Подякувати Студентському архіву довільною сумою
Admin
26.02.2023 12:38
Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!
🚀 Вийди на новий рівень крипто-торгівлі!
Easy Trade Bot — автоматизуй свій прибуток уже зараз!
Ми пропонуємо перелік перевірених прибуткових стратегій на такі пари як BTC, DOT, TRX, AAVE, ETH, LINK та інші. Ви можете підключити автоматичну торгівлю на своєму акаунті Binance або отримувати торгові рекомендації на email у режимі реального часу. Також можемо створити бота для обраної вами монети.
Всі результати торгів ботів доступні для перегляду у зручних таблицях на головній сторінці. Швидко, динамічно та прозоро!
Дослідження характеру взаємозв’язку між двома факторами (рангова кореляція)
Інформація про навчальний заклад
ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
ЗІ
Кафедра:
Не вказано
Інформація про роботу
Рік:
2016
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Статистика
Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА"
Лабораторна робота №8
З курсу «Статистика»
На тему: «Дослідження характеру взаємозв’язку між двома факторами (рангова кореляція)»
Варіант №19
Н-19
Т-22
Таблиця 8.1
Розрахунок коефіцієнтів рангової кореляції
№ п/п
х
y
Sign
Sign
С
D
Ранги
dj = Rxj-Ryj
dj2
Назва пок-ка, од-ці виміру
Назва пок-
Rxj
Ryj
ка, од-ці виміру
1
4
1480
-
-
1
0
3
4
-1
1
2
7
1371
-
-
1
0
5
3
2
4
3
12
1510
+
-
0
1
10
6
4
16
4
15
1670
+
+
1
0
11
11
0
0
5
5
1880
-
+
0
1
4
15
-11
121
6
11
1960
+
+
1
0
9
16
-7
49
7
8
1740
+
+
1
0
6
13
-7
49
8
10
2030
+
+
1
0
8
17
-9
81
9
16
2131
+
+
1
0
12
18
-6
36
10
8
1740
+
+
1
0
6
13
-7
49
11
1
1248
-
-
1
0
1
1
0
0
12
7
1580
-
-
1
0
5
8
-3
9
13
3
1500
-
-
1
0
2
5
-3
9
14
4
1630
-
-
1
0
3
9
-6
36
15
5
1520
-
-
1
0
4
7
-3
9
16
12
1850
+
+
1
0
10
14
-4
16
17
7
1660
-
+
0
1
5
10
-5
25
18
1
1310
-
-
1
0
1
2
-1
1
19
9
1680
+
+
1
0
7
12
-5
25
20
4
1660
-
+
0
1
3
10
-7
49
Разом
149,000
33157,5
16
4
115
194
585
Середнє
7,450
1657,5
Коефіцієнт Спірмена :
Можемо спостерігати прямий ,тісний (сильний ) зв’язок.
Розрахувати коефіцієнт Фехнера:
Можемо спостерігати прямий ,тісний (сильний ) зв’язок.
Висновок
На лабораторній роботі я набула практичних навиків чисельного розрахунку тісноти та напрямку зв’язку між заданими факторами.
Методи оцінки тісноти зв'язку поділяються на кореляційні (параметричні) і непараметричні. Параметричні методи засновані на використанні, як правило, оцінок нормального розподілу і застосовуються у випадках, коли досліджувана сукупність складається з величин, які підкоряються закону нормального розподілу. Непараметричні методи не накладають обмежень на закон розподілу досліджуваних величин. Їх перевагою є і простота обчислень.
Методи кореляційного і дисперсійного аналізу не універсальні: їх можна застосовувати, якщо всі досліджувані ознаки є кількісними. При використанні цих методів не можна обійтися без обчислення основних параметрів розподілу (середніх величин, дисперсій), тому вони отримали назву параметричних методів.
Коефіцієнт кореляції рангів - це один з найпростіших показників тісноти зв'язку (його же називають ранговим коефіцієнтом кореляції Спірмена). Суть його розрахунку полягає в такому, що парні спостереження двох взаємопов'язаних ознак (результативної і факторної) ранжируються, а потім відповідно величині ознаки їм надається ранг від -1 до +1. Коефіцієнт кореляції рангів також змінюється від -1 до +1. При / зв'язок між показниками прямий, а при /обернений. Якщо р наближається до 1, між показниками існує тісний (сильний) зв'язок, якщо р<0,3 вважається, що взаємозв'язок практично відсутній.
Коефіцієнт Фехнера застосовується для оцінки тісноти зв'язку на основі порівнянь знаків відхилень значень результативної і факторної ознак від їх середніх. Якщо виконується нерівність / / / значенню присвоюється знак ” +”, в протилежному випадку – знак ”-”. В тому випадку, коли по обох показниках знаки однакові, має місце їх співпадіння, а коли вони різні – неспівпадіння. Коефіцієнт Фехнера знаходиться в межах від -1 до +1. Якщо / , зв'язок між показниками слабкий, а при / - зв'язок тісний. Цей коефіцієнт має додатне значення при наявності прямого зв'язку, а від'ємне – при оберненому.
Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!
0%
Оголошення від адміністратора