DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт з лабораторної роботи №5 з дисципліни «Обробка сигналів»

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
КН
Кафедра:
Автоматики

Інформація про роботу

Рік:
2019
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Обробка сигналів
Група:
КН-31
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено властивості авто- та взаємокореляційних характеристик неперіодичних сигналів у середовищі MATLAB. Наведено текст програми, графіки вхідних сигналів та результати кореляційного аналізу.

У роботі розглядаються

  • Кореляційний аналіз
  • Обробка сигналів
  • Автокореляційна функція
  • Взаємокореляційна функція
  • Моделювання в MATLAB
  • Часові характеристики

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Завдання
  3. Текст програми
  4. Графіки вхідних сигналів
  5. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Шпіцер А. С.

Ключові поняття

кореляційний аналізавтокореляційна функціявзаємокореляційна функціянеперіодичні сигналиMATLABчасова вісьамплітудавхідні сигналиекстремумдискретний час

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” КАФЕДРА СКС  Звіт з лабораторної робіти №5 з дисципліни " Обробка сигналів " Варіант№23 “КОРЕЛЯЦІЙНИЙ АНАЛІЗ СИГНАЛІВ” МЕТА РОБОТИ Дослідити властивості авто- та взаємокореляційних характеристик неперіодичних сигналів та способи їх обчислення як ефективний засіб аналізу сигналів та систем. ЗАВДАННЯ Вид кореляційної функції : 1-Автокореляційна 2-Взаємокореляційна Табл. 1 Завдання 23 2     Текст програми: clear all mtlb_close all clc m=10;N=2^m; T=3; dt=T/N; t11=0:dt:3.14/2; x11=3*cos(t11); t1=t11; x1=x11; t21 = 0:2; y22=3/2*t22; t22=2:3; y22=0*t21-3; t2=[t21 t22]; y2=[y21 y22]; plot (t1 ,x1,t2,y2); mtlb_axis([0 13 0 10]); y=(1/N)*xcorr(x1,y2,N); figure(2); plot(y); Графіки вхідних сигналів на спільній часовій осі Рис.1 Графіки вхідних сигналів на спільній часовій осі Графік взаємокореліційної функції заданих сигналів Рис.2 Графік взаємокореліційної функції заданих сигналів Висновок: З графіка взаємокореляційної функції видно, що вона досягає максимуму в момент часу t=1.8. Тому можна стверджувати, що вхідні функції є найбільш корельовані саме в цій точці. Також з форми взаємокореляційної функції видно, що коли один з вхідних сигналів рівний нулю, вона також рівна нулю.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!