Характеристика варіації та форми ряду розподілу. Лабораторна робота з Менеджмент. Робота № 511627

Характеристика варіації та форми ряду розподілу

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:

Національний університет Львівська політехніка

Інститут:

Не вказано

Факультет:

Не вказано

Кафедра:

Не вказано

Інформація про роботу

Рік:

2015

Тип роботи:

Лабораторна робота

Предмет:

Менеджмент

Група:

ЕК

Завантажити

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ "ЛЬВІВСЬКА ПОЛІТЕХНІКА" Кафедра менеджменту організацій Лабораторна робота № 5 на тему: “Характеристика варіації та форми ряду розподілу” Львів – 2005 Мета роботи: Набути практичних навиків чисельного аналізу варіаційного ряду. Хід роботи: 1. Для одержаного в попередній лабораторній роботі загального ряду розподілу визначаємо середнє лінійне та квадратичне(стандартне) відхилення, квартильний коефіцієнт варіації. Таблиця 5.1 Розподіл промислових підприємств за рівнем витрат на 1 грн. товарної продукції Підприєм-ство Витрати на 1 грн. товарної продукції Тип вироб-ництва с-серійне; м-масове Обсяг випуску, тис. шт. |Xi-Xc| (Xi-Xc)² 31 0,5 M 160 0,19 0,0361 5 0,51 C 89 0,18 0,0324 38 0,52 C 98 0,17 0,0289 44 0,52 C 156 0,17 0,0289 32 0,53 M 161 0,16 0,0256 6 0,55 C 98 0,14 0,0196 7 0,55 C 85 0,14 0,0196 8 0,56 C 82 0,13 0,0169 33 0,56 M 158 0,13 0,0169 40 0,56 M 129 0,13 0,0169 39 0,57 C 84 0,12 0,0144 4 0,58 C 92 0,11 0,0121 51 0,58 C 100 0,11 0,0121 36 0,59 C 137 0,10 0,0100 37 0,62 M 102 0,07 0,0049 34 0,64 M 115 0,05 0,0025 1 0,65 C 143 0,04 0,0016 27 0,67 M 161 0,02 0,0004 35 0,67 M 122 0,02 0,0004 2 0,68 C 97 0,01 0,0001 41 0,68 C 94 0,01 0,0001 60 0,69 M 140 0,00 0,0000 24 0,7 M 123 0,01 0,0001 42 0,72 C 88 0,03 0,0009 56 0,73 M 120 0,04 0,0016 15 0,74 M 120 0,05 0,0025 43 0,75 C 70 0,06 0,0036 21 0,76 M 120 0,07 0,0049 45 0,77 C 92 0,08 0,0064 46 0,77 C 45 0,08 0,0064 47 0,77 C 56 0,08 0,0064 50 0,77 C 78 0,08 0,0064 26 0,78 C 38 0,09 0,0081 18 0,78 M 110 0,09 0,0081 30 0,78 C 44 0,09 0,0081 13 0,79 C 60 0,10 0,0100 49 0,79 C 55 0,10 0,0100 12 0,8 C 50 0,11 0,0121 57 0,81 C 56 0,12 0,0144 22 0,82 C 20 0,13 0,0169 25 0,82 M 100 0,13 0,0169 53 0,82 C 40 0,13 0,0169 19 0,83 C 27 0,14 0,0196 29 0,83 C 22 0,14 0,0196 52 0,83 M 30 0,14 0,0196 28 0,84 C 32 0,15 0,0225 20 0,85 M 90 0,16 0,0256 54 0,86 C 26 0,17 0,0289 55 0,86 C 46 0,17 0,0289 14 0,87 M 76 0,18 0,0324 59 0,87 C 55 0,18 0,0324 17 0,88 C 36 0,19 0,0361 3 0,89 C 29 0,20 0,0400 9 0,89 C 33 0,20 0,0400 48 0,89 C 59 0,20 0,0400 16 0,9 C 55 0,21 0,0441 11 0,91 C 40 0,22 0,0484 58 0,93 C 30 0,24 0,0576 10 0,94 C 32 0,25 0,0625 23 0,95 C 22 0,26 0,0676 Р а з о м: 4828 7,27 1,13 Таблиця 5.2 Середнє лінійне відхилення: Середнє квадратичне відхилення: Квартильний коефіцієнт варіації: d 0,12 σ 0,14 νQ 0,14 2. Для часткових інтервальних рядів розподілу отриманих у попередніх лабораторних роботах визначити: середнє лінійне відхилення; середнє квадратичне відхилення; коефіцієнт асиметрії; коефіцієнт ексцесу; коефіцієнт варіації лінійний; коефіцієнт варіації квадратичний; коефіцієнт осциляції. Таблиця 5.3 Роподіл промислових підприємтсв з масовим типом виробництва за рівнем витрат на 1 грн. товарної продукції Група підпри-ємств Значення ознаки, х (Витрати на 1 грн. товарної продукції Частота,ƒ Відносна частота (частка), dj Xi |Xi-Xc| |Xi-Xc|*f (Xi-Xc)² (Xi-Xc)³ (Xi-Xc)4 ((Xi-Xc)^2)*f Нижня межа інтервалу Верхня межа інтервалу Кількість підприємств, од. Обсяг випуску, тис.