МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ Національний університет «Львівська політехніка» Кафедра ЕОМ
Лабораторний практикум з дисципліни «Паралельні та розподілені обчислення» Лабораторна робота № 5 Ознайомлення з технологією паралельного програмування засобами МРІ  Мета: Вивчити основні поняття та визначення МРІ. Набути навиків розробки паралельних програм з використанням MPI. Завдання. Варіант № Кількість процесів 1 Кількість процесів 2  24 8 22   Структура паралельної програми з використанням МРІ. #include "mpi.h" int main(int argc, char *argv[]) { <програмний код без використання функцій MPI> MPI_Init(&argc, &argv); <програмний код з використанням функцій MPI> MPI_Finalize(); <програмний код без використання функцій MPI> return 0; } Текст програми на С з використанням бібліотеки МРІ. #include <stdio.h> #include "mpi.h" int main(int argc, char* argv[]) { int ProcNum, ProcRank, RecvRank; MPI_Status Status; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &ProcNum); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &ProcRank); if ( ProcRank == 0 ) { // Дії виконуються тільки процесом з рангом 0 printf("\n Hello from process %3d", ProcRank); for (int i = 1; i < ProcNum; i++ ) { MPI_Recv(&RecvRank,1, MPI_INT, MPI_ANY_SOURCE, MPI_ANY_TAG, MPI_COMM_WORLD, &Status); printf("\n Hello from process %3d", RecvRank); } } else // Повідомлення відправляється всіма процесами, // крім процесу з рангом 0 MPI_Send(&ProcRank,1,MPI_INT,0,0,MPI_COMM_WORLD); MPI_Finalize(); return 0; } Вікно консолі з результатами виконання програми (результат друку рангів процесів Кількість процесів = 8
Кількість процесів = 22
Висновки На лабораторній роботі я вивчив основні поняття та визначення МРІ. Також я набув навиків розробки паралельних програм з використанням MPI на прикладі 8 і 22 паралельних процесів.