Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
Йост Юрій, ФК - 42
Лабораторна робота №1
Статистичні показники вимірювання взаємозв’язків між факторами
Мета роботи: на основі теоретичних знань дати практичні навики студентам щодо визначення показників (параметричних та непараметричних), що вимірюють тісноту взаємозв’язків між двома факторами.
Завдання роботи
На основі даних табл. 1.1 встановити тісноту зв’язку і залежність між розміром нерозподіленого прибутку попереднього періоду та інвестиціями в основні засоби, застосовуючи коефіцієнт лінійної кореляції, показник Фехнера та ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена.
Таблиця 1.1 - Вихідні дані (тис. грн)
№ підприємства
Нерозподілений прибуток попереднього року
Інвестиції в основні засоби
1
5700
3700
2
7387
526
3
4674
585
4
4242
410
5
4200
450
6
10127
4050
7
4605
287
8
3371
300
9
3500
1010
10
34152
3819
11
2574
120
12
4582
259
13
3374
458
14
1524
124
15
3214
1487
16
2561
254
17
7151
687
18
5900
600
19
7002
1200
20
4500
216
21
3800
500
22
9050
650
Для того, щоб виміряти тісноту прямолінійних зв’язків ми використовуємо коефіцієнт лінійної кореляції (r), що належить до параметричних методів.
r == 0.6395 (1.1),
Для виявлення та вимірювання зв’язків між якісними ознаками часто використовують непараметричні методи, які називаються ранговими методами кореляції.
Коефіцієнт Фехнера ():
= 0.4545 (1.2),
Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена (R):
Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть
або зареєструйтесь.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!