МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
Інститут економіки і менеджменту
Кафедра менеджменту і міжнародного підприємництва
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 6
з курсу «Статистика»
на тему: «Кореляційно-регресійний аналіз»
(варіант № 29)
ЛАБОРАТОНА РОБОТА №5.1: «Лінійний одно факторний кореляційно-регресійний аналіз»
Мета роботи: набуття практичних навиків чисельного розрахунку параметрів рівняння регресії.
1.
Таблиця 1
Техніко-економічні показники регіонів України
c
назва регіону
факторна ознака х
Результуюча ознака у
х2
ху
основні фонди млрд, грн
балансовий прибуток млрд. грн
1
АР Крим
5,39
5,54
29,0521
29,8606
2
Вінницька
6,9
3,9
47,61
26,91
3
Волинська
5,08
3,45
25,8064
17,526
4
Дніпропетровська
13,62
12,94
185,5044
176,2428
5
Донецька
33,5
17,92
1122,25
600,32
6
Житомирська
20,88
3,68
435,9744
76,8384
7
Закарпатська
7,62
4,5
58,0644
34,29
8
Запорізька
12,63
9,29
159,5169
117,3327
9
Івано-Франківська
15,89
5,48
252,4921
87,0772
10
Київська
10,64
7,63
113,2096
81,1832
11
Кіровоградська
6,08
5,39
36,9664
32,7712
12
Луганська
27,45
15,25
753,5025
418,6125
13
Львівська
12,59
8,65
158,5081
108,9035
14
Миколаївська
8,93
4,63
79,7449
41,3459
15
Одеська
28,61
8,29
818,5321
237,1769
16
Полтавська
13,98
4,65
195,4404
65,007
17
Рівненська
25,64
4,43
657,4096
113,5852
18
Сумська
21,77
7,79
473,9329
169,5883
19
Тернопільська
24,19
4,18
585,1561
101,1142
20
Харківська
29,64
12,73
878,5296
377,3172
21
Херсонська
5,29
3,26
27,9841
17,2454
22
Хмельницька
8,66
6,1
74,9956
52,826
23
Черкаська
15,18
5,24
230,4324
79,5432
24
Чернівецька
10,32
6,55
106,5024
67,596
25
Чернігівська
8,32
2,9
69,2224
24,128
26
Київ
27,12
16,31
735,4944
442,3272
сума
405,92
190,68
8311,8342
3596,6686
2. Визначаю параметри одно факторного лінійного рівняння регресії.
Для даної системи необхідна проміжна таблиця
Таблиця 2
Регіон
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
АР Крим
5,39
5,54
29,0521
29,8606
10,294
-1,79385
-10,2223
104,4956
3,217884024
Вінницька обл.
6,9
3,9
47,61
26,91
7,477
-3,43385
-8,71231
75,90431
11,791299408
Волинська обл.
5,08
3,45
25,8064
17,526
10,928
-3,88385
-10,5323
110,9295
15,084260947
Дніпропетровська обл.
13,62
12,94
185,5044
176,2428
0,391
5,606154
-1,99231
3,96929
31,428960947
Донецька обл.
33,5
17,92
1122,25
600,32
31,520
10,58615
17,88769
319,9695
112,066653254
Житомирська обл.
20,88
3,68
435,9744
76,8384
2,733
-3,65385
5,267692
27,74858
13,350591716
Закарпатська обл.
7,62
4,5
58,0644
34,29
6,292
-2,83385
-7,99231
63,87698
8,030684024
Запорізька обл.
12,63
9,29
159,5169
117,3327
0,876
1,956154
-2,98231
8,894159
3,826537870
Івано-Франківська обл.
15,89
5,48
252,4921
87,0772
0,008
-1,85385
0,277692
0,077113
3,436745562
Київська обл. (без Києва)
10,64
7,63
113,2096
81,1832
2,436
0,296154
-4,97231
24,72384
0,087707101
Кіровоградська обл.
6,08
5,39
36,9664
32,7712
8,951
-1,94385
-9,53231
90,86489
3,778537870
Луганська обл.
27,45
15,25
753,5025
418,6125
13,804
7,916154
11,83769
140,131
62,665491716
Львівська обл.
12,59
8,65
158,5081
108,9035
0,900
1,316154
-3,02231
9,134344
1,732260947
Миколаївна обл.
8,93
4,63
79,7449
41,3459
4,399
-2,70385
-6,68231
44,65324
7,310784024
Одеська обл.
28,61
8,29
818,5321
237,1769
16,642
0,956154
12,99769
168,94
0,914230178
Полтавська обл.
13,98
4,65
195,4404
65,007
0,262
-2,68385
-1,63231
2,664428
7,203030178
Рівненська обл.
25,64
4,43
657,4096
113,5852
9,905
-2,90385
10,02769
100,5546
8,432322485
Сумська обл.
21,77
7,79
473,9329
169,5883
3,735
0,456154
6,157692
37,91717
0,208076331
Тернопільська обл.
