Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
Дослідження характеру взаємозв’язку між двома факторами (рангова кореляція)
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
ЗІ
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2016
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Статистика
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА"
Лабораторна робота №8
З курсу «Статистика»
На тему: «Дослідження характеру взаємозв’язку між двома факторами (рангова кореляція)»
Варіант №19
Н-19
Т-22
Таблиця 8.1
Розрахунок коефіцієнтів рангової кореляції
№ п/п
х
y
Sign
Sign
С
D
Ранги
dj = Rxj-Ryj
dj2
Назва пок-ка, од-ці виміру
Назва пок-
Rxj
Ryj
ка, од-ці виміру
1
4
1480
-
-
1
0
3
4
-1
1
2
7
1371
-
-
1
0
5
3
2
4
3
12
1510
+
-
0
1
10
6
4
16
4
15
1670
+
+
1
0
11
11
0
0
5
5
1880
-
+
0
1
4
15
-11
121
6
11
1960
+
+
1
0
9
16
-7
49
7
8
1740
+
+
1
0
6
13
-7
49
8
10
2030
+
+
1
0
8
17
-9
81
9
16
2131
+
+
1
0
12
18
-6
36
10
8
1740
+
+
1
0
6
13
-7
49
11
1
1248
-
-
1
0
1
1
0
0
12
7
1580
-
-
1
0
5
8
-3
9
13
3
1500
-
-
1
0
2
5
-3
9
14
4
1630
-
-
1
0
3
9
-6
36
15
5
1520
-
-
1
0
4
7
-3
9
16
12
1850
+
+
1
0
10
14
-4
16
17
7
1660
-
+
0
1
5
10
-5
25
18
1
1310
-
-
1
0
1
2
-1
1
19
9
1680
+
+
1
0
7
12
-5
25
20
4
1660
-
+
0
1
3
10
-7
49
Разом
149,000
33157,5
16
4
115
194
585
Середнє
7,450
1657,5
Коефіцієнт Спірмена :
Можемо спостерігати прямий ,тісний (сильний ) зв’язок.
Розрахувати коефіцієнт Фехнера:
Можемо спостерігати прямий ,тісний (сильний ) зв’язок.
Висновок
На лабораторній роботі я набула практичних навиків чисельного розрахунку тісноти та напрямку зв’язку між заданими факторами.
Методи оцінки тісноти зв'язку поділяються на кореляційні (параметричні) і непараметричні. Параметричні методи засновані на використанні, як правило, оцінок нормального розподілу і застосовуються у випадках, коли досліджувана сукупність складається з величин, які підкоряються закону нормального розподілу. Непараметричні методи не накладають обмежень на закон розподілу досліджуваних величин. Їх перевагою є і простота обчислень.
Методи кореляційного і дисперсійного аналізу не універсальні: їх можна застосовувати, якщо всі досліджувані ознаки є кількісними. При використанні цих методів не можна обійтися без обчислення основних параметрів розподілу (середніх величин, дисперсій), тому вони отримали назву параметричних методів.
Коефіцієнт кореляції рангів - це один з найпростіших показників тісноти зв'язку (його же називають ранговим коефіцієнтом кореляції Спірмена). Суть його розрахунку полягає в такому, що парні спостереження двох взаємопов'язаних ознак (результативної і факторної) ранжируються, а потім відповідно величині ознаки їм надається ранг від -1 до +1. Коефіцієнт кореляції рангів також змінюється від -1 до +1. При / зв'язок між показниками прямий, а при /обернений. Якщо р наближається до 1, між показниками існує тісний (сильний) зв'язок, якщо р<0,3 вважається, що взаємозв'язок практично відсутній.
Коефіцієнт Фехнера застосовується для оцінки тісноти зв'язку на основі порівнянь знаків відхилень значень результативної і факторної ознак від їх середніх. Якщо виконується нерівність / / / значенню присвоюється знак ” +”, в протилежному випадку – знак ”-”. В тому випадку, коли по обох показниках знаки однакові, має місце їх співпадіння, а коли вони різні – неспівпадіння. Коефіцієнт Фехнера знаходиться в межах від -1 до +1. Якщо / , зв'язок між показниками слабкий, а при / - зв'язок тісний. Цей коефіцієнт має додатне значення при наявності прямого зв'язку, а від'ємне – при оберненому.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора