Дисперсійний аналіз. Лабораторна робота з Основи автоматизованого проектування складних об’єктів і систем. Робота № 528232

Перехід до торгівельного партнера Binance

Дисперсійний аналіз

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

ІКНІ

Факультет:

Комп’ютерні науки

Кафедра:

Кафедра САПР

Інформація про роботу

Рік:

2015

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Основи автоматизованого проектування складних об’єктів і систем

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ Національній університет "Львівська політехніка" / Попередня обробка експериментальнних даних. Дисперсійний аналіз Звіт до лабораторної роботи №1 з курсу "Основи автоматизованого проектування складних об'єктів і систем" 1.Мета роботи: вивчити основні методи статистичного аналізу. Здійснити попередню обробку експериментальних данних. Провести дисперсійний аналіз отриманої виборки. 2.Короткі теоретичні відомості. Застосування статистичних методів аналізу Як правило більшість систем в фізиці, хімії, технології, економіці та ін. областях являються дуже складними і, при неповному знанні всього механізму СОС, їх можна досліджувати лише експериментально. Тому, для їх вивчення проводять серії експериментів, які пов`язані з вимірюванням різних фізичних величин. В силу природи вимірів і в силу флуктуації умов експерименту, завжди буде спостерігатись розкид чи розсіювання вихідних параметрів. Тому, такі експериментальні дані представляють собою вибірку з деякого розподілу. Вибіркою називають частину експериментів, відібраних для досліджень з загальної сукупності експериментів, яку називають генеральною сукупністю. Якщо вибірка достатньо точно представляє відповідні характеристики генеральної сукупності, то таку вибірку називають репрезентативною. З точки зору математики і статистики, безпосереднім завданням експерименту є організація репрезентованої вибірки. В результаті обробки даних отримується емпірична математична модель об`єкта, яка справедлива у тій області значень факторів (вхідних параметрів), в якій вони змінюються у процесі експерименту. Отримана модель може бути використана для оптимізації та автоматичного управління досліджуваного процеса. 3.Результати виконання. Варіант:X1-1; X2-5; X3-10; X4-1; Y-5. / / Рис.1. Обчислення СКВ та відсіювання грубих помилок. / Рис.2. Обчислення статистичних даних. / Рис.3. Грубі викиди. / / Рис.4. Дослідження закону розподілу. Висновок: в процесі виконання лабораторної роботи я ознайомився з середовищем MathCad, вивчив основні методи статистичного аналізу. Здійснив попередню обробку експериментальних данних та провів дисперсійний аналіз отриманої вибірки. В результаті проведення аналізу, значення функції Y розподілені за НЗР.

Лабораторна робота Основи автоматизованого проектування складних об’єктів і систем

16.05.2016 12:05-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись