DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Візуалізація даних в Deductor

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2018
Тип роботи:
Звіт про виконання лабораторної роботи
Предмет:
Інтелектуальний аналіз даних
Група:
КН-31
Коротко про документ

Про що ця робота

Звіт присвячено вивченню засобів візуалізації даних в аналітичній платформі Deductor. Описано основні компоненти та виконано завдання з обробки OLAP-кубів.

У роботі розглядаються

  • Візуалізація даних
  • Аналітична платформа Deductor
  • Таблиці та статистика
  • Діаграми та гістограми
  • OLAP-куби
  • Аналіз даних

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Короткі теоретичні відомості
  3. Результати виконання роботи
  4. Висновок
Для кого:Студенти спеціальності Комп'ютерні науки та викладачі дисципліни Інтелектуальний аналіз даних.
Викладачі:Стех Ю. В.

Ключові поняття

Deductorвізуалізація данихтаблицястатистикадіаграмагістограмаOLAP-кубінтелектуальний аналіз даних

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Національний університет “Львівська політехніка” Інститут комп'ютерних наук та інформаційних технологій / Звіт до лабораторної роботи №3: «ВІЗУАЛІЗАЦІЯ ДАНИХ В DEDUCTOR» з курсу “ Інтелектуальний аналіз даних. ” для базового напрямку “Комп’ютерні науки” Мета даної лабораторної роботи полягає у вивченні засобів візуалізації даних в аналітичній платформі Deductor. КОРОТКІ ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ В аналітичній платформі Deductor до простих засобів візуалізації відносяться 1. Таблиця – класичне представлення інформації в стовпцях та колонках. В Deductor таблиця підтримує складну структуру, об’єднання по колонках, різноманітне форматування. 2. Статистика (рис. 2) – надає інформацію про статистичні Характеристики досліджуваної вибірки. Як правило, вона представлена в табличній формі та ведеться для кожного поля вибірки. Статистичні характеристики часто дозволяють висувати гіпотези про поведінку даних та наявні закономірності, контролювати результати обробки даних на різних етапах аналітичного процесу. 3. Діаграма – як правило використовуються для візуалізації дискретного(скінченого) набору значень (в той же час, як графіки в основному використовують для відображення неприривних числових значень, хоча принципової різниці між першим (діаграмою) та другим (графіком) нема). 4. Гістограма – є різновидом діаграми (зазвичай, стовпчиковою), яка відображає частоту появи тієї або іншої події в загальній сукупності всіх можливих подій. 5. OLAP-куб – фактично це крос-таблиця, яка служить для відображення багатовимірних процесів (детальніше див. нижче). 6. Загальні відомості – відображають загальну інформацію про виконану операцію – вузла (імпорту, обробки, експорту тощо). Результат виконання роботи В існуючому OLAP-кубі вивести наступні виміри: у стовпці – Відділи, у рядки – Групи товарів. / 2. Вивести наступні значення фактів: Суму продаж по кожній групі та Максимум суми за місяць по кожній групі товарів. / Залишити в кубі лише дані по Аптеці1 та Аптеці 2. / Відсортувати стовпець «Сума» за зростанням. / Побудувати стовпчикову діаграму / Висновок: виконавши дану лабораторну роботу, я вивчив засоби візуалізації даних в аналітичній платформі Deductor.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!