МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА”
Інститут економіки та менеджменту
Кафедра менеджменту організацій
Розрахунково-графічна робота
з дисципліни:
“Операційний менеджмент”
на тему:
“Вибір системи управління запасами і розрахунок необхідних площ для їх зберігання”
Варіант №22
ВИХІДНІ ДАНІ
Таблиця 1.1.
Вихідні дані для вибору системи управління запасами і розрахунку необхідної площі для їх зберігання
Код запасу
Ціна за одиницю, грн.
Попит за квартал, шт./квартал
річний попит шт/рік
Середній час постачання, днів
Коефіцієнт варіації часу пост., %
Об’єм запасу, м3
Питома вага виробу, т/м3
1 квартал
2 квартал
3 квартал
4 квартал
31001
22,76
922
929
1022
800
3673
8
19,16
0,055
0,373
31002
47,77
822
830
822
848
3322
7
5,39
0,097
1,918
31003
22,41
1022
1056
1122
826
4026
9
14,88
0,054
2,22
31004
122,03
1022
999
1022
925
3968
11
3,01
0,242
2,971
31005
22,88
822
858
822
966
3468
8
19,82
0,016
1,789
31006
38,34
122
1126
822
1156
3226
13
2,44
0,078
1,786
31007
122,73
1022
1025
822
876
3745
11
19,52
0,097
1,258
31008
32,58
822
800
922
920
3464
15
21,48
0,062
1,229
31009
93,28
822
848
1022
1056
3748
10
4,77
0,076
2,609
31010
222,30
822
826
1122
876
3646
10
22,18
0,21
2,338
31011
220,17
922
925
822
854
3523
9
20,77
0,2
2,418
31012
27,27
1022
966
922
979
3889
11
9,7
0,028
1,541
31013
226,12
1122
1155
1022
1067
4366
11
1,13
0,134
0,172
31014
76,88
822
876
822
831
3351
10
23,99
0,07
1,104
31015
64,83
922
920
822
1027
3691
15
3,52
0,092
2,133
31016
55,61
1022
1056
1022
911
4011
14
13,67
0,094
1,744
31017
221,29
822
876
1122
935
3755
14
5,98
0,068
2,606
31018
91,58
822
854
822
979
3477
16
18,01
0,068
1,862
31019
22,5
1022
979
1022
788
3811
17
20,33
0,041
1,159
31020
30,78
1122
1067
922
826
3937
15
9,72
0,097
2,694
31021
222,86
822
831
922
1015
3590
13
21,71
0,152
2,53
31022
109,75
1022
1027
1022
927
3998
15
2,71
0,077
1,495
31023
39,76
922
911
822
1088
3743
18
15,54
0,086
0,526
31024
18,04
922
935
822
867
3546
15
6,59
0,02
1,654
31025
96,38
1022
979
1022
901
3924
18
17,86
0,07
1,883
31026
227,23
822
788
922
1024
3556
16
11,51
0,101
1,485
31027
110,27
822
826
1122
1125
3895
18
14,97
0,073
1,592
31028
34,77
122
1015
822
865
2824
14
25,55
0,097
0,724
31029
24,96
922
927
922
1036
3807
12
4,75
0,05
1,76
31030
222,63
1122
1088
1022
911
4143
15
22,92
0,096
1,443
31031
16,55
822
865
1122
930
3739
12
6,94
0,038
1,1
31032
122,95
922
901
822
918
3563
18
21,09
0,087
0,068
31033
37,3
1022
1024
1022
805
3873
15
3,62
0,076
2,322
31034
22,91
1122
1125
922
800
3969
14
20,02
0,031
1,331
31035
20,07
822
865
922
848
3457
14
21,66
0,025
0,959
31036
55,18
1022
1036
922
826
3806
13
11,27
0,082
2,691
31037
52,46
922
911
822
925
3580
15
11,4
0,087
0,973
31038
59,43
922
930
1022
966
3840
15
7,05
0,085
2,644
31039
14,8
922
918
822
1156
3818
20
25,55
0,041
0,908
31040
122,8
822
805
1122
876
3625
14
25,13
0,082
0,458
Витрати на підготовку замовлення С = 222 грн
Вартість зберігання протягом року S= 16 %
Рівень сервісу – 95 %.
