DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт. Лабораторна робота №3. Формальні алгоритмічні системи (ФАС). Машина Тьюрінга (МТ)

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Факультет:
Комп’ютерні науки
Кафедра:
Електронні обчислювальні машини

Інформація про роботу

Рік:
2008
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Теорія алгоритмів
Група:
КІ
Коротко про документ

Про що ця робота

У звіті з лабораторної роботи досліджено формальні алгоритмічні системи на прикладі машини Тьюрінга. Виконано переведення числа з десяткової системи в двійкову та розраховано часову складність програми.

У роботі розглядаються

  • Формальні алгоритмічні системи
  • Машина Тьюрінга
  • Часова складність алгоритмів
  • Теорія алгоритмів
  • Переведення систем числення

Зміст і розділи

  1. Мета роботи
  2. Теоретична частина
  3. Структура МТ
  4. Способи зменшення часової складності МТ
  5. Обмеженість використання МТ
  6. Послідовність розв’язання задач на МТ
  7. Завдання
  8. Висновок
Для кого:Студенти технічних спеціальностей вищих навчальних закладів
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

машина Тьюрінгаформальна алгоритмічна системачасова складністьстрічкаалфавіткомандастанпрограмамінімізація

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська політехніка” Кафедра ЕОМ Звіт Лабораторна робота №3 "Формальні алгоритмічні системи (ФАС). Машина Тьюрінга (МТ)". Прийняв: Львів 2008 Мета роботи : Ознайомлення зі способом зменшення часової складності. Теоретична частина. Математичні ФАС Основним призначенням математичних ФАС є дослідження проблем розв’язності. Для цієї проблеми вимога елементарності кроку є необхідною. Оскільки ця вимога не може бути математично точно сформульована, вона інтерпретується як умова загальної зрозумілості. Математичні моделі ФАС ( вийнятки становлять рекурсивні функції) використовують елементарні операції типу розпізнавання символу, трасування, заміна або зміщення. Всі ці операції нагадують дитячу гру з кубиками, тому можуть вважатись загальнозрозумілими або елементарними. Прикладом ФАС є машина Тьюрінга. . Структура МТ. Існує низка варіантів детермінованих машин Тьюрінга: однострічкова, багатострічкова, універсальна та ін.Відмінність цих варіантів не принципова, вони зумовлені пошуком способів зменшення часової складності. Модель однострічкової детермінованої МТ задається шісткою: М = < A, Q, q0, qf, a0, p >, де A – кінцева множина символів зовнішнього алфавіту, Q – кінцева множина символів внутрішнього алфавіту, q0 – початковий стан, qf – кінцевий стан, q0, qf Є Q a0 – позначення порожньої комірки стрічки, p – така програма, яка не може мати двох команд, у яких би збігалися два перші символи: {A}x{Q} {A}{L,R,S}{Q}, де L – зсувати головку вліво, R - зсувати головку вправо, S – головка залишається на місці. 3.Способи зменшення часової складності МТ Часова складність МТ задається послідовністю миттєвих станів машини. Місткісна складність вимірюється кількістю комірок стрічки, яка необхідна для реалізації алгоритму. Складність програми визначається кількістю команд. Мінімізація часової складності МТ пов’язана з використанням наступних способів:  зміна розташування початкових даних на стрічці;  вибір місця розташування проміжних результатів;  вибір стратегії руху головки;  вибір початкового положення головки;  збільшення символів зовнішнього алфавіту;  застосування паралелізму ( багатострічкова МТ ). 4.Обмеженність використання МТ. Наведені способи мінімізації часової складності, крім останньго, не мають практичного значення для комп’ютерної реалізації. МТ є ідеалізованою моделлю алгоритму. Основним пунктом її ідеалізації, як і всіх інших математичних ФАС, є неврахування апаратних витрат, необхідних для реалізації алгоритму. Ця особливість математичних ФАС не дозволяє у повній мірі використовувати досягнення теорії ФАС у проектуванні апаратно-програмних засобів. А у деяких випадках цей недолік приводить до практично неприйнятних висновків. Прикладом тому є теорема про лінійне прискорення. 5.Послідовність розв’язання задач на МТ. Розміщуються дані на стрічці Визначається необхідність використання додаткових символів і місця їх розташування Розробляється стратегія розв’язання задачі (слід машина Тюрінга ) Будується таблиця програми. У відповідності до сліду машина Тюрінга розробляється набір команд, які розміщуються в клітинах таблиці. Мінімізується кількість станів (команд) не змінюючи стратегії розв’язання задачі Завдання: Виконати операцію операцію переводу формата числа із десяткового в двійковий X(10)  Y(2),  EMBED Visio.Drawing.5   EMBED Visio.Drawing.5  Програма до виконання:  Програма після виконання:  Часову (L) складність =170 Програмна (P) складність =15 Місткісна (M) складність=9 Максимальна часову (L) складність =232 «1111+1111» Мінімальна часову (L) складність =34 «0000+0001» Висновок: на дані лабораторні роботі я засвоїв роботу машини Тюрінга. Визначив основні властивості алгоритмів.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!