базі Interbase Firebird. Призначення сховища даних – своєчасно забезпечити аналітика всією інформацією, необхідною для проведення аналізу, побудови моделей та прийняття рішень. Мета сховища даних – не аналіз даних, а підготовка даних для аналізу та їх консолідація. 3.Результати виконання: 1.Запускаю майстер підключень і вибираю Deductor Warehouse як джерело підключень: / 2.Сворюю файл бази даних:/ 3.Запускаю редактор метаданих: / / 4.Створюю структуру СД: / 5.Імпортую наступні файли: “groups.txt“, “produces.txt“, “stores.txt“ та “sales.txt“: / 6.Завантажую дані в БД за допомогою майстра експорту для кожного виміру: / 7.Далі для отримання даних зі СД запускаю майстер імпорту: / 8.Вибираю фільтр для даних: / 9.В результаті отримую таку структуру сценарію: / 10. Після цього за допомогою майстра імпорту створюю кругову і стовпчикову діаграми: Загальні обсяги продажів по всіх аптеках: / Продажі за останній місяць: / Сума продажів для кожної дати: / Висновок: на цій лабораторній роботі я ознайомився з основами роботи зі сховищем даних в аналітичній платформі Deductor.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!