Визначення оптимальних цін для максимального прибутку" Варіант 19. Лабораторна робота з ОСА. Робота № 529504

Перехід до торгівельного партнера Binance

Визначення оптимальних цін для максимального прибутку" Варіант 19

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Не вказано

Інформація про роботу

Рік:

2024

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

ОСА

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти та науки України Національний університет «Львівська політехніка» Лабораторна робота №5(частина 2) «Визначення оптимальних цін для максимального прибутку» Варіант 19 Львів 2017 І. Загальні положення Лінійні моделі відображають лише певну й вельми обмежену сукупність властивостей навколишнього світу. Проте соціально-економічні процеси переважно не є лінійними. Галузі, об’єднання та окремі підприємства народного господарства функціонують і розвиваються за умов невизначеності, а тому адекватно їх можна описати нелінійними, стохастичними, динамічними моделями. Сучасний рівень розвитку комп’ютерної техніки і методів математичного моделювання створює передумови для застосування нелінійних методів, а це може суттєво підвищити якість розроблених планів, надійність та ефективність рішень, які приймаються. ІІ. Теоретичні відомості Задача пошуку оптимальних обсягів виробництва ґрунтується на допущеннях про лінійність зв’язку між витратами ресурсів і обсягами виготовленої продукції; між ціною, рекламою та попитом тощо. Але такі зв’язки насправді є нелінійними, тому точніші математичні моделі доцільно формулювати як моделі нелінійного програмування. Нехай для деякої виробничої системи необхідно визначити план випуску продукції за умови найкращого способу використання її ресурсів. Відомі загальні запаси кожного ресурсу, норми витрат кожного ресурсу на одиницю продукції та ціни реалізації одиниці виготовленої продукції. Критерії оптимальності можуть бути різними, наприклад, максимізація виручки від реалізації продукції. Така умова подається лінійною залежністю загальної виручки від обсягів проданого товару та цін на одиницю продукції. Однак, загальновідомим є факт, що за умов ринкової конкуренції питання реалізації продукції є досить складним. Обсяг збуту продукції визначається передусім її ціною, отже, як цільову функцію доцільно брати максимізацію не всієї виготовленої, а лише реалізованої продукції. Необхідно визначати також і оптимальний рівень ціни на одиницю продукції, за якої обсяг збуту був би максимальним. Для цього її потрібно ввести в задачу як невідому величину, а обмеження задачі мають враховувати зв’язки між ціною, рекламою та обсягами збуту продукції. Цільова функція в такому разі буде виражена добутком двох невідомих величин: оптимальної ціни одиниці продукції на оптимальний обсяг відповідного виду продукції, тобто буде нелінійною. Отже, маємо задачу нелінійного програмування. Також транспортна задача стає нелінійною, якщо вартість перевезення одиниці товару залежить від загального обсягу перевезеного за маршрутом товару. Тобто коефіцієнти при невідомих у цільовій функції, що в лінійній моделі були сталими величинами, залежатимуть від значень невідомих (отже, самі стають невідомими), що знову приводить до нелінійності. І нарешті, будь-яка задача стає нелінійною, якщо в математичній моделі необхідно враховувати умови невизначеності та ризик. Як показник ризику часто використовують дисперсію, тому для врахування обмеженості ризику потрібно вводити нелінійну функцію в систему обмежень, а мінімізація ризику певного процесу досягається дослідженням математичної моделі з нелінійною цільовою функцією. Загальна задача математичного програмування формулюється так: знайти такі значення змінних xj , щоб цільова функція набувала екстремального (максимального чи мінімального) значення: (5.1) за умов: (); (5.2) . (5.3) Якщо всі функції та , є лінійними, то це задача лінійного програмування, інакше (якщо хоча б одна з функцій є нелінійною) маємо задачу нелінійного програмування. Завдання ТзОВ «Ролада» - відомий виробник модельного жіночого та чоловічого одягу. Вишуканість моделей, висока технологія пошиття, використання полегшених матеріалів, відповідність світовим стандартам – ось що визначає стиль досліджуваного підприємства. ТзОВ «Ролада» пропонує наступний асортимент товарів: штани чоловічі і жіночі; блузи жіночі; жакети жіночі; жилети жіночі; плащі та пальта чоловічі та жіночі; дублянки чоловічі і жіночі; куртки чоловічі і жіночі; сорочки чоловічі; напівпальта жіночі та чоловічі; туніки та сарафани. За даними попередніх періодів визначені діапазони зміни ціни та відповідні зміни обсягу збуту на аналогічні товари. У табл. 1 подано інформацію про деякі моделі ТзОВ «Ролада». Таблиця 1 Інформація про моделі ТзОВ «Ролада» К-07,К-14,К-19,Л-23,Л-29,Н-51,М-34,М-45,М-47,М-50 2 3 4 5 6 К-07 798 510 864 2134 401 К-14 1707 1093 673 1632 782 К-19 623 467 378 1250 276 Л-23 142 86 140 525 80 Л-29 1295 954 357 1523 767 Н-51 4000 2500 1150 2498 2250 М-34 6000 3600 950 2590 3085 М-45 852 600 2250 4541 570 М-47 583 428 1200 1752 382 М-50 652 455 2250 4541 358 необхідно: визначити рівняння регресії залежності обсягу збуту від ціни для кожної моделі; побудувати модель задачі нелінійного програмування з метою максимізації прибутку та визначити оптимальні ціни для кожної моделі. визначити оптимальні обсяги збуту та собівартість для кожної моделі. 1.Визначаємо параметри рівняння регресії : К-07 К-14 К-19 Л-23 Л-29 Н-51 М-34 М-45 М-47 М-50 a0 -4,4 -1,6 -5,6 -6,9 -3,4 -0,9 -0,7 -9,1 -3,6 -11,6 a1 4383,0 3339,1 3860,4 1116,3 4785,1 4744,7 5050,0 9995,8 3276,2 9832,4 Рівняння регресії має вигляд: N=а0+а1*Ц, де N-обсяг збуту, а0 і а1–параметри рівняння, Ц-ціна 2.Будуємо модель та визначаємо ціни для кожної моделі К-07 К-14 К-19 Л-23 Л-29 Н-51 М-34 М-45 М-47 М-50 Ц 798,0 1707,0 623,0 142,0 1295,0 4000,0 6000,0 852,0 583,0 652,0 3.Визначаємо оптимальні обсяги збуту, собівартість та прибуток для кожної моделі. К-07 К-14 К-19 Л-23 Л-29 Н-51 М-34 М-45 М-47 М-50 N 864,00 673,00 378,00 140,00 357,00 1150,00 950,00 2250,00 1200,00 2250,00 С 513,82 1036,72 402,54 116,27 940,84 2964,35 3847,63 623,24 448,50 410,36 П 284,18 670,28 220,46 25,73 354,16 1035,65 2152,37 228,76 134,50 241,64 Загальна сума прибутку складає 5396,22 од. Висновок: в ході даної роботи було визначено параметри рівняння регресії для кожної моделі та за допомогою рівняння визначено обсяги збуту. За допомогою моделі нелінійного програмування було визначено оптимальні ціни, прибуток та собівартість для кожної моделі.

Лабораторна робота ОСА

oct0oopus

09.10.2017 10:10-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись