DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Використання градієнтних методів для дослідження задач багатопараметричної оптимізації

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра САПР

Інформація про роботу

Рік:
2008
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Методи синтезу та оптимізації
Група:
КН
Коротко про документ

Про що ця робота

Методичні вказівки містять індивідуальні варіанти завдань до лабораторної роботи № 5 з дослідження задач багатопараметричної оптимізації. Робота передбачає знаходження точок мінімуму функцій із використанням градієнтних методів.

У роботі розглядаються

  • Багатопараметрична оптимізація
  • Градієнтні методи
  • Метод Марквардта
  • Метод Ньютона
  • Метод Коші
  • Метод Девідона-Флетчера-Пауела
  • Метод Флетчера-Рівса

Зміст і розділи

  1. Завдання до лабораторної роботи № 5
  2. Варіанти завдань
Для кого:Студенти напряму підготовки «Комп'ютерні науки»
Викладачі:Кафедра САПР

Ключові поняття

оптимізаціяградієнтний методфункціяпочаткова точкаметод Марквардтаметод Ньютонаметод Кошіметод Девідона-Флетчера-Пауеламетод Флетчера-Рівсамінімум функції

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ Національній університет "Львівська політехніка"  Використання градієнтних методів для дослідження задач багатопараметричної оптимізації Завдання до лабораторної роботи № 5 з курсу "Методи синтезу та оптимізації" для студентів базового напряму 6.08.04 "Комп'ютерні науки" КН-416 ЗАТВЕРДЖЕНО на засіданні кафедри САПР Протокол № 1 від 28.08.2008 р. ЛЬВІВ 2008 Лабораторна робота № 5 Використання градієнтних методів для дослідження задач багатопараметричної оптимізації Знайти точку мінімуму функції, використовуючи вказаний метод № п.п. Функція, початкова точка Метод пошуку  1. ,  Метод Марквардта  2. ,  Метод Ньютона  3. ,  Метод Коші  4. ,  Метод Девідона-Флетчера-Пауела  5. ,  Метод Флетчера-Рівса  6. ,  Метод Ньютона  7. ,  Метод Флетчера-Рівса  8. ,  Метод Марквардта  9. ,  Метод Девідона-Флетчера-Пауела  10. ,  Метод Коші  11. ,  Метод Девідона-Флетчера-Пауела  12. ,  Метод Марквардта  13. ,  Метод Ньютона  14. ,  Метод Коші  15. ,  Метод Марквардта  16. ,  Метод Ньютона  17. ,  Метод Флетчера-Рівса  18. ,  Метод Коші  19. ,  Метод Девідона-Флетчера-Пауела  20. ,  Метод Марквардта  21. ,  Метод Флетчера-Рівса  22. ,  Метод Флетчера-Рівса  23. ,  Метод Девідона-Флетчера-Пауела  24. ,  Метод Флетчера-Рівса  25. ,  Метод Марквардта  26. ,  Метод Девідона-Флетчера-Пауела  27. ,  Метод Ньютона  28. ,  Метод Коші  29. ,  Метод Флетчера-Рівса  30. ,  Метод Ньютона  31. ,  Метод Марквардта  
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!