ВИВЧЕННЯ БІБЛІОТЕКИ ПРИКЛАДНИХ ПРОГРАМ NLTK, ДЛЯ ОПРАЦЮВАННЯ ТЕКСТІВ ПРИРОДНОЮ МОВОЮ. ДОСТУП ТА РОБОТА З КОРПУСАМИ ТЕКСТІВ.. Звіт до лабораторної роботи з Інформаційні технології. Робота № 528870

Перехід до торгівельного партнера Binance

ВИВЧЕННЯ БІБЛІОТЕКИ ПРИКЛАДНИХ ПРОГРАМ NLTK, ДЛЯ ОПРАЦЮВАННЯ ТЕКСТІВ ПРИРОДНОЮ МОВОЮ. ДОСТУП ТА РОБОТА З КОРПУСАМИ ТЕКСТІВ.

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

ФМ

Кафедра:

Системи автоматизованого проектування

Інформація про роботу

Рік:

2016

Тип роботи:

Звіт до лабораторної роботи

Предмет:

Інформаційні технології

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” ІНСТИТУТ КОМП’ЮТЕРНИХ НАУК ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Кафедра “Системи автоматизованого проектування” / Звіт до лабораторної роботи №3 на тему: «ВИВЧЕННЯ БІБЛІОТЕКИ ПРИКЛАДНИХ ПРОГРАМ NLTK, ДЛЯ ОПРАЦЮВАННЯ ТЕКСТІВ ПРИРОДНОЮ МОВОЮ. ДОСТУП ТА РОБОТА З КОРПУСАМИ ТЕКСТІВ.» МЕТА Вивчення основ програмування на мові Python. Вивчення методів доступу до корпусів текстів. Вивчення класу ConditionalFreqDist. ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ Вирішення задач обробки текстів природною мовою передбачає використання великих об’ємів лінгвістичних даних, або інишими словами передбачає роботу з корпусами текстів. Виконання даної лабораторної роботи допоможе знайти відповідь на наступні питання: які є відомі корпуси текстів та лексичні ресурси і як отримати до них доступ використовуючи Python; які корисні конструкції має Python для виконання цієї роботи. Корпус текстів це великий набір текстів. Багато корпусів розроблені їз збереженням балансу між текстами різних жанрів, або авторів. В попередній лабораторній роботі ми працювали з промовами президентів США, які є частиною корпуса US Presidential Inaugural Addresses. З промовами ми працювали, як з одним текстом не зважаючи на те, що кожна промова має окремого автора.Обробку ми здійснювали . При роботі з копусами важливо мати засоби доступу як до окремих тексті так і до окремих частин текстів. В NLTK входить невелика частина текстів з електронного архіву текстів Project Gutenberg , який містить 25000 безкоштовних електронних книжок різних авторів (http://www.gutenberg.org/). Тексти творів в окремих файлах. Для одержання назв файлів (ідентифікаторів файлів) в яких зберігаються текстів потрібно використати наступну функцію: >>> import nltk >>> nltk.corpus.gutenberg.fileids() При програмуванні часто необхідно частину програми виконати (використати) декілька разів. Наприклад, потрібно написати програму, яка здійснює утворення множини з однини іменників і вона буде виконуватись в різних місцях програми. Швидше ніж повторювати той самий код декілька разів і більш ефективно і надійно організувати цю роботу через функцію. Функція - це програмна конструкція, яку можна викликати з одним або більше вхідними параметрами, і отримувати результат на виході. Визначаємо функцію, використовуючи ключове слово def далі потрібно дати назву функції і визначити вхідні параметри, після двокрапки записується тіло функції. Ключове слово return використовується для відображення значення, яке ми хочемо отримати на виході функції. ВИКОНАННЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАВДАНЬ Варіант № 16 Завдання № 1,5,7,9,13,8 1.Використовуючи модуль corpus прочитайте текст austin-persuasion.txt. Визначить скільки tokens (слів) і type (унікальних слів)містить ця книжка. / 5.Виберіть пару текстів і дослідіть відмінності між ними (кількість оригінальних слів, багатство мови, жанр). Знайдіть слова, які мають різний зміст в цих текстах, подібно до слова monstrous в Moby Dick та у Sense and Sensibility. / 7.Напишіть програму для знаходження всіх слів в корпусі Brown, які зустрічаються не менш ніж три рази. / 9.Напишіть програму для знаходження 50 найчастотніших слів в тексті, за виключенням незначущих слів. / 13.Визначити функцію hedge(text), яка обробляє текст і створює нову версію цього тексту додаючи слово ‘like’ перед кожним третім словом. / 8.Напишіть програму генерації таблиці відношень кількість слів/кількість оригінальних слів для всіх жанрів корпуса Brown. Проаналізуйте отримані результати та поясніть їх. / ВИСНОВОК На цій лабораторній роботі я вивчила методи доступу до різних корпусів текстів, а також ознайомився з класом ConditionalFreqDist. Крім того, навчилася використовувати можливості функцій для роботи у середовищі програмування Python.

Звіт до лабораторної роботи Інформаційні технології

irynkach1

15.12.2016 13:12-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись