DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Дискретизація неперервних сигналів

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет Львівська політехніка
Інститут:
Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електронної техніки
Факультет:
Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електронної техніки
Кафедра:
Кафедра теоретичної радіотехніки та радіовимірювань

Інформація про роботу

Рік:
2007
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Сигнали і процеси
Група:
РТ-31
Коротко про документ

Про що ця робота

У роботі досліджується процес дискретизації неперервних сигналів із обмеженим спектром та відновлення вихідного сигналу. Практично вивчається виконання теореми Котельникова за допомогою генераторів, осцилографа та вольтметра.

У роботі розглядаються

  • Дискретизація сигналів
  • Теорема Котельникова
  • Спектр сигналів
  • Відновлення неперервного сигналу
  • Аналого-цифрові перетворення
  • Радіовимірювальні прилади

Зміст і розділи

  1. Теоретичні відомості
  2. Прилади і матеріали
  3. Експериментальна частина
  4. Висновки
Для кого:Студенти технічних спеціальностей радіотехнічного спрямування
Викладачі:Колодій З.О.

Ключові поняття

дискретизаціянеперервний сигналтеорема Котельниковачастота дискретизаціїосцилограмаамплітудаущільнення каналів

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України Національний університет „Львівська Політехніка” Інститут телекомунікацій, радіоелектроніки та електронної техніки Кафедра теоретичної радіотехніки та радіовимірювань   Лабораторна робота №4 з курсу „Сигнали і процеси” на тему: „Дискретизація неперервних сигналів ” Перевірив: [ім’я автора приховано] викладач кафедри ТРР   Львів – 2007 Тема: Дискретизація неперервних сигналів Мета: Вивчення процесу дискретизації неперервних сигналів з обмеженим спектром та відновлення неперервного сигналу з дискретизованого. Теоретичні відомості У переважній більшості випадків для сигналів, які утворюються у джерелах інформації, характерні повільні зміни у часі миттєвих значень та велика тривалість. Аналіз спектральних властивостей таких сигналів показує, що їх спектральний склад в основному зосереджується в обмеженій смузі частот 0 ... (max, а спектральні складові з частотами вищими від (max практично відсутні. Такі сигнали прийнято називати сигналами з обмеженим спектром. До них насамперед можна віднести звукові сигнали у телефонному зв’язку та радіомовленні, відеосигнали зображення у телебаченні. Так, для високоякісного передавання згаданих сигналів достатньо передавати їх спектральний склад у смузі частот із верхньою граничною частотою Fmax, не більшою за 4...5 кГц; 18...20 кГц а 6,5 МГц відповідно. Сукупність миттєвих значень таких сигналів на довільному часовому інтервалі описується неперервною (нескінченною) множиною точок, кожна з яких відображає миттєве значення сигналу у відповідний момент часу і може приймати непе-рервну (нескінченну) множину значень. Отже, уся множина точок містить у собі нескінченну кількість інформації, тому вона часто є малопридатною для сприйняття, аналізу та ефективної обробки і потребує стиску первинної інформації без суттєвої втрати корисної інформації. Відзначимо, що аналогові сигнали можна безпосередньо передавати в каналі зв’язку від джерела інформації до адресата. Проте оскільки згадані сигнали перетинаються як у часовій, так і в частотній областях (є корельованими), то одночасну незалежну передачу їх від різних джерел інформації до різних адресатів в одному каналі зв’язку здійснити неможливо. З іншого боку неідеальність та нестабільність характеристик апаратури та каналу зв’язку (середовища), у яких поширюється аналоговий сигнал, завжди супроводжується спотворенням його форми та втратою корисної інформації. Зменшення спотворень та часткове усунення вказаних втрат можна досягти перетворенням неперервного сигналу в дискретний у часі або на множині значень, що еквівалентно представленню його скінченою множиною точок. Таке перетворення сигналу полегшує зберігання та обробку інформації, дає змогу збільшувати кількість сигналів, які поширюються по одному й тому ж каналу зв’язку (ущільнювати канали зв’язку), проводити стискання первинної інформації тощо. Звідси випливає, що будь який сигнал з обмеженим спектром можна записати у вигляді узагальненого ряду Фур’є , в якому при виборі ортогональних базисних функцій  коефіцієнти розкладу  стають рівними миттєвим значенням (відлікам) сигналу s(t) в моменти часу , і подати його у вигляді: . (3) Подання неперервного сигналу s(t) через сукупність відліків у вигляді ряду (3) дозволило сформулювати важливу для практичного використання теорему про відліки (теорема Котєльнікова): "Довільний неперервний сигнал, спектр якого не містить складових з частотами більшими ніж , повністю визначається послідовністю своїх миттєвих значень  в моменти часу , відстань між якими не більше ніж  секунд". Саме виконання цієї умови дає можливість відновлення неперервного сигналу із дискретизованого без спотворень (без втрати первинної інформації). Прилади іматеріали : Джерело гармонічних коливань Г3-112 , Г4-18А Осцилограф С1-101 Селективний вольтметр U-223 Частотомір Ч3-33 ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНА ЧАСТИНА Схема експериметру :   Табл. 1 f Гц 200 400 800 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000  U В 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,5 1,4 1 0,5 0,5    Визначаємо час дискретизації fв = 10 КГц  Визначаємо частоту дискретизації   U = 1.05 В U = 2.1 В  Осцилограма дискритезованого сигналу  Осцилограма відновленого сигналу Висновки: Виконавши роботу я переконався, що будь-який неперервний сигнал можна перетворити в дискретний та відновити неперервний сигнал із дискретизованого без спотворень при виконанні умови теореми Котельникова.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!