24,19
4,18
585,1561
101,1142
7,248
-3,15385
8,577692
73,57681
9,946745562
Харківська обл.
29,64
12,73
878,5296
377,3172
19,384
5,396154
14,02769
196,7762
29,118476331
Херсонська обл.
5,29
3,26
27,9841
17,2454
10,496
-4,07385
-10,3223
106,55
16,596222485
Хмельницька обл.
8,66
6,1
74,9956
52,826
4,761
-1,23385
-6,95231
48,33458
1,522376331
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Черкаська обл.
15,18
5,24
230,4324
79,5432
0,018
-2,09385
-0,43231
0,18689
4,384191716
Чернівецька обл.
10,32
6,55
106,5024
67,596
2,759
-0,78385
-5,29231
28,00852
0,614414793
Чернігівська обл.
8,32
2,9
69,2224
24,128
5,238
-4,43385
-7,29231
53,17775
19,658991716
М.Київ
27,12
16,31
735,4944
442,3272
13,045
-1,79385
-10,2223
132,427
80,571337870
Знаходимо параметри:
b= 0,314
Підставимо b і знайдемо a
a= 2,434
Тоді маємо рівняння:Y=a+bx
Y=2,434+0,314x –рівняння регресії
3. Будуємо лінію регресії:
4. Знаходимо коефіцієнт еластичності:/= 0,314*15,612/7,334=0,668. Якщо коефіцієнт наближений до нуля, тоді зв'язок між факторною і результуючою ознакою є мінімальним.
5. Визначаю коефіцієнти кореляції та детермінації
Коефіцієнт детермінації:
= 0,426
Лінійний коефіцієнт кореляції Пірсона:
= 0,0305.
Висновки.
Я набула практичних навиків чисельного розрахунку параметрів рівняння регресії.
Я визначила лінію регресії і намалювала її на графіку. Я визначила коефіцієнт еластичності, який становить 0,668. Якщо коефіцієнт наближений до нуля, тоді зв'язок між факторною і результуючою ознакою є мінімальним.
Якщо коефіцієнт детермінації = 0,426 , то це означає, що частка дисперсії в загальній дисперсії є недостатньо значною.
Якщо коефіцієнт Пірсона = 0,0305, то це означає, що зв'язок є нещільним.
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №6.2. «КВАДРАТИЧНИЙ ОДНОФАКТОРНИЙ КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ»
Мета роботи: набути практичних навиків чисельного розрахунку рівняння регресії та параметрів, що визначають тісноту зв’язку.
Послідовність виконання роботи:
Для заданої групи областей та двох вибраних факторів, запропонованих викладачем (додаток 3), між якими може існувати залежність, побудувати таблицю вхідних даних. Принцип її побудови аналогічний до табл. 5.1.
Первинні дані відображено в табл. 5.2
Таблиця 6.2
Техніко-економічні показники регіонів України
c
назва регіону
факторна ознака х
Результуюча ознака у
х2
ху
У
основні фонди млрд, грн
балансовий прибуток млрд. грн
1
АР Крим
5,39
5,54
29,0521
29,8606
4,125
2
Вінницька
6,9
3,9
47,61
26,91
4,599
3
Волинська
5,08
3,45
25,8064
17,526
4,028
4
Дніпропетровська
13,62
12,94
185,5044
176,2428
6,709
5
Донецька
33,5
17,92
1122,25
600,32
12,948
6
Житомирська
20,88
3,68
435,9744
76,8384
8,987
7
Закарпатська
7,62
4,5
58,0644
34,29
4,825
8
Запорізька
12,63
9,29
159,5169
117,3327
6,398
9
Івано-Франківська
15,89
5,48
252,4921
87,0772
7,421
10
Київська
10,64
7,63
113,2096
81,1832
5,773
11
Кіровоградська
6,08
5,39
36,9664
32,7712
4,342
12
Луганська
27,45
15,25
753,5025
418,6125
11,049
13
Львівська
12,59
8,65
158,5081
108,9035
6,385
14
Миколаївська
8,93
4,63
79,7449
41,3459
5,237
15
Одеська
28,61
8,29
818,5321
237,1769
11,413
16
Полтавська
13,98
4,65
195,4404
65,007
6,822
17
Рівненська
25,64
4,43
657,4096
113,5852
10,481
18
Сумська
21,77
7,79
473,9329
169,5883
9,267
19
Тернопільська
24,19
4,18
585,1561
101,1142
10,026
20
Харківська
29,64
12,73
878,5296
377,3172
11,737
21
Херсонська
5,29
3,26
27,9841
17,2454
4,094
22
Хмельницька
8,66
6,1
74,9956
52,826
5,152
23
Черкаська
15,18
5,24
230,4324
79,5432
7,198
24
Чернівецька
10,32
6,55
106,5024
67,596
5,673
25
Чернігівська
8,32
2,9
69,2224
24,128
5,045
26
Київ
27,12
16,31
735,4944
442,3272
10,946
сума
405,92
190,68
8311,8342
3596,6686
Розв’язуємо систему рівнянь для визначення коефіцієнтів регресії (а,b,с)
∑y=a*n+b*∑x+с*∑х2
∑xy=a*∑x+b*∑x2+с*∑х3
∑ух2= a*∑х2+ b*∑х3+ с*∑х4
29*a+405,92*b+8311,84*c=190,68
405,92*a+8311,84*b+3373942,09*c=3596,6686
8311,84*a+3373942,09*b+6307610,09*c=1584901,65
a=1,4
b=0,4
c=0,004
3.Графік рівняння регресії та точки фактичних даних відображено на рис 6.2
/Щільність кореляційного зв’язку визначаємо за допомогою коефіцієнта детермінації:
R2= ∑Ni=1(Yi-yсер)/∑Ni=1(yi-yсер)2=0,59
Висновки: Після виконання лабораторної роботи №6.2 можна зробити висновок: щоб оцінити щільність кореляційного зв’язку необхідно розрахувати коефіцієнт детермінації. При проведенні деяких обчислень коефіцієнт детермінації дорівнює R2=0,59. Ідентичною за змістом мірою щільності зв’язку є кореляційне відношення. Воно використовується під час роботи з інтервальними рядами розподілу.
