«Знайомство з програмою SPSS. Введення даних»

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
ІНЕМ
Факультет:
Маркетинг
Кафедра:
Кафедра маркетингу і логістики

Інформація про роботу

Рік:
2025
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
маркетингові дослідження
Група:
МЕ 12
Варіант:
13

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ «ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА» Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту Кафедра маркетингу і логістики / Лабораторна робота №1 «Знайомство з програмою SPSS. Введення даних» Львів - 2025 Мета: отримати відомості про основні функції статистичного пакету SPSS 21.0. Навчитися вводити та редагувати отриману в результаті маркетингового дослідження інформацію. Хід роботи Вводжу результати опитування. Заповнюю вкладку «Змінні» відповідно, закодувавши запитання запропонованої анкети. (див. рис. 1.1) / Рис.1.1 Заповнення вкладки «Змінні» Вводжу результати опитування у вкладку «Дані», використовуючи кодування з вкладки «Змінні» (див. рис. 1.2) / Рис.1.2 Заповнення вкладки «Дані» Розташовую спостереження за змінною «Вік» в порядку спадання. ( див. рис. 1.3 та рис. 1.4) / Рис.1.3. Порядок сортування змінної Вік у порядку спадання / Рис.1.4. Вигляд даних посортованої змінної «Вік» у порядку спадання Здійснюю частотний аналіз вибірки за змінними «Стать респондента» (див. рис. 1.5 та рис. 1.6). / Рис.1.5. Порядок вибору змінної для частотного аналізу за змінною «Стать» респондента / Рис.1.6. Вікно з результатами частотного аналізу за змінною «Стать» респондента Висновок: Всі респонденти відповіли на поставлене в анкеті запитання стосовного своєї статі («Пропущені» - 0). Проаналізувавши отримані результати бачимо, що серед респондентів чоловіків – 12 осіб (40% від загальної кількості респондентів), а жінок – 18 (60% від загальної кількості респондентів). Здійснюю частотний аналіз вибірки за змінною «Освіта» та «Питання 5» аналогічно попередньому. Частотний аналіз вибірки за змінною «Освіта» представлений на рис. 1.7 / Рис.1.7. Вікно з результатами частотного аналізу за змінною «Освіта» Висновок: Із 30 респондентів середню освіту мають 2 особи (що складає 6,7%), середню спеціальну мають 12 осіб (40%), неповну вищу мають 6 осіб (20%) та 10 осіб мають вищу освіту (33,3%) Частотний аналіз вибірки за змінною «Питання 5» представлений на рис. 1.8 та рис. 1.9 / Рис.1.8. Порядок вибору змінної для частотного аналізу за змінною «Питання 5» респондента / Рис.1.9. Вікно з результатами частотного аналізу за змінною «Питання 5» Висновок: Із 30 респондентів повністю готові змінити місто (країну) навчання/роботи 1 особа (3,3%), готові – 5 осіб (16,75%), наразі для них це не важливо – 3 особи (10%), не готові 7 осіб (23,3%) та осіб, які зовсім не готові становить 14 (48,7%) 5. Знаходжу моду, медіану, середнє значення, стандартне відхилення, асиметрію та ексцес розподілу змінної «Питання 4». (див. рис. 1.10 та рис. 1.11) / Рис.1.10. Порядок вибору математичних показників для розрахунку за змінною «Питання 4». / Рис.1.11. Вікно з результатами математичних показників за змінною «Питання 4» Висновок: Для характеристики центру розподілу статистичної сукупності використовуються такі показники як середня величина, мода та медіана. Середнє арифметичне - це число, яке показує, яким би був кожен елемент у наборі даних, якщо всі вони були б однаковими. Щоб його знайти, потрібно додати всі числа в наборі та розділити на кількість цих чисел. Воно поділяється, можна сказати, на дві групи: середнє арифметичне просте (коли у нас дані не згруповані) та середнє арифметичне зважене (коли дані згруповані). Медіана це середина інтервалу, яка ділить ряд навпіл. Мода це те значення, яке найчастіше зустрічається у статистичні сукупності. Із сформованої таблиці на рисунку 1.11 видно, що 3 особи із 30-ти респондентів точно не порекомендують ЗВО знайомим, в якому вони навчаються (що складає 10% від 30 осіб), 6 осіб (20%) стверджують, що ще не визначились чи давати рекомендацію своїм друзям та знайомим тільки 2 осіб гарантовано дадуть рекомендації щодо навчання у ЗВО (6,7%). Також на рисунку представлена стовпчикова діаграма для більш кращого розуміння ситуації з отриманими результатами Висновок Під час виконання лабораторної роботи 1 . Ознайомились із відомостями про основні функції статистичного пакету SPSS 21.0 Навчились вводити та редагувати отриману в результаті маркетингового дослідження інформацію. Спершу зробимо висновки про освіту респондентів. Найбільшою групою є 40% опитаних, які відповіли, що мають середню спеціальну освіту. Припускаю, що досліджувана вибірка включає значну частину людей, які отримали професійну підготовку після школи, але не мають вищої освіти. 