Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Аналіз тимчасового ряду і розрахунок лінії тренда
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
О
Факультет:
ЗІ
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2024
Тип роботи:
Розрахункова робота
Предмет:
маркетингові дослідження
Варіант:
11
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА»
Інститут економіки і менеджменту
Кафедра технічної механіки та динаміки машин
ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №1
з курсу «Маркетингові дослідження»
на тему:
«Аналіз тимчасового ряду і
розрахунок лінії тренда»
Варіант № 11
Прийняла:
Довгунь О.С.
Львів – 2017
Мета роботи: отримати відомості та навички роботи з основними елементами тимчасового ряду. Навчитися основним прийомам розрахунків тренду, індексів сезонності.
Завдання: Використовуючи методику прогнозування, за даними таблиці 1.1 розрахувати індекси сезонності, побудувати сезонну хвилю та зробити прогноз обсягу реалізації продукції відповідно на 6 місяців.
Таблиця 1.1
Обсяг реалізації хлібобулочних виробів, тис.т..
Місяць
Рік
2007
2008
2009
2010
1
2
3
4
5
1
16,3
16,7
16,9
17,4
2
17,4
17,5
17,7
17,8
3
18,2
17,9
17,9
18,1
4
18,6
18,8
18,9
18,9
5
19
19,2
19,5
19,7
6
18,5
18,7
19
19,2
7
18
19
19,3
19,4
8
18,5
19,2
19,5
19,9
9
19,6
20
20,2
20,5
10
20,1
20,5
20,7
20,9
11
20,7
20,9
21,1
21,4
12
21
21,4
21,6
21,8
Хід роботи
Алгоритм розрахунку тренду
Оформляю таблицю 1.1 у більш зручний формат (див. табл.1.2)
Таблиця 1.2
Обсяг реалізації хлібобулочних виробів, тис.т..
РІК
Квартал 1
Квартал 2
Квартал 3
Квартал 4
2007
51,9
56,1
56,1
61,8
2008
52,1
56,7
58,2
62,8
2009
52,5
57,4
59
63,4
2010
53,3
57,8
59,8
64,1
Вводимо дані в екселівську таблицю.
Вводимо формули для розрахунку чотирьох квартальної ковзаючої середньої в
клітинку С5: = SUM(B3:B6)/4. Скопіюйте цю формулу вниз аж до клітинки С17.
Знаходимо суму двох сусідніх значень. В клітинку D5 вводимо формулу: = С5 + С6.
Центруємо набуті значення, в клітинку Е5 вводимо формулу: =D5/2 і скопіюємо її
вниз до клітинки Е16. Центрована середня і є значенням розрахованого нами тренда.
Таблиця 1.3
Розрахунок прогнозу обсягу реалізації
хлібобулочних виробів, тис.т.
Період (рік/квартал)
Обсяг продажів тис. грн.
Ковзна середня за 4 квартали
Сума двох сусідніх значень
Центрована середня, тренд тис. грн
Витрати / Тренд *100
1
2
3
4
5
6
2007/1
51,9
2007/2
56,1
2007/3
56,1
56,5
113,0
56,5
99,3
2007/4
61,8
56,5
113,2
56,6
109,2
2008/1
52,1
56,7
113,9
56,9
91,5
2008/2
56,7
57,2
114,7
57,3
98,9
2008/3
58,2
57,5
115,0
57,5
101,2
2008/4
62,8
57,6
115,3
57,6
109,0
2009/1
52,5
57,7
115,7
57,8
90,8
2009/2
57,4
57,9
116,0
58,0
99,0
2009/3
59
58,1
116,4
58,2
101,4
2009/4
63,4
58,3
116,7
58,3
108,7
2010/1
53,3
58,4
117,0
58,5
91,2
2010/2
57,8
58,6
117,3
58,7
98,5
2010/3
59,8
58,8
2010/4
64,1
Сезонна варіація
Рік
Квартал 1
Квартал 2
Квартал 3
Квартал 4
2007
99,3
109,2
2008
91,5
98,9
101,2
109,0
2009
90,8
99,0
101,4
108,7
2010
91,2
98,5
РАЗОМ
Нескоректована середня
91,1
98,8
100,6
108,9
399,5
Скоректована середня
91,3
98,9
100,8
109,1
400,0
2. Розраховуємо сезонну варіацію
2.1. В стовпці F розраховуємо значення тимчасового ряду, які очищені від трендової складової, це і є індексом сезонності. Для цього виділяємо клітинку F5 і вводимо в неї формулу: =В5/Е5*100. Копіюємо формулу вниз до F16.
2.2 .Для усереднення сезонних компонентів будуємо табличку для обчислень, заповнюємо
дані по кварталах.
2.3. Знаходимо середні значення по кожному стовпцю. Введемо в комірку В25 формулу:=СРЗНАЧ(В22:В24). Цю ж операцію повторюємо для стовпців С, D, E.
2.4. В комірку F25 вводимо формулу:=SUM(B25:E25).
2.5. Сума сезонної варіації, розрахована по кварталах, повинна дорівнювати 400. Для коректування компонентів пересуваємось в комірку В26 і вводимо формулу: =В25*400/$F$25.
2.6. Копіюємо формулу аж до комірки F26 і перевіряємо чи це значення рівне 400.
