Графічне

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Не вказано
Факультет:
КН
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2024
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Менеджмент
Група:
ЕФІм-13

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Інститут економіки і менеджменту  ЛАБОРАТОРНА РОБОТА № 1 Варіант №6 Тема: Графічне представлення даних. Прогнозування шляхом використання ліній тренду. Мета роботи: Опанування студентами методів підгонки кривих, набуття практичних навичок з прогнозування та оцінки якості побудованих прогнозів. Методичні вказівки до лабораторної роботи №1 Трендом називається вираження тенденції в формі простого і зручного рівняння, яке найкращим чином наближує (апроксимує) істинну тенденцію динамічного ряду. За формою тренди можуть бути лінійними, параболічними, експоненціальними, логарифмічними, ступеневими, гіперболічними, поліноміальними, логістичними та іншими. MS Excel надає інструменти побудови лінійного, експоненціального, логарифмічного, ступеневого, поліноміального (до полінома 6 порядку) трендів. Початковим пунктом моделювання трендів в MS Excel є побудова діаграми. Завдання 1 Побудувати таблицю, яка буде мати такі стовпчики – Рік, № року, Значення показника (табл. 1.1). Таблиця 1.1 Рік № року Амортизаційні відрахування  1985 1 57,4  1986 2 62,1  1987 3 67,4  1988 4 73,9  1989 5 81,4  1990 6 88,8  1991 7 97,5  1992 8 107,9  1993 9 118,1  1994 10 137,5  1995 11 140,2  1996 12 152,3  1997 13 156,9  1998 14 160,2  1999 15 170,2  2000 16 175,6  2001 17 188,2  2002 18 192,1  2003 19 199,9  2004 20 215,3  Контрольна сума за 7 років 528,5  Контрольна сума за 10 років 892  Завдання 2 Отримуємо 9 трендів (лінійний, ступеневий, логарифмічний, експоненціальний, поліноміальний 2, 3, 4, 5, 6 ступенів).          Завдання 3 Отримуємо модель для прогнозування на 10-й рік (табл. 1.2). Таблиця 1.2 Рік № року Рівні трендів    Лінійного Логарифмічного Експоненційного Ступеневого Поліноміаль-ного (2)  1985 1 53,4803 46,0190 56,6453 51,1160 57,4289  1986 2 61,0686 64,4456 62,0481 64,1823 62,0560  1987 3 68,6569 75,2245 67,9661 73,3235 67,5293  1988 4 76,2452 82,8722 74,4486 80,5886 73,8488  1989 5 83,8335 88,8043 81,5494 86,7159 81,0145  1990 6 91,4218 93,6511 89,3275 92,0665 89,0264  1991 7 99,0101 97,7491 97,8474 96,8472 97,8845  1992 8 106,5984 101,2989 107,1800 101,1886 107,5888  1993 9 114,1867 104,4300 117,4026 105,1793 118,1393  1994 10 121,7750 107,2309 128,6003 108,8822 129,5360  Відхилення 15,7250 30,2691 8,8997 28,6178 7,9640  У результаті проведених розрахунків видно, що більш точне значення прогнозує поліміальний рівень тренду 2-го ступеня Завдання 4 Для оцінки якості усіх трендів, побудованих в ході пошуку, розрахуємо MSE, R2, MAD, MAPE та контрольні суми. Середньоквадратична помилка (mean squared error, MSE) розраховується за формулою:   тут реальне значення показника, а обчислене за допомогою рівняння ліній тренду. Коефіцієнт детермінації визначається:  Середнє абсолютне відхилення (mean absolute deviation, MAD) розраховується за формулою:  Середня абсолютна помилка у відсотках (mean absolute percent error, МАРЕ):  Результати розрахунків занесені в таблицю. (див. табл. 1.3). Таблиця 1.3 – Результати розрахунків для 9-ти років   Лінійна Логарифмічна Експоненційна Ступенева Поліноміальна 2  Рівняння y = 7,5883x + 45,892 y = 26,584ln(x) + 46,019 y = 51,713e^0,0911x y = 51,116x^0,3284 y = 0,4231x2 + 3,3578x + 53,648  R2 0,9857 0,8220 0,9993 0,8707 0,9999  MSE 6,1769 65,0684 0,2911 41,6659 0,0520  MAD 2,2593 7,0332 0,4848 5,5384 0,1778  MAPE, % 2,8743 9,2198 0,5978 6,7984 0,2031  Контрольна сума отримана 876,2765 861,7257 883,0153 860,0900 884,0525  Відхилення по контрольній сумі 1,76% 3,39% 1,01% 3,58% 0,89%  Відхилення про прогнозованому значенню 11,44% 22,02% 6,53% 23,21% 5,78%  Для нашого прикладу істинним трендом є поліноміальний 2 порядку, оскільки отримано більш точне прогнозне значення, яке найменше відхиляється від фактичного, а також показники MSE, MAD та MAPE найменші, в порівнянні з тими, що були отримані за допомогою інших трендів. R2 наближається до 1 і більший ніж в інших випадках, що свідчить про те, що тренд найкраще описує вхідні дані. Завдання 5 Для знаходження точкового прогнозу оберемо функцію ПРЕДСКАЗ (FORECAST). Функція ПРЕДСКАЗ = 121,775 Результати розрахунків вказують на лінійну лінію тренду.
Антиботан аватар за замовчуванням

24.07.2020 09:07-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!