DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
МЕХ
Факультет:
Радіотехнічний факультет
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2006
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
САПР електроприводів технологічних установок
Група:
ЕКТ-41
Коротко про документ

Про що ця робота

Ця лабораторна робота присвячена дослідженню поведінки системи автоматичного керування методом Монте-Карло. Студенти генерують нормально розподілені значення параметрів та знаходять математичне сподівання і дисперсію.

У роботі розглядаються

  • Статистичні випробування
  • Метод Монте-Карло
  • Системи автоматичного керування
  • Математичне сподівання
  • Дисперсія
  • Гістограма розподілу
  • Автокореляційна функція
  • Спектральна густина

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Програма роботи
  3. Задана схема регулятора
  4. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей, які вивчають САПР електроприводів та теорію випадкових процесів.
Викладачі:Викладач кафедри ЕАП

Ключові поняття

метод Монте-Карловипадковий процесматематичне сподіваннядисперсіягістограма розподілукрива густини ймовірностінормальний розподілавтокореляційна функціяспектральна густина

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет “Львівська політехніка” Кафедра ЕАП Лабораторна робота №3 На тему: “ Дослідження поведінки системи в реальних умовах експлуатації методом статистичних випробувань ” З дисципліни: “ CАПР електроприводів технологічних установок.” Мета роботи: навчитись досліджувати поведінку системи автоматичного керування в реальних умовах експлуатації за допомогою методу Монте-Карло. Програма роботи Для заданої схеми регулятора та її параметрів (табл.3) необхідно: згенерувати 500 нормально розподілених значень досліджуваного параметра у заданому діапазоні і визначити відповідні їм значення вихідної величини в усталеному режимі; Uвх = 1,5В, Uвх1 = 2В, Uвх2 = – 0,5В. знайти математичне сподівання та дисперсію вихідної величини; побудувати гістограму розподілу вихідної величини (кількість інтервалів рівна 20) і визначити ширину відрізка, ймовірність попадання в який випадкової величини Y знаходиться в межах від 0.88 до 0.93; наблизити побудовану гістограму кривою густини ймовірності для нормального розподілу з тим самим математичним сподіванням і дисперсією; побудувати автокореляційну функцію та спектральну густину випадкового процесу; зробити висновки. Варіант R1, кОм Rзз, кОм  2в (3(3,3) (214(230)    Рис.1. Задана схема регулятора.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!