1. Розрахункові показники для кожного коду запасу
Визначити для кожного коду запасу:
– оптимальний розмір замовлення;
– рівень повторення замовлення;
– максимальний рівень запасу;
– максимальну кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню;
– корисну площу складу.
Визначення оптимального розміру замовлення
Оптимальний розмір замовлення можна визначається за формулою:
, (1.1)
де Еопт – оптимальний розмір замовлення, шт.; С – витрати на замовлення (чи підготовку), грн.; А – річне споживання, шт.; Р – ціна одиниці, яка зберігається, грн./шт.; S – вартість зберігання протягом року, %.
Визначення рівня повторення замовлення та максимального рівня запасу
Рівень повторення замовлення – це середній попит за середній час постачання плюс величина страхового запасу, або
/, (1.2)
де L– середній час постачання, днів; D– середній попит, одиниць/добу; Lv– дисперсія часу постачання, Dv– дисперсія попиту; z – середньоквадратичне відхилення. Величина z = 1,6 дає рівень сервісу 95 %.
, (1.3)
де – коефіцієнт варіації часу постачання, %.
, (1.4)
де – коефіцієнт варіації попиту, %.
Коефіцієнт варіації можна визначити за формулою:
, (1.5)
, (1.6)
, (1.7)
де ‒коефіцієнт варіації попиту;‒ середньоквадратичне відхилення величини хі ‒ середнє значення величини xi.
Максимальний рівень запасу
Визначається як сума середнього попиту за один цикл і страховий запас. При цьому при розрахунку страхового запасу потрібно враховувати, що підвищення попиту в будь-який момент може викликати дефіцит (у системі з фіксованою кількістю дефіцит може виникнути тільки при зростанні попиту протягом часу постачання). Таким чином, час, протягом якого існує загроза дефіциту, це L (час постачання) + Т (час циклу), і формула розрахунку максимального рівня запасу (МРЗ) виглядає так:
/, (1.8)
Визначення корисної площі.
Вантажна (корисна) площа складу може бути визначена способом навантаженням:
/, (1.9)
де / – максимальна кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню, т;
(д – допустиме навантаження на 1 м2 площі підлоги складу, яке визначається розрахунковим або дослідним шляхом, т/м2 [(д = 2 т/м2].
, (1.10)
де МРЗ – максимальний рівень запасу, шт.; – об’єм запасу, м3; – питома вага виробу, т/м3.
Розрахуємо усі вище описані показники для коду запасу 31001.
Розрахунки до інших запасів зображені у табл.. 1.2.
Оптимальний розмір замовлення:
Дисперсія часу постачання:
Середнє значення величини попиту:
Середньоквадратичне відхилення попиту:
Коефіцієнт варіації попиту:
Дисперсія попиту:
Рівень повторення замовлення:
Максимальний рівень запасу:
Максимальна кількість запасу матеріалу, що підлягає зберіганню:
Корисна площа складу:
Таблиця 1.2.
Розраховані показники по кожному коду запасу
Код запасу
Оптимальний розмір замовлення, шт.
Середній попит, одиниць/добу
Середнє значення величини попиту, шт.
Середньоквадратичне відхилення попиту, шт.
Коефіцієнт варіації попиту, %
Дисперсія попиту
Дисперсія часу постачання
Рівень повторення запасу, шт.
Максимальний рівень запасу, шт.