33,3% мають вищу освіту. Важливо враховувати цей факт при аналізі відповідей на інші питання, оскільки рівень освіти може впливати на думки та переконання. Лише 6,7% мають середню освіту, що може вказувати на тенденцію до здобуття більш високого рівня освіти серед населення. Коли ми розробляємо маркетингові стратегії важливо враховувати освітній рівень цільової аудиторії. Адже для осіб з середньою спеціальною освітою варто використовувати більш практичні аргументи, а для осіб з вищою освітою – більш інтелектуальні. Майже половина респондентів (48,7%) зовсім не готові змінити місто/країну навчання/роботи. Це може бути пов'язано з різними факторами, такими як сімейні обставини, фінансові обмеження або прив'язаність до поточного місця проживання. Лише 3,3% повністю готові до змін. Якщо маркетингові зусилля спрямовані щоб залучити нових студентів або працівників з інших регіонів, то слід враховувати низьку готовність до змін і пропонувати привабливі умови, які б компенсували можливі незручності. 20% опитаних ще не визначились, чи рекомендуватимуть ЗВО знайомим. Це може свідчити про нейтральне ставлення до навчального закладу або про наявність певних сумнівів. 10% точно не рекомендуватимуть ЗВО. Це тривожний сигнал, тому потрібно більш глибоко проаналізувати причини незадоволення. Лише 6,7% гарантовано рекомендуватимуть ЗВО. Отже необхідно зосередитися на підвищенні лояльності студентів та випускників. Варто провести додаткові дослідження, щоб з'ясувати причини негативних відгуків і розробити заходи для їх усунення. Мода та медіана знаходяться на оцінці 5 тобто знаходяться на рівні "Не визначились", це може вказувати на те, що значна частина респондентів має невизначену думку щодо рекомендації ЗВО. Це може бути пов'язано з тим, що вони ще не мають достатньо досвіду навчання в цьому закладі або не можуть однозначно оцінити його переваги та недоліки. Список використаних джерел Global Market Research : An ESOMAR Industry Report Європейського співтовариства з вивчення суспільної думки й маркетингових досліджень – Режим доступу : https://www.esomar.org/uploads/industry/reports/global-market-research2014/ESOMAR-GMR2014-Preview.pdf Definition of Marketing [Електронний ресурс] : сайт Американської асоціації маркетингу – Режим доступу : http://www.ama.org/AboutAMA/Pages/ Definition-of-Marketing.aspx Крайнюченко О.Ф. Маркетингові дослідження [Електронний ресурс]: конспект лекцій для студ. галузі знань 0306 «Менеджмент і адміністрування» напряму підготовки 6.030601 «Менеджмент» денної та заочної форм навч. / О.Ф. Крайнюченко, Т.Г. Бєлова. – К.: НУХТ, 2015. – 179 С. Крикавський, Є. В. Маркетингові дослідження [Текст]: навч. посіб. / Є.В. Крикавський, Н.С. Косар, О.Б. Мних, О.А. Сорока. – Львів: Нац. Університет «Львівська політехніка» (ІВЦ «Інтелект» + ІПДО), «Інтелектзахід», 2004. – 288 С. How to Use Spss: A Step-By-Step Guide to Analysis & Interpretation. 2nd ed. Pyrczak Publishing, 2002. 114 p.
Антиботан аватар за замовчуванням

19.09.2025 14:09-

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, увійдіть або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

Маєш корисні навчальні матеріали, які припадають пилом на твоєму комп'ютері? Розрахункові, лабораторні, практичні чи контрольні роботи — завантажуй їх прямо зараз і одразу отримуй бали на свій рахунок! Заархівуй всі файли в один .zip (до 100 МБ) або завантажуй кожен файл окремо. Внесок у спільноту – це легкий спосіб допомогти іншим та отримати додаткові можливості на сайті. Твої старі роботи можуть приносити тобі нові нагороди!
Нічого не вибрано
0%

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!