Ознайомлення з експертними системами. Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації. Лабораторна робота з Штучний інтелект. Робота № 530547

Перехід до торгівельного партнера Binance

Ознайомлення з експертними системами. Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Факультет:

КН

Кафедра:

Кафедра автоматизованих систем управління

Інформація про роботу

Рік:

2024

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Штучний інтелект

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

,Міністерство освіти і науки України Національний Університет «Львівська політехніка» Кафедра автоматизованих систем управління / Лабораторна робота №2 З дисципліни: Методи та системи штучного інтелекту: “Ознайомлення з експертними системами. Створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації” Тема: Ознайомлення з експертними системами, створення власної простої бази знань для вирішення задачі класифікації. Мета: Створити власну просту базу знань з нечіткою логікою та мінімум 6 можливими результатами. Теоретичні відомості Експертна система (ЕС) – це прикладна система штучного інтелекту, що використовує формалізовані емпіричні знання фахівців з деякої вузько спеціалізованої предметної області та здатна в межах цієї області приймати рішення на рівні експерта-професіонала. Експертними системами зазвичай заміняють експертів у небезпечних чи шкідливих умовах (наприклад, в умовах радіоактивного зараження) або для оперативної оцінки ситуації та ухвалення рішень, коли особиста участь експерта утруднена або неможлива (наприклад, на кораблях далекого плавання). Приклади сфер застосування ЕС: інтерпретація даних експериментів, виявлення хімічних і біологічних структур, прогнозування подій після природних або техногенних катастроф, діагностика несправностей техніки або захворювань людини, планування цільових експериментів, пошук корисних копалин, керування наземним транспортом, тощо. Метою досліджень в області експертних систем є розробка таких програм (пристроїв), що при вирішенні важких для експерта-людини завдань одержують не гірші за якістю та ефективністю результати, в порівнянні з експертними результатами. У більшості випадків ЕС вирішують важкоформалізовувані завдання або такі, що не мають алгоритмічного рішення. Хід роботи Створюю свою базу знань у Редакторі баз знань / Запускаю її в Мала експертна система та починаю консультацію, де даю відповіді на вимоги / Зберігаю протокол консультації / Висновок: у цій лабораторній роботі я розробив свою власну базу знань з нечіткою логікою з питанням – Який ти developer за рангом?. За допомогою створеної бази знань, у якій я записав 7 різних вимог та 6 можливих результатів для кожного з типів, експертна система змогла надати відповідь на питання який у тебе рівень знань з розробки програмного забезпечення. Для виконання я скористався МЕС та РБЗ.

Лабораторна робота Штучний інтелект

vitavita

08.11.2018 18:11-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!

поділитись