шт. Питома вага підприємств, % Питома вага обсягу випуску, % 1 0,5 0,574 4 608 22,22 28,45 0,537 0,133 0,532 0,0176890 0,0023526 0,0003129 0,0707560 2 0,574 0,648 2 217 11,11 10,15 0,611 0,059 0,118 0,0034810 0,0002054 0,0000121 0,0069620 3 0,648 0,722 4 546 22,22 25,55 0,685 0,015 0,060 0,0002250 0,0000034 0,0000001 0,0009000 4 0,722 0,796 4 470 22,22 21,99 0,759 0,089 0,356 0,0079210 0,0007050 0,0000627 0,0316840 5 0,796 0,87 4 296 22,22 13,85 0,833 0,163 0,652 0,0265690 0,0043307 0,0007059 0,1062760 Разом: - - 18 2137 100,00 100,00 - - 1,718 - - - 0,21658 Таблиця 5.3.1 Середнє лінійне відхилення: Середнє квадратичне відхилення: Дисперсія Лінійний коефіцієнт варіації: Квадратичний коефіцієнт варіації: Коефіцієнт осциляції: d 0,095 σ 0,1097 σ² 0,01203 νd 0,1425 νσ 0,1637 VR 0,5522 Таблиця 5.3.2 Коефіцієнт асиметрії: Коефіцієнт ексцесу: μ3 0,0016654 μ4 0,0002417 A 1,261864 E 1,669547 Таблиця 5.4 Розподіл промислових підприємств серійного типу виробництва за рівнем витрат на 1 грн. товарної продукції Група підпри-ємств Значення ознаки, х (Витрати на 1 грн. товарної продукції) Частота,ƒ Xi |Xi-Xc| |Xi-Xc|*f (Xi-Xc)² (Xi-Xc)³ (Xi-Xc)4 ((Xi-Xc)^2)*f Нижня межа інтервалу Верхня межа інтервалу Кількість підприємств, од. Обсяг випуску, тис.шт. 1 0,51 0,5835 9 884 0,547 0,153 1,379 0,0235 0,003599 0,000552 0,211 2 0,5835 0,657 2 280 0,620 0,080 0,160 0,0064 0,000507 0,000040 0,013 3 0,657 0,7305 3 279 0,694 0,006 0,019 0,0000 0,000000 0,000000 0,000 4 0,7305 0,804 10 588 0,767 0,067 0,673 0,0045 0,000304 0,000020 0,045 5 0,804 0,8775 8 324 0,841 0,141 1,126 0,0198 0,002788 0,000392 0,158 6 0,8775 0,95 9 336 0,914 0,214 1,924 0,0457 0,009766 0,002087 0,411 Разом: - - 41 2691 - - 5,280 0,839 Таблиця 5.4.1 Середнє лінійне відхилення: Середнє квадратичне відхилення: Дисперсія Лінійний коефіцієнт варіації: Квадратичний коефіцієнт варіації: Коефіцієнт осциляції: d 0,129 σ 0,143 σ² 0,02047 νL 0,1840 νσ 0,2044 νr 0,6286 Таблиця 5.4.2 Коефіцієнт асиметрії: Коефіцієнт ексцесу: μ3 0,0035768 μ4 0,0006628 A 1,2216276 E 1,582460 3. На основі отриманих даних робимо висновки. Висновок: Виконавши лабораторну роботу № 5 я набув практичних навичок чисельного аналізу варіаційного ряду і визначив такі показники на основі 2 лабораторної роботи: середнє лінійне відхилення ; середнє квадратичне відхилення; дисперсію; коефіцієнт варіації: лінійний, квадратичний, коефіцієнт осциляції; коефіцієнти асиметрії та ексцесу. Якщо брати до уваги, що критерієм однорідності сукупності вважається квадратичний коефіцієнт варіації, який в симетричному розподілі повинен становить ≤ 33%, то можна стверджувати, що табл. 5.2, 5.3 є однорідними сукупностями. Однорідність сукупності — передумова використання інших статистичних методів (середніх величин, регресійного аналізу тощо). Однорідними вважаються такі сукупності, елементи яких мають спільні властивості і належать до одного типу, класу. При цьому однорідність означає не повну тотожність властивостей елементів, а лише наявність у них спільного в істотному, головному. В однорідних сукупностях розподіли одновершинні. Асиметрія та ексцес — дві пов'язані з варіацією властивості форми розподілу. Комплексне їх оцінювання виконується на базі центральних моментів розподілу. Алгебраїчно центральний момент розподілу – це середня арифметична k-го ступеня відхилення індивідуальних значень ознаки від середньої: Очевидно, що момент 2-го порядку є дисперсією, яка характеризує варіацію. Моменти 3-го і 4-го порядків характеризують відповідно асиметрію та ексцес. У симетричному розподілі =0. Чим більша скошеність ряду, тим більше значення . Для того щоб характеристика скошеності не залежала від масштабу вимірювання ознаки, для порівняння ступеня асиметрії різних розподілів використовується стандартизований момент Аs =:σ3, який на відміну від коефіцієнта скошеності залежить від крайніх значень ознаки. При правосторонній асиметрії коефіцієнт Аs>0, при лівосторонній Аs<0. Звідси правостороння асиметрія називається додатною, а лівостороння — від'ємною. Уважається, що при Аs <0,25 асиметрія низька, якщо Аs не перевищує 0,5 – середня (табл. 5.3.2), при Аs>0.5 — висока (табл. 5.4.2). Для вимірювання ексцесу використовується стандартизований момент 4-го порядку Ek =:σ4. У симетричному, близькому до нормального розподілі Ek = 3. Очевидно, що при гостровершинному розподілі Ek >3, при плосковершинному Ek <3 (табл. 5.3.2 і 5.4.2).

Лабораторна робота Менеджмент

2015

Коментарі

Ви не можете залишити коментар. Для цього, будь ласка, або зареєструйтесь.

Ділись своїми роботами та отримуй миттєві бонуси!

поділитись