Кореляційно-регресійний аналіз

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут прикладної математики та фундаментальних наук
Факультет:
Не вказано
Кафедра:
Кафедра прикладної математики

Інформація про роботу

Рік:
2015
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Економетрика
Група:
ЕФІм-13

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Інститут прикладної математики та фундаментальних наук Кафедра прикладної математики Лабораторна робота №1 з дисципліни «Прикладна економетрика» на тему: «Кореляційно-регресійний аналіз» Варіант 10 ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ Статистичний метод, який використовується для дослідження взаємозв’язків, називається кореляційним аналізом. Кореляційний аналіз полягає у визначенні ступеня зв’язку між двома випадковими величинами та . Для оцінки тісноти взаємозв’язку в кореляційному аналізі використовується абсолютна величина (модуль) спеціального показника − коефіцієнта кореляції, який обчислюється наступним чином. Нехай відомі результати n спостережень над двома статистичними змінними X та Y. Результат і-го спостереження задається парою значень . 1. Для визначення ступеня зв’язку між змінними потрібно графічно дослідити дані. Для цього відповідні їм точки наносять на графік. Дані є емпіричними, тому в результаті не отримається чітко виражена лінія, оскільки завжди будуть присутні відхилення залежної змінної, які викликані помилками вимірюваннь, впливом неврахованих величин та випадкових факторів. Якщо на отриманому рисунку взаємозв’язок між величинами близький до лінійного, то будують лінійну регресію. Тобто будується рівняння виду:
Антиботан аватар за замовчуванням

24.07.2020 11:07-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!