DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Висновки до лабораторної роботи з економетрики

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Факультет:
Економіка і підприємництво
Кафедра:
Не вказано

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Лабораторна робота
Предмет:
Економетрика
Група:
ЕК
Варіант:
1 4 52
Коротко про документ

Про що ця робота

У документі наведено висновки до лабораторної роботи з економетрики щодо аналізу попиту. Описано оцінювання параметрів моделі методом найменших квадратів та перевірку її адекватності.

У роботі розглядаються

  • Економетричне моделювання
  • Метод найменших квадратів
  • Аналіз попиту і доходу
  • Кореляційно-регресійний аналіз
  • Коефіцієнт детермінації
  • Перевірка адекватності моделі

Зміст і розділи

  1. Мета дослідження
  2. Оцінки параметрів моделі
  3. Економічна інтерпретація результатів
Для кого:Студенти економічних спеціальностей та викладачі економетрики.
Викладачі:Не вказано

Ключові поняття

економетрична модельпопитметод найменших квадратівкоефіцієнт кореляціїкоефіцієнт детермінаціїеластичністьадекватність моделіінтервал довіри

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Висновки Метою дослідження є визначення кількісної залежності між обсягом попиту і доходом споживачів та застосування отриманої моделі для прогнозування і аналізу. Вважається, що відповідна економетрична модель має вигляд:  де Q – попит, Р – ціна, D – дохід, Е – схоластична складова моделі, B – невідомі параметри моделі. Для дослідження було взято дані по десяти домогосподарствам. Методом найменших квадратів знаходимо оцінки невідомих параметрів моделі b0, b1, b2 . Вектор оцінок В при цьому визначається за наступною залежністю:  де Х – матриця спостережень, - транспонована матриця спостережень, Y – вектор спостережень за залежною змінною. Оцінки параметрів моделі: b0= -7,176  b1= -0,458  Економічна інтерпритація параметрів моделі наступна: параметр b1 – при збільшенні ціни на одиницю, попит у середньому зменшується на 0,458 одиниць. Вибірковий коефіцієнт парної кореляції дорівнює 0,981, на підставі чого можна зробити висновок, що між залежною змінною Y і X існує тісний зв’язок, при цьому він носить обернений характер. Коефіцієнт детермінації дорівнює 0,963. На підставі чого можна зробити висновок, що 96,3% варіації залежної змінної Y (попиту) пояснюється саме зміною незалежної змінної Х (ціни), а 2,3% - іншими факторами. Оскільки F>Fкр модель є адекватною статистичним даним. Так як [t*b1]>tкр, то t*b є статистично значимими. Економічна інтерпритація інтервалу довіри для (1 : при збільшенні ціни на одиницю, обсяг попиту зменшується в середньому не більше ніж на 0,62 одиниць і не менш ніж на 0,3 одиниць. Економічна інтерпритація коефіцієнта еластичності: при збільшенні ціни на 1%, обсяг попиту зменшиться в середньому на 19,5%.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!