DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт до лабораторної роботи №1 на тему: «Дискретизація і квантування сигналів»

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
КН
Кафедра:
Кафедра теоретичної радіотехніки та радіовимірювань

Інформація про роботу

Рік:
2018
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
КН-31
Коротко про документ

Про що ця робота

У роботі досліджено процеси дискретизації та квантування аналітично заданого сигналу за допомогою середовища Scilab. Оцінено вплив кроку дискретизації та кількості рівнів квантування на похибку оцифровування.

У роботі розглядаються

  • Дискретизація сигналів
  • Квантування сигналів
  • Теорема Котельникова
  • Цифрова обробка сигналів
  • Моделювання в Scilab
  • Похибка оцифровування

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Порядок виконання роботи
  3. Хід роботи
  4. Завдання
  5. Аналітичний розрахунок кроку дискретизації та періоду сигналу
  6. Текст програми
  7. Оцінка похибки оцифровування
  8. Графіки дискретного та квантованого сигналу
  9. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

дискретизаціяквантуваннясигналтеорема Котельниковакрок дискретизаціїрівні квантуванняабсолютна похибкадисперсіяScilabчастота дискретизації

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет “Львівська політехніка” / Звіт до лабораторної роботи №1 на тему: «Дискретизація і квантування сигналів» з дисципліни: “Цифрова обробка сигналів” Мета роботи: Вивчити та дослідити процес дискретизації і квантування сигналів, оцінити похибку оцифровування. ПОРЯДОК ВИКОНАННЯ РОБОТИ Знайти в аналітичному виді крок дискретизації заданого варіантом сигналу за формулою (1) та період цього сигналу. За допомогою системи SCILAB задати вхідний сигнал, утворивши дискретну послідовність  та вивести його графік на одному періоді. При цьому частоту дискретизації збільшити в 2 рази, тобто koef =21 . Оцифрувати отриману дискретну послідовність, для 16 рівнів квантування (тобто М=24), попередньо знайшовши максимальну амплітуду сигналу. Вивести графік цифрового сигналу. Змінюючи коефіцієнт дискретизації та кількість рівнів квантування, дослідити похибку оцифровування за формулами (3), (4), (5). Зробити висновок про крок дискретизації та кількість рівнів квантування, які доцільно застосовувати для заданого варіантом сигналу. Хід роботи 1. Завдання  при чому, згідно варіанту: Варіант № Параметри сигналу   А1 А2 А3 А4 /         20 30 -26 0,17 27 4 1 8 1/7 0      Тобто, аналітичний запис сигналу такий: . 2.Аналітичний розрахунок кроку дискретизації та періоду сигналу Згідно теореми Котельникова:  , де: - гранична частота. Оскільки, заданий сигнал містить різні частоти, то граничною буде найбільша з них: . Отже: . Підставивши отримане значення у теорему Котельникова, маємо крок дискретизації:  Для знаходження періоду заданого сигналу слід знайти найменше спільне кратне між періодами всіх окремих складових сигналу. Таких частин є чотири (чотири доданки присутні в аналітичному представленні сигналу): ; ; ;  Як відомо, амплітуда та фаза не впливають на період сигналу, тому до уваги слід брати лише частоту. Отже, складові заданого сигналу мають такі періоди: ; ; ; . Очевидно, що найменше спільне кратне становить (воно ділиться без остачі на решту періодів). Таким чином період заданого складеного сигналу становить:  3. Текст програми clear all //очистка пам’яті  clc //закриття всіх графічних вікон  close() //очистка екрану  A1=30; A2=-26; A3=0.17; A4=27; //амплітуда  w1=4; w2=1; w3=8; w4=1/7; //частота  phi1=0; phi2=%pi/4; phi3=%pi/7; phi4=%pi/2; //фаза  M=2^5; //кількість рівнів квантування  koef=2^0; //коефіцієнт кількості відліків  w_gr=max([w1,w2,w4,w3]); //гранична кругова частота  f_gr=w_gr/(2*%pi); //гранична лінійна частота  dt=1/(2*f_gr*koef); //дискрет часу за теоремою //Котельникова  T=14*%/pi; //період з аналітичних розрахунків  t=0:dt:T-dt; //вектор часу для одного періоду  x=A1*cos(w1*t+phi1)-A2*sin(w2*t+phi2)+A3*sin(w3*t+phi3)-A4*cos(w4*t+phi4); //вектор дискретного сигналу  maxA=max(abs(x)) //максимальне значення амплітуди  minA=-maxA //мінімальне значення амплітуди  N=length(x); //довжина вектору сигналу  k=(maxA-minA)/(M-1); //квант амплітуди  K=minA:k:maxA; //вектор рівнів квантування  y=floor(x/k)*k; if modulo(M,2)==0 y=y+k/2; end; //округлення дискретного значення //сигналу до найближчого рівня //квантування, а отже, отримання //квантованого, тобто цифрового //сигналу  KK=ones(N,1)*K; plot(t,KK,'k--') ff=gca() ff.auto_ticks=["on","on","on"] xlabel('Час,с'); ylabel('Рівні квантування') //відображення рівнів квантування  plot2d(t,x,3) //графік дискретного сигналу  plot2d2(t,y,5) //графік квантованого сигналу  a=max(abs(y-x)) disp(a,"a=") //абсолютна похибка  b=(1/N)*(sum(y)-sum(x)) disp(b,"b=") //середня похибка  d=(1/N)*sum((y-x).^2) disp(d,"d=") //дисперсія   4. Оцінка похибки оцифровування Koef M A B D  1 8 11.6042 0.20768 42.9736   32 2.62555  0.09379  2.34883   256  0.31780  -0.02280  0.03483  2 8  11.6042  1.142D-14  46.1722   32 2.62555 0.04689  2.25240   256 0.31780  -0.00855  0.03254  4 8  11.61254  0.20768  47.0088   32  2.625555  0.04689  2.24338   256  0.317808  -0.01140  0.03404  8 8  11.62254  0.15576  46.5363   32  2.62592  0.01758  2.30061   256  0.31854  -0.00213  0.03497   5. Графіки дискретного та квантованого сигналу для таких параметрів : М=32; koef=4 / 6. Висновки В даній лабораторній роботі проведено оцифровування сигналу, заданого аналітичним виразом : . Для цього визначено крок дискретизації та період досліджуваного сигналу. Вони становлять, відповідно : ;  Здійснено оцінку точності оцифровування за критеріями абсолютної, середньої похибки та дисперсії, в залежності від частоти дискретизації та кількості рівнів квантування. З отриманих результатів видно, що перший параметр практично не впливає на точність оцифровування, тоді як зі збільшенням другого, точність оцифровування збільшується. Отже, для коректного представлення сигналу слід забезпечити частоту дискретизації не менше ніж , тобто 5 відліків в одиницю часу та максимально можливу кількість рівнів квантування.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!