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №6.3 «ПРОВЕДЕННЯ МНОЖИННОГО КОРЕЛЯЦІЙНО-РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ»
Мета роботи: набути практичних навиків машинного аналізу багатофакторних взаємо залежностей.
Послідовність виконання роботи:
Для заданої групи областей (додаток 3) та трьох вибраних факторів будувати таблицю вхідних даних згідно із своїм варіантом.
Таблиця 6.3
Техніко-економічні показники регіонів України
№ з/п
назва регіону
факторна ознака х
Результуюча ознака у
х12
х22
х1*х2
основні фонди млрд, грн
Трудові ресурси
балансовий прибуток млрд. грн
1
АР Крим
5,390
3,010
5,540
29,052
29,861
16,224
2
Вінницька
6,900
8,130
3,860
47,610
26,634
56,097
3
Волинська
5,080
4,620
3,450
25,806
17,526
23,470
4
Дніпропетровська
13,620
8,220
12,940
185,504
176,243
111,956
5
Донецька
33,540
9,910
17,920
1124,932
601,037
332,381
6
Житомирська
20,880
4,710
3,680
435,974
76,838
98,345
7
Закарпатська
7,620
7,110
4,500
58,064
34,290
54,178
8
Запорізька
12,630
7,770
9,290
159,517
117,333
98,135
9
Івано-Франківська
15,890
7,870
5,480
252,492
87,077
125,054
10
Київська
10,640
8,970
7,630
113,210
81,183
95,441
11
Кіровоградська
6,080
3,340
5,390
36,966
32,771
20,307
12
Луганська
27,450
8,550
15,210
753,503
417,515
234,698
13
Львівська
12,590
3,890
8,650
158,508
108,904
48,975
14
Миколаївська
8,930
5,730
4,630
79,745
41,346
51,169
15
Одеська
28,610
2,100
8,290
818,532
237,177
60,081
16
Полтавська
13,980
3,160
4,650
195,440
65,007
44,177
17
Рівненська
25,640
4,560
4,430
657,410
113,585
116,918
18
Сумська
21,770
7,300
7,790
473,933
169,588
158,921
19
Тернопільська
24,190
4,600
4,180
585,156
101,114
111,274
20
Харківська
29,640
2,260
12,730
878,530
377,317
66,986
21
Херсонська
5,290
4,670
3,220
27,984
17,034
24,704
22
Хмельницька
8,660
4,350
6,100
74,996
52,826
37,671
23
Черкаська
15,180
8,660
5,240
230,432
79,543
131,459
24
Чернівецька
10,320
8,030
6,550
106,502
67,596
82,870
25
Чернігівська
8,320
7,540
2,900
69,222
24,128
62,733
26
Київ
27,120
9,090
16,310
735,494
442,327
246,521
сума
405,960
158,150
190,560
8314,516
1104,442
2510,745
срзнач
15,614
6,083
7,329
319,789
138,300
96,567
Знайти невідомі параметри множинного рівняння регресії.
∑y=b0*n+b1*∑x1+b1*∑х2
∑x1*y=b0*∑x1+b1*∑x12+b2*∑х1*x2
∑x2*y= b0*∑х2+ b1*∑х1*x2+ b2*∑х22
З даної системи рівнянь, знаходимо що:
B=-1,016
B1=0,303
B2=0,594
Тоді рівняння регресії матиме вигляд:
Y=-1,016+0,303*x1+0,594*x2
R=0,624
Висновки: в даній частині 6.3 лабораторної роботи 6 я визначала різні показники, серед яких коефіцієнт кореляційного зв’язку. Оскільки він становить 0,624, то, можна стверджувати, що множинний кореляційний зв'язок є щільним.