Максимальна кількість запасу, що підлягає зберіганню, т
Корисну площу складу, м²
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31001
669
10,06
918
78,86
8,59
0,747
2,35
105
1014
20,81
10,41
31002
439
9,10
831
10,62
1,28
0,01
0,14
69
889
165,33
82,66
31003
706
11,03
1007
110,24
10,95
1,46
1,79
124
1122
134,56
67,28
31004
300
10,87
992
39,81
4,01
0,19
0,11
126
1107
795,96
397,98
31005
649
9,50
867
59,02
6,81
0,42
2,51
100
957
27,40
13,70
31006
483
8,84
807
416,24
51,61
20,81
0,10
142
985
137,16
68,58
31007
291
10,26
936
89,32
9,54
0,96
4,61
148
1075
131,16
65,58
31008
543
9,49
866
55,55
6,41
0,37
10,38
191
1046
79,74
39,87
31009
334
10,27
937
103,12
11,00
1,28
0,23
112
1047
207,52
103,76
31010
213
9,99
912
123,38
13,54
1,83
4,92
136
1040
510,83
255,42
31011
211
9,65
881
44,23
5,02
0,23
3,49
116
985
476,56
238,28
31012
629
10,65
972
35,65
3,67
0,15
1,14
136
1095
47,26
23,63
31013
231
11,96
1092
50,97
4,67
0,31
0,02
135
1217
28,06
14,03
31014
348
9,18
838
22,39
2,67
0,06
5,76
127
954
73,69
36,84
31015
397
10,11
923
72,50
7,86
0,63
0,28
162
1077
211,42
105,71
31016
447
10,99
1003
54,76
5,46
0,36
3,66
188
1178
193,10
96,55
31017
217
10,29
939
113,10
12,05
1,54
0,70
160
1094
193,93
96,97
31018
325
9,53
869
64,70
7,44
0,50
8,30
197
1055
133,61
66,80
31019
686
10,44
953
96,72
10,15
1,12
11,94
236
1178
55,96
27,98
31020
596
10,79
984
116,98
11,89
1,64
2,13
188
1165
304,53
152,26
Продовження табл..1.2.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
31021
211
9,84
898
78,31
8,73
0,74
7,97
173
1060
407,49
203,74
31022
318
10,95
1000
41,91
4,19
0,21
0,17
172
1160
133,59
66,79
31023
511
10,25
936
96,07
10,27
1,11
7,82
231
1157
52,32
26,16
31024
739
9,72
887
45,15
5,09
0,24
0,98
161
1037
34,32
17,16
31025
336
10,75
981
49,41
5,04
0,29
10,33
249
1217
160,43
80,21
31026
208
9,74
889
92,20
10,37
1,02
3,39
185
1066
159,87
79,93
31027
313
10,67
974
149,76
15,38
2,69
7,26
239
1206
140,15
70,08
31028
475
7,74
706
344,70
48,82
14,27
12,79
158
881
61,84
30,92
31029
651
10,43
952
48,68
5,12
0,28
0,32
135
1077
94,75
47,38
31030
227
11,35
1036
80,50
7,77
0,78
11,82
233
1256
173,98
86,99
31031
792
10,24
935
114,74
12,28
1,58
0,69
138
1069
44,70
22,35
31032
284
9,76
891
40,47
4,54
0,20
14,41
235
1114
6,59
3,30
31033
537
10,61
968
94,26
9,73
1,07
0,29
170
1133
200,02
100,01
31034
693
10,87
992
138,16
13,92
2,29
7,86
202
1186
48,92
24,46
31035
691
9,47
864
36,69
4,25
0,16
9,20
179
1031
24,73
12,36
31036
437
10,43
952
84,75
8,91
0,86
2,15
161
1103
243,33
121,67
31037
435
9,81
895
42,47
4,74
0,22
2,92
174
1058
89,54
44,77
31038
423
10,52
960
39,45
4,11
0,19
1,12
176
1124
252,57
126,28
31039
846
10,46
955
123,03
12,89
1,82
26,11
295
1239
46,13
23,06
31040
286
9,93
906
127,29
14,05
1,95
12,38
196
1093
41,06
20,53
2. Запропонувати поділ запасів на групи А, В, С
Зручним способом класифікації предметів зберігання є правило Парето, чи АВС-аналіз (відомий також як правило 80/20). Всі предмети зберігання рангуються за ступенем спадання їхнього використання у вартісному вираженні, після чого будується кумулятивна крива щільності розподілу.