Дані в комірках з B26 до E26 є сезонними варіаціями.
Таблиця 1.4
Вигляд робочого листа в режимі демонстрації формул
Період (рік/квартал)
Обсяг продажів тис. грн.
Ковзна середня за 4 квартали
Сума двох сусідніх значень
Центрована середня, тренд тис. грн
Витрати / Тренд *100
1
2
3
4
5
6
2007/1
51,9
2007/2
56,1
2007/3
56,1
=СУММ(B3:B6)/4
=C5+C6
=D5/2
=B5/E5*100
2007/4
61,8
=СУММ(B4:B7)/4
=C6+C7
=D6/2
=B6/E6*100
2008/1
52,1
=СУММ(B5:B8)/4
=C7+C8
=D7/2
=B7/E7*100
2008/2
56,7
=СУММ(B6:B9)/4
=C8+C9
=D8/2
=B8/E8*100
2008/3
58,2
=СУММ(B7:B10)/4
=C9+C10
=D9/2
=B9/E9*100
2008/4
62,8
=СУММ(B8:B11)/4
=C10+C11
=D10/2
=B10/E10*100
2009/1
52,5
=СУММ(B9:B12)/4
=C11+C12
=D11/2
=B11/E11*100
2009/2
57,4
=СУММ(B10:B13)/4
=C12+C13
=D12/2
=B12/E12*100
2009/3
59
=СУММ(B11:B14)/4
=C13+C14
=D13/2
=B13/E13*100
2009/4
63,4
=СУММ(B12:B15)/4
=C14+C15
=D14/2
=B14/E14*100
2010/1
53,3
=СУММ(B13:B16)/4
=C15+C16
=D15/2
=B15/E15*100
2010/2
57,8
=СУММ(B14:B17)/4
=C16+C17
=D16/2
=B16/E16*100
2010/3
59,8
=СУММ(B15:B18)/4
2010/4
64,1
Сезонна варіація
Рік
Квартал 1
Квартал 2
Квартал 3
Квартал 4
2007
=F5
=F6
2008
=F7
=F8
=F9
=F10
2009
=F11
=F12
=F13
=F14
2010
=F15
=F16
РАЗОМ
Нескоректована середня
=СРЗНАЧ(B22:B24)
=СРЗНАЧ(C22:C24)
=СРЗНАЧ(D21:D23)
=СРЗНАЧ(E21:E23)
=СУММ(B25:E25)
Скоректована середня
=B25*400/$F$25
=C25*400/$F$25
=D25*400/$F$25
=E25*400/$F$25
=F25*400/$F$25
За цими прогнозами можна зробити припущення, що динаміка тренда збережеться незмінною у порівнянні з минулими періодами, а при цьому сезонна варіація збереже свою поведінку. Якщо ми допустимо, що це припущення може виявитися невірним, то доведеться внести корективи в прогноз, враховуючи експертну очікувану зміну ситуації. Наприклад, на ринок проникне інший великий роздрібний торговець одягом і зіб'є наші ціни — тренд обсягу продажів зміниться і нам доведеться відповідно змінити наш прогноз.
3.Побудова лінії тренда
3.1. Виділяємо стовпчик Е (від Е3 до Е16 ), екселівської таблиці, і вставляємо діаграму.
3.2. Додаємо лінію тренду, за допомогою правої кнопки мишки. У вікні тип вибираємо
найбільш коректну функцію, орієнтуючись на величину коефіцієнта детермінації R, ближчу
до 1. Для цього у вікні параметри вибираємо «помістити на діаграмі R». Побудувавши трендову криву, переносимо відомі прогнози тренда на потрібний рік. Далі, використовуючи вищезазначені сезонні чинники, визначаємо скоректований прогноз на наступний рік.
Найбільшим коефіцієнт детермінації є при поліноміальній лінії тренду:
/
Рис. 1 Поліноміальна лінія тренда
/
Рис. 2 Експоненційна лінія тренда
/
Рис. 3 Лінійна лінія тренда
/
Рис. 4 Логарифмічна лінія тренда
/
Рис. 5 Степенева лінія тренда
3.3 Побудувавши трендову криву, переносимо відомі прогнози тренда на потрібний рік. Далі, використовуючи вищезазначені сезонні чинники, визначаємо скоректований прогноз на наступний рік.
Таблиця 1.5
Прогноз обсягу продажу на 2011 р.
Прогноз тренда, тис. грн
Квартал 1
Квартал 2
Квартал 3
Квартал 4
2011 рік
59,05
59,09
59,12
59,14
Сезонний чинник,%
91,25
98,92
100,76
109,07
Прогноз обсягу продаж на 2011 р., тис. грн
64,7
59,7
58,7
54,2
Висновок: Виконавши дану лабораторну роботу, я набула навиків розрахунку тренду, розрахунку сезонної варіації, побудову лінії тренду. Здійснивши розрахунки, для прогнозу обрано рівняння поліноміальної лінії тренда, оскільки саме в цьому рівнянні
найбільше значення R2 (0,9931).
Прогноз обсягу споживання соку однією сім’єю на 2011 рік становить:
1 квартал – 67,4 тис.грн
2 квартал – 59,7 тис.грн
3 квартал – 58,7 тис.грн
4 квартал – 54,2 тис.грн
04.07.2017 11:07-
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора