DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт про виконання лабораторної роботи № 3: Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System

Оригінальна назва роботи

Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Кафедра електронних обчислювальних машин

Інформація про роботу

Рік:
2006
Тип роботи:
Звіт про виконання лабораторної роботи
Предмет:
Організація інтелектуальних обчислень
Група:
КІ-44
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті досліджено розв’язання задачі передбачення за допомогою програми BackPack Neural Network System. Описано процес навчання нейронної мережі та аналіз точності передбачення неперервної функції.

У роботі розглядаються

  • Штучні нейронні мережі
  • Передбачення неперервних функцій
  • BackPack Neural Network System
  • Інтелектуальні обчислення
  • Аналіз даних
  • Навчання моделі

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Виконання роботи
  3. Навчання мережі
  4. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей та викладачі вищих навчальних закладів.
Викладачі:Викладач кафедри

Ключові поняття

нейронна мережапередбаченняBackPack Neural Network Systemлабораторна роботаамплітудафункціямодель

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра електронних обчислювальних машин Звіт про виконання лабораторної роботи № 3 з курсу „ Організація інтелектуальних обчислень ” Тема: Розв’язання задачі передбачення за допомогою навчальної програми BackPack Neural Network System™ Мета роботи: Ознайомитися з роботою програми BackPack Neural Network System™ для навчання мережі передбачення неперервної функції та для виконання задачі передбачення неперервного виходу. Виконання роботи          Навчання мережі        Тепер застосуємо розроблену модель для контрольного набору даних    Більшість точок на графіку порівняння передбачуваних значень з дійсними знаходяться на діагональній лінії, тобто модель добре передбачає вздовж амплітуди можливих вихідних величин. Висновки: виконуючи дану лабораторну роботу я досліджував роботу нейронних мереж по розв’язанняю задачі передбачення неперервної функції. Для досягнення найкращих результатів передбачення слід експериментальним шляхом підібрати оптимальні значення Scale min I Scale max для змінної LOAD, а також вірно розподілити дані на навчальний, тестовий та контрольний набори.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!