У більшості випадків 80 % вартості використаного запасу приходиться тільки на 20 % предметів зберігання, для керування якими і можна застосувати адаптивну систему, можливо з постійним контролем. Наступні 30 % предметів можуть складати 15 % від загальної вартості; для управління ними підійде система циклічного замовлення. Для 50 % предметів, що залишилися, досить буде системи задоволення річного попиту чи методу “двох кошиків”. Ці три групи методів часто позначають як А, В і С, звідси і назва методу. Правило Парето дозволяє визначити, які запаси вимагають найбільш пильної уваги. Однак воно не враховує питання критичності і безпеки. Також слід зазначити, що правило Парето не завжди забезпечує чіткі результати.
Розрахункові дані і поділ усіх кодів запасів на групи міститься у табл.2.1.
Групи методів для груп: А – адаптивна система; В – циклічного замовлення; С - система задоволення річного попиту.
Таблиця 2.1
Системи управління запасами для кожного коду запасу на основі ABС-аналізу
Код запасу
Ціна за одиницю, грн.
Річна потреба, шт.
Вартість використання, грн.
Частка позиції в загальній сумі вартості використання, %
Кумулятивний % вартості використання
Частка позиції в загальній сумі річної потреби, %
Кумулятивний % предметів
Група
1
2
3
4
5
6
7
8
9
31030
222,63
4143
922356,09
7,20%
14,90%
2,79%
5,73%
A
31017
221,29
3755
830943,95
6,49%
21,39%
2,53%
8,26%
A
31010
222,3
3646
810505,8
6,33%
27,71%
2,46%
10,72%
A
31026
227,23
3556
808029,88
6,31%
34,02%
2,40%
13,12%
A
31021
222,86
3590
800067,4
6,24%
40,27%
2,42%
15,54%
A
31011
220,17
3523
775658,91
6,05%
46,32%
2,37%
17,91%
A
31004
122,03
3968
484215,04
3,78%
50,10%
2,67%
20,59%
B
31007
122,73
3745
459623,85
3,59%
53,69%
2,52%
23,11%
B
31040
122,8
3625
445150
3,47%
57,16%
2,44%
25,55%
B
31022
109,75
3998
438780,5
3,42%
60,58%
2,69%
28,25%
B
Продовження табл..2.1.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
31032
122,95
3563
438070,85
3,42%
64,00%
2,40%
30,65%
B
31027
110,27
3895
429501,65
3,35%
67,35%
2,62%
33,27%
B
31025
96,38
3924
378195,12
2,95%
70,31%
2,64%
35,92%
B
31009
93,28
3748
349613,44
2,73%
73,04%
2,53%
38,44%
B
31018
91,58
3477
318423,66
2,49%
75,52%
2,34%
40,78%
B
31014
76,88
3351
257624,88
2,01%
77,53%
2,26%
43,04%
B
31015
64,83
3691
239287,53
1,87%
79,40%
2,49%
45,53%
B
31038
59,43
3840
228211,2
1,78%
81,18%
2,59%
48,12%
B
31016
55,61
4011
223051,71
1,74%
82,92%
2,70%
50,82%
C
31036
55,18
3806
210015,08
1,64%
84,56%
2,56%
53,39%
C
31037
52,46
3580
187806,8
1,47%
86,03%
2,41%
55,80%
C
31002
47,77
3322
158691,94
1,24%
87,26%
2,24%
58,04%
C
31023
39,76
3743
148821,68
1,16%
88,43%
2,52%
60,56%
C
31033
37,3
3873
144462,9
1,13%
89,55%
2,61%
63,17%
C
31006
38,34
3226
123684,84
0,97%
90,52%
2,17%
65,34%
C
31020
30,78
3937
121180,86
0,95%
91,46%
