DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт до лабораторної роботи №2 на тему «Алгоритм максимінної відстані»

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Системи автоматизованого проектування

Інформація про роботу

Рік:
2020
Тип роботи:
Звіт до лабораторної роботи
Предмет:
Системи штучного інтелекту
Група:
КН
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено принципи роботи максимінного алгоритму розпізнавання образів. Наведено теоретичні відомості, текст програми мовою Паскаль та висновки щодо виконання лабораторної роботи.

У роботі розглядаються

  • Максимінний алгоритм
  • Розпізнавання образів
  • Кластеризація даних
  • Штучний інтелект
  • Програмування мовою Pascal
  • Евклідова відстань

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Короткі теоретичні відомості
  3. Індивідуальне завдання
  4. Текст програми
  5. Висновок
Для кого:Студенти вищих навчальних закладів технічних спеціальностей, викладачі дисципліни систем штучного інтелекту.
Викладачі:Денисюк П. Ю.

Ключові поняття

максимінний алгоритмрозпізнавання образівевклідова відстаньцентр кластеравибіркаграфічний інтерфейспрограма

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ “ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА” ІНСТИТУТ КОМП’ЮТЕРНИХ НАУК ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Кафедра “Системи автоматизованого проектування”  ЗВІТ до лабораторної роботи №2 на тему «Алгоритм максимінної відстані» з курсу «Системи штучного інтелекту» 1.Мета роботи Вивчити принципи роботи максимінного алгоритму розпізнавання образів. Написати програму реалізації алгоритму з графічним інтерфейсом користувача. 2. Короткі теоретичні відомості 2.1. Максимінний алгоритм розпізнавання образів Алгоритм використовує евклiдову вiдстань. Алгоритм, у принципi, аналогiчний схемi евристичного алгоритму порогової величини, за виключенням тiєї обставини, що, в першу чергу, вин виявляє найвiддаленiшi кластори. Один з об'єктiв (X1) довiльним чином назначається центром першого кластера. Потiм вiдшукується образ, розмiщений вiд образа X1 найдалi, який призначається центром кластера Z2. На третьому кроцi алгоритму здiйснюється обчислення вiдстаней мiж всiма iншими образами вибiрки i центрами кластерiв Z1 i Z2. В кожнiй парi цих вибірок вибирається мiнiмальне. Пiсля цього видiляється максимальне з цих мiнiмальних вiдстаней. Якщо останнє складає значну частину вiдстанi мiж кластерами Z1 i Z2 (половина цiєї вiдстанi), вiдповiдний образ призначається центром кластера Z3. Iнакше - виконання алгоритму припиняється. В загальному випадку описана процедура повторюється до тих пiр, поки на якомусь кроцi не буде отримане максимальне значення вiдстанi, для якої умова, що викликає видiлення кластера, не виконується. ( 1. Z1=X1 2. Обчислити Di1 3. Вибрати Ki(1)=max{Di1} ( i(1 ; L1=Ki(1) ( 4. Z2=Xi 5. Обчислити Di1, Di2 ( i(1,2 6. Обчислити Ai=min{Di1,Di2} ( i(1,2 7. Обчислити Ki(2)=max{Ai} ( i(1,2 ; L2=Ki(2) ( 8. Якщо L2>0.5L1, тодi Z3=Xi. Iнакше - STOP. 9. Визначити середню арифметичну величину попереднiх максимальних вiдстаней: Lc.a.=(L1+L2)/2 10. Обчислити Di1, Di2, Di3 ( i(1,2,3 11. Обчислити Ai=min{Di1, Di2, Di3} 12. Обчислити Ki(3)=max{Ai} ; L3=Ki(3) ( 13. Якщо Li>0.5La.c., тодi Z4=Xi. Iнакше - STOP. 14. Обчислити Lc.a.