Міністерство освіти і науки України Національний Університет «Львівська політехніка» Кафедра автоматизованих систем управління / Лабораторна робота №1 З дисципліни: Методи та системи штучного інтелекту: “Ознайомлення з експертними системами. Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації” Тема: Ознайомлення з експертними системами, створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації Мета: навчитись користуватись середовищами Мала експертна система та Редактор баз знань, навчитись створювати власну базу знань та редагувати інші. Теоретичні відомості Експертна система (ЕС) – це прикладна система штучного інтелекту, що використовує формалізовані емпіричні знання фахівців з деякої вузько спеціалізованої предметної області та здатна в межах цієї області приймати рішення на рівні експерта-професіонала. Експертними системами зазвичай заміняють експертів у небезпечних чи шкідливих умовах (наприклад, в умовах радіоактивного зараження) або для оперативної оцінки ситуації та ухвалення рішень, коли особиста участь експерта утруднена або неможлива (наприклад, на кораблях далекого плавання). Приклади сфер застосування ЕС: інтерпретація даних експериментів, виявлення хімічних і біологічних структур, прогнозування подій після природних або техногенних катастроф, діагностика несправностей техніки або захворювань людини, планування цільових експериментів, пошук корисних копалин, керування наземним транспортом, тощо. Метою досліджень в області експертних систем є розробка таких програм (пристроїв), що при вирішенні важких для експерта-людини завдань одержують не гірші за якістю та ефективністю результати, в порівнянні з експертними результатами. У більшості випадків ЕС вирішують важкоформалізовувані завдання або такі, що не мають алгоритмічного рішення. Хід роботи Створюю свою базу знань у Редакторі баз знань / Запускаю її в Мала експертна система та починаю консультацію, де даю відповіді на вимоги / Зберігаю протокол консультації /