2,65%
68,00%
C
31008
32,58
3464
112857,12
0,88%
92,34%
2,33%
70,33%
C
31012
27,27
3889
106053,03
0,83%
93,17%
2,62%
72,95%
C
31028
34,77
2824
98190,48
0,77%
93,94%
1,90%
74,85%
C
31029
24,96
3807
95022,72
0,74%
94,68%
2,57%
77,42%
C
31034
22,91
3969
90929,79
0,71%
95,39%
2,67%
80,09%
C
31003
22,41
4026
90222,66
0,70%
96,09%
2,71%
82,81%
C
31019
22,5
3811
85747,5
0,67%
96,76%
2,57%
85,38%
C
31001
22,76
3673
83597,48
0,65%
97,42%
2,48%
87,85%
C
31005
22,88
3468
79347,84
0,62%
98,04%
2,34%
90,19%
C
31035
20,07
3457
69381,99
0,54%
98,58%
2,33%
92,52%
C
31024
18,04
3546
63969,84
0,50%
99,08%
2,39%
94,91%
C
31031
16,55
3739
61880,45
0,48%
99,56%
2,52%
97,43%
C
31039
14,8
3818
56506,4
0,44%
100,00%
2,57%
100,00%
C
∑
-
148393
12812923
100,00%
-
100,00%
-
-
3.Кумулятивну крива щільності розподілу відсотка вартості використання та відсотка предметів
/
Рис. 3.1. Кумулятивна крива щільності розподілу % вартості
використання та % предметів
4. Крива АВС-аналізу
/
Рис. 4.1. Крива АВС-аналізу
5. Поділ запасів на групи X, Yі Z
XYZ-аналіз дозволяє провести класифікацію запасів підприємства в залежності від характеру їх споживання і точності прогнозування змін їхньої потреби. На основі аналізу формуються групи Х, Y, Z. ГрупаX – запаси характеризуються стабільною величиною споживання, незначними коливаннями в їх витратах і високою точністю прогнозу. Значення коефіцієнта варіації знаходиться в інтервалі від0 до10%. ГрупаY – запаси характеризуються відомими тенденціями визначення потреби в них (наприклад, сезонними коливаннями) і середніми можливостями їх прогнозування. Значення коефіцієнта варіації– від10 до25%. ГрупаZ – споживання запасів відбувається нерегулярно, будь-які тенденції відсутні,точність прогнозування невисока. Значення коефіцієнта варіації– понад25%. Основним критерієм, за допомогою якого можна віднести запаси до тієї чи іншої групи, є коефіцієнт варіації v(чим він нижче, тим більш прогнозованим є споживання).
Таблиця 5.1.
Поділ на групи X, Y і Z
Код запасу
Коефіцієнт варіації попиту, %
Група
Код запасу
Коефіцієнт варіації попиту, %
Група
31002
1,28
Х
31001
8,59
Х
31014
2,67
Х
31021
8,73
Х
31012
3,67
Х
31036
8,91
Х
31004
4,01
Х
31007
9,54
Х
31038
4,11
Х
31033
9,73
Х
31022
4,19
Х
31019
10,15
Y
31035
4,25
Х
31023
10,27
Y
31032
4,54
Х
31026
10,37
Y
31013
4,67
Х
31003
10,95
Y
31037
4,74
Х
31009
11,00
Y
31011
5,02
Х
31020
11,89
Y
31025
5,04
Х
31017
12,05
Y
31024
5,09
Х
31031
12,28
Y
31029
5,12
Х
31039
12,89
Y
31016
5,46
Х
31010
13,54
Y
31008
6,41
Х
31034
13,92
Y
31005
6,81
Х
31040
14,05
Y
31018
7,44
Х
31027
15,38
Y
31030
7,77
Х
31028
48,82
Z
31015
7,86
Х
31006
51,61
Z
6. Графік залежності коефіцієнта варіації попиту від номера позиції в списку
Побудовано в порядку зростання значення коефіцієнта варіації (крива XYZ).