=(L1+L2+L3)/3 Індивідуальне завдання N 2  0 1  0 2  0 3  4 1  5 1  5 2  5 3  6 9  8 6  9 2  9 5  9 6  9 7  10 1  10 2  10 3  11 3   Текст програми: Program Laba_1; Uses CRT; const q = 17 ; type dis = record v:array [1..q] of real; end; var x : array [1..q] of integer; y : array [1..q] of integer; j,i,k:integer; n:array [1..q] of integer; d: array [1..q] of dis; ser:real; t:string; min:array [1..q] of real; dmax_Z:array[1..q] of real; centre: array [1..q] of integer; centrex: array [1..q] of integer; centrey: array [1..q] of integer; xg:real; Label next,quit; BEGIN clrscr; writeln; x[1]:= 0 ; y[1]:=1;x[2]:= 0 ; y[2]:=2; x[3]:= 0 ; y[3]:=3;x[4]:= 4 ; y[4]:=1; x[5]:= 5 ; y[5]:=1;x[6]:= 5 ; y[6]:=2; x[7]:= 5 ; y[7]:=3;x[8]:= 6 ; y[8]:=9; x[9]:= 8 ; y[9]:=6;x[10]:=9 ; y[10]:=2; x[11]:=9 ; y[11]:=5;x[12]:=9 ; y[12]:=6; x[13]:=9 ; y[13]:=7;x[14]:=10; y[14]:=1; x[15]:=10; y[15]:=2;x[16]:=10; y[16]:=3; x[17]:=11; y[17]:=3; t:=' '; textcolor(8); writeln; n[1]:=1; centre[1]:=1; centrex[1]:=x[1]; centrey[1]:=y[1]; textcolor(14); writeln(' Z1(',centrex[1],';',centrey[1],')'); textcolor(15); For i:=1 to q do begin if i<10 then write(' x',i,' (',x[i],';',y[i],')',' ') else if i=12 then write(' x',i,'(',x[i],';',y[i],')',' ') else write(' x',i,'(',x[i],';',y[i],')',' '); d[1].v[i]:=sqrt(sqr((centrex[1]-x[i]))+sqr((centrey[1]-y[i]))); writeln(d[1].v[i]:2:1); end; dmax_z[1]:=d[1].v[1]; centre[2]:=1; For i:=1 to q do if d[1].v[i]>dmax_z[1] then begin dmax_z[1]:=d[1].v[i]; centre[2]:=i; end; textcolor(3); writeln(' NOVYJ CENTR = X(',centre[2],') d_max = ',dmax_z[1]:2:1); textcolor(15); centrex[2]:=x[centre[2]]; centrey[2]:=y[centre[2]]; writeln; textcolor(14); writeln(' Z1(',centrex[1],';',centrey[1],')',' Z2(',centrex[2],';',centrey[2],')'); textcolor(15); For i:=1 to q do begin if i<10 then write(' x',i,' (',x[i],';',y[i],')',' ',d[1].v[i]:2:1,t) else if i=12 then write(' x',i,'(',x[i],';',y[i],')',' ',d[1].v[i]:2:1,t) else write(' x',i,'(',x[i],';',y[i],')',' ',d[1].v[i]:2:1,t); d[2].v[i]:=sqrt(sqr((centrex[2]-x[i]))+sqr((centrey[2]-y[i]))); writeln(d[2].v[i]:2:1); end; For i:=1 to q do begin if d[1].v[i]>d[2].v[i] then min[i]:=d[2].v[i] else min[i]:=d[1].v[i]; end; writeln; dmax_z[2]:=min[1]; For i:=1 to q do if min[i]>dmax_z[2] then begin dmax_z[2]:=min[i]; centre[3]:=i; end; if dmax_z[2] >= 0.5*(dmax_z[1]/1) then begin textcolor(3); writeln(' NOVYJ CENTR = X(',centre[3],') d_max = ',dmax_z[2]:2:1); textcolor(15); end else begin textcolor(4); writeln('***NEMAJE BILSHE KLASTERIV*** !!!'); textcolor(15); goto quit; end; k:=3; NEXT:; readln; centrex[k]:=x[centre[k]]; centrey[k]:=y[centre[k]]; textcolor(14); writeln(' min',' Z',k,'(',centrex[k],';',centrey[k],')'); textcolor(15); For i:=1 to q do begin if i<10 then write(' x',i,' (',x[i],';',y[i],')',t,min[i]:2:1,t) else if i=12 then write(' x',i,'(',x[i],';',y[i],')',' ',min[i]:2:1,t) else write(' x',i,'(',x[i],';',y[i],')',t,min[i]:2:1,t); d[k].v[i]:=sqrt(sqr((centrex[k]-x[i]))+sqr((centrey[k]-y[i]))); writeln(d[k].v[i]:2:1); end; For i:=1 to q do if d[k].v[i]<min[i] then min[i]:=d[k].v[i]; writeln; dmax_z[k]:=min[1]; For i:=1 to q do if min[i]>dmax_z[k] then begin dmax_z[k]:=min[i]; centre[k+1]:=i; end; ser:=0; j:=0; For i:=k-1 downto 1 do begin ser:=ser+dmax_z[i]; j:=j+1; end; ser:=ser/j; ser:=0.5*ser; if dmax_z[k] >= ser then begin textcolor(3); writeln(' NOVYJ CENTR = X(',centre[k+1],') d_max = ',dmax_z[k]:2:1); textcolor(15); k:=k+1; goto next; end else begin textcolor(4); writeln(' ***NEMAJE BILSHE KLASTERIV*** '); textcolor(15); goto quit; end; quit:; writeln; readln; END. Висновок На цій лабораторній роботі я вивчив принципи роботи алгоритму k-внутрішніх групових середніх розпізнавання образів. Написав програму реалізації алгоритму.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!