Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра електронних обчислювальних машин Звіт про виконання лабораторної роботи № 2 з курсу „ Організація інтелектуальних обчислень ” Тема: Розв’язання задачі класифікації за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™ Мета роботи: Ознайомитися з роботою програми BackPack Neural Network System™ для розв’язання задачі класифікації та для навчання мережі передбачення неперервної функції. Теоретична частина Програма BackPack Neural Network System™ була розроблена як універсальна нейронна мережа проектування навколишнього середовища для користувачів, зацікавлених у використанні нейронних мереж при рішенні реальних задач. Система розроблена для інтегрування найбільш загальних задач з розробкою індивідуального проекту нейронної мережі: доступу до даних і попередньої обробки, проектування нейронної мережі і навчання, оцінювання отриманих результатів. Виконання роботи В даній роботі розглядаєть задача класифікації квіток Iris за чотирма розмірами у три категорії. Ми представили типи Iris у полі CAT числовою величиною 1, 2 чи 3. Файл містить три додаткових поля: OUT_1, OUT_2 і OUT_3. OUT_1 має величину 1, коли значення Iris у полі CAT - 1. У протилежному випадку 0. Аналогічно, OUT_2 дорівнює 1, якщо в полі CAT - 2, і OUT_3 дорівнює 1, якщо CAT = 3.
Розробляємо набори даних 
 

  Далі необхідно провести навчання мережі

    

  Тепер застосуємо розроблену модель для набору даних

 
З останнього вікна видно, що нейронна мережа навчена добре, тобто правильно провела класифікацію об’єктів із множини значень відведених для контролю за вхідними значеннями у всі три класи. Висновки: виконуючи дану лабораторну роботу я досліджував роботу нейронних мереж за допомогою програми BackPack Neural Network System™. Ми розглядали задачу класифікації за допомогою мережі передбачення неперервної функції. Для того, щоб добитись найкращих результатів треба оптимально поділити вхідні дані на навчальну та тестову множини