/
Рис. 6.1. Крива XYZ
7. Матриця ABC-XYZ
На підставі матриці визначимо заходи щодо керування запасами.
Таблиця 7.1
Зведена матриця ABC- і XYZ-аналізу
A
B
C
X
31013;31030;31021;
31011;
31004;31007;31022;
31032;31025;31018;
31014;31038;31015;
31016;31036;31037;31002;
31033;31008;31012;31029;
31001;31005;31035;31024;
Y
31017;31010;31026;
31040;31027;31009;
31023;31020;31034;31003;
31019;31031;31039;
Z
31006;31028;
Заходи щодо керування запасами:
для товарних позицій, що входять до груп АХ, AY слід виробити індивідуальні технології керування запасами. Наприклад, варто розрахувати оптимальний розмір замовлення і розглянути можливість застосування технології доставки "точно в термін";
товарні позиції групи AZ слід контролювати щодня. Очевидно, що в зв'язку з великими коливаннями попиту тут треба передбачити страховий запас;
управління запасами за позиціями, що входять до груп ВХ, BY і BZ, може здійснюватися як за однаковими, так і за індивідуальними технологіями (як за термінами планування, так і засобами доставки);
планування запасів за товарними позиціями, що входять до групи СХ, CY і CZ, може здійснюватися на більш тривалий період, наприклад, на квартал, із щотижневою (чи щомісячною) перевіркою наявності запасу на складі.
Таблиця 7.2
Заходи щодо керування запасами
Номери позицій асортименту
Заходи
31013;31030;31021;
31011;31017;31010;
31026;
Слід розрахувати оптимальний розмір замовлення і розглянути можливість застосування технології доставки "точно в термін, необхідно здійснити:
детальний аналіз структури витрат,
всеохоплюючий аналіз ринку,
ретельніша підготовка замовлень на постачання,
регулярний контроль запасів,
точніше визначення страхових запасів.
31004;31007;31022;
31032;31025;31018;
31014;31038;31015;
31040;31027;31009;
Керування запасами за позиціями може здійснюватися як за однаковими, так і за індивідуальними технологіями (як за термінами планування, так і засобами доставки)
31016;31036;31037;31002;31033;31008;31012;31029;31001;31005;31035;31024;31023;31020;31034;31003;31019;31031;31039;
31006;31028;
Спрощення оформлення замовлень,великі партії замовлень,спрощений контроль замовлень,встановлення більш високого рівня страхових запасів,спрощений складський облік і т.д..
Список використаної літератури
Белінський П.І. Менеджмент виробництва та операцій: Підручник / П.І. Белінський. – К.: ЦНЛ, 2005. – 624 с.
Василенко В.О. Виробничий (операційний) менеджмент: Навчальний посібник / В.О. Василенко, Т.І. Ткаченко; За ред. В.О. Василенка. – К.: ЦНЛ, 2005. – 532 с.
Лопатенко Л.О.Операційний менеджмент: [Конспект лекцій для студ. напряму підготов. “Менеджмент”] / Л.О. Лопатенко. – К. : МАУП, 2007. – 128 с.
Методичні вказівки і завдання до виконання розрахункової роботи з дисципліни „Операційний менеджмент” на тему „Вибір системи управління запасами і розрахунок необхідних площ для їх зберігання” для студентів напрямку „Менеджмент” / Укл.: Сорочак О.З. – Львів: Вид-во НУ „Львівська політехніка”, 2004. - 16 с.
Михайловська О.В. Операційний менеджмент. Навчальний посібник / О.В. Михайловська. – К.: Кондор, 2008. – 550 с. 10. Омельяненко Т.В., Задорожна Н.В. Операційний менеджмент: Навч.- метод. посіб. для самост. вивч. дисц. / Т.В. Омельяненко, Н.В. Задорожна. – К.: КНЕУ, 2003. – 236 с.