DevioLab CRYPTO TRADING AUTOMATION
LIVE
AUTOMATED CRYPTO TRADING • BINANCE
Автоматизуйте свій криптопортфель
Торгові боти DevioLab аналізують крипторинок, автоматично відкривають і закривають позиції та керують вашим портфелем на Binance 24/7.
CRYPTO 80 Bots
BINANCE Spot Trading
TRADING 24 / 7
Спробувати DevioLab
deviolab.com

Статистичні показники вимірювання взаємозв’язків між факторами

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут економіки і менеджменту
Факультет:
ФМ
Кафедра:
Кафедра фінансів

Інформація про роботу

Рік:
2020
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Фінансова статистика

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Інститут економіки і менеджменту Кафедра фінансів Лабораторна робота №1 з дисципліни «Фінансова статистика» на тему: «Статистичні показники вимірювання взаємозв’язків між факторами» Варіант 9 Мета роботи: на основі теоретичних знань дати практичні навики студентам щодо визначення показників (параметричних та непараметричних), що вимірюють тісноту взаємозв’язків між двома факторами. Завдання роботи: На основі даних таблиці 1.1 встановити тісноту зв’язку і залежність між розміром нерозподіленого прибутку попереднього періоду та інвестиціями в основні засоби, застосовуючи коефіцієнт лінійної кореляції, показник Фехнера та ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена. Таблиця 1.1 Вихідні дані (тис. грн) № підприємства Нерозподілений прибуток попереднього року Інвестиції в основні засоби  1 5746 1550  2 6287 531  3 4631 570  4 4141 416  5 4237 450  6 6827 250  7 3545 287  8 3371 300  9 3583 1005  10 12902 1669  11 2574 120  12 4582 259  13 4524 458  14 1524 124  15 3214 668  16 2561 254  17 4971 687   Коефіцієнт лінійної кореляції (r) r = Коефіцієнт Фехнера ():  Ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена (R):
Антиботан аватар за замовчуванням

24.07.2020 14:37

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!