DevioLabавтоматичне керування капіталом
ПРАЦЮЄ 24/7
КРИПТОВАЛЮТИ · АКЦІЇ · 10 БІРЖ

Портфель, який керується автоматично

DevioLab підбирає стратегії, відстежує ринки та автоматизує купівлю і продаж активів. Кількість доступних криптовалют, акцій і торгових можливостей зростає щодня.

10підключених біржCrypto + Stocksв одному портфелі24/7автоматичний контроль

Звіт до практичної роботи №2: Логічні методи прийняття рішень

Інформація про навчальний заклад

ВУЗ:
Національний університет водного господарства та природокористування
Інститут:
Навчально-науковий інститут економіки і менеджменту
Факультет:
Факультет економіки і управління
Кафедра:
Кафедра менеджменту

Інформація про роботу

Рік:
2013
Тип роботи:
Практична робота
Предмет:
Методи прийняття управлінських рішень
Група:
МН 31
Коротко про документ

Про що ця робота

У практичній роботі виконано розрахунок та оцінку ефективності проєктів за допомогою кількісних методів прийняття рішень. Проведено аналіз прибутків меблевих магазинів у різних містах та визначено найоптимальніші варіанти.

У роботі розглядаються

  • Логічні методи прийняття рішень
  • Кількісні методи в менеджменті
  • Прогнозування прибутків
  • Критерій Лапласа
  • Правило Вальда
  • Критерій Севіджа
  • Критерій Гурвіца
  • Дисперсія та коефіцієнт варіації

Зміст і розділи

  1. Розрахунок кількості покупців
  2. Вироблені меблі по містах
  3. Ціни на меблі
  4. Прогнозовані прибутки
  5. Коефіцієнт Лапласа
  6. Метод спекулятивного результату
  7. Максимінний метод Вальда
  8. Мінімаксний метод Севіджа
  9. Метод Гурвіца
  10. Метод математичного сподівання
  11. Середньоквадратичне відхилення
  12. Коефіцієнт варіації
Для кого:Студенти економічних спеціальностей та викладачі вищих навчальних закладів.
Викладачі:Викладач кафедри менеджменту

Ключові поняття

прийняття рішеньпроєктпрогнозований прибутоккритерій Лапласаметод Вальдаметод Севіджаметод Гурвіцаматематичне сподіваннядисперсіякоефіцієнт варіаціїефективність

Частина тексту файла (без зображень, графіків і формул):

Міністерство освіти і науки України НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ Кафедра менеджменту Звіт до практичної роботи №2 на тему: “Логічні методи прийняття рішень” Щоб розрахувати кількість покупців, які потенційно можуть купити мякі меблі у наших магазинах, ми взяли дані із статистичного щорічника України по кількості жінок по областях за 2007 рік. Ми плануємо зайняти 20% частки ринку з продажу одягу, отже потенційно нашими клієнтами у місті Рівне може бути 1153298 чол, у м.Житомир 1317912 чол., у м. Львів – 2550043 чол., в м. Тернопіль – 1102113 чол. У таблиці 1 наведені дані про кількість проданих меблів у обраних містах. Таблиця 1 Кількість вироблених меблів по містах на рік,тис. шт.   Дивани Крісла Ліжка Софи  Рівне 550 880 560 500  Житомир 890 770 780 680  Львів 1090 1600 2000 2100  Тернопіль 680 900 950 890   Таблиця 2 Ціни на меблі по містах,грн   Дивани Крісла Ліжка Софи  Рівне 2500 1245 4500 3400  Житомир 2450 1280 5600 3900  Львів 3500 2100 6000 4550  Тернопіль 2400 1230 5000 3700   З отриманих даних ми можемо обрахувати прибутки магазинів від продажу меблів по різних містах (таблиця 3) Таблиця 3 Прибутки від продажу меблів по містах за рік j Прогнозовані прибутки, млн. грн. Всього  i Дивани Крісла Ліжка Софи   Рівне 1375000 1095600 2520000 1700000 6690600  Житомир 2180500 985600 4368000 2652000 10186100  Львів 3815000 3360000 12000000 9555000 28730000  Тернопіль 1632000 1107000 4750000 3293000 10782000   Для визначення найбільш ефективнішого проекту використаємо кількісні методи: Коефіціент Лапласа. П=Σɑij*qji П1=1375000*0,25+1095600*0,25+2520000*0,25 = 3345300 грн. П2= 5093050 грн. П3= 14365000 грн. П4=5391000 грн. Отже, рекомендований для реалізації є проект №3 (Львів). Метод спекулятивного результату. max {2520000; 4368000; 12000000; 4750000} → max {12000000} Для реалізації надаємо перевагу проекту 3 і сценарію 3. Максимінний метод Вальда. min {1095600; 985600; 3360000; 1107000} → max {3360000} Для реалізації надаємо перевагу проекту 3 і сценарію 2. Мінімаксний метод Севіджа. Вибираємо максимальні значення по проектах і від них віднімаємо інші. 1145000 1424400 0 820000  2187500 3382400 0 1716000  8185000 8640000 0 2445000  3118000 3643000 0 1457000  max {1424400; 3382400; 8640000; 3643000} → min {1424400} Пріорітетний проект 1 і сценарій 2. Метод узагальненого максиміну (песимізму-оптимізму) Гурвіца. Gi=k*min ɑij + (1-k) max ɑij 0 ≤ k ≤ 1 – подія розвивається на краще. С1 С2 С3 С4  0 0,5 0,7 1  GI1= 0*1095600+(1-0)*2520000=2520000 грн. GI2= 1807800 грн. GI3= 1522920 грн. GI4= 1095600 грн. GІI1= 4368000 грн. GІІ2= 0,5 *985600+(1-0,5)*4368000=2676800 грн. GII3= 2000320 грн. GII4= 985600 грн. GІII1= 12000000 грн. GІІI2= 7680000 грн. GIII3= 0,7 *3360000+(1-0,7)*12000000=5952000 грн. GIII4= 3360000 грн. GІV1= 4750000 грн. GІV2= 2928500 грн. GIV3= 2199900 грн. GIV4= 1 *1107000+(1-1)*4750000=1107000 грн. max {2520000; 4368000; 12000000; 4750000} → max {12000000} Пріорітету набуває проект 3 і сценарій 3. Метод математичного сподівання. Mi(ɑ)=Σ ɑij*qi С1 С2 С3 С4  0,2 0,5 0,2 0,1  M1(ɑ)= 1375000*0,2+1095600*0,5+252000*0,2+170000 = 1496800 грн. M2(ɑ)= 2067700 грн. M3(ɑ)= 5798500 грн. M4(ɑ)= 2159200 грн. Пріорітету набуває проект 3. Метод сереньоквадратичного відхилення (дисперсії). ð2і= Мі(ɑ2) – (Mi(ɑ))2 ð2і= (Σ ɑij2) + (Mi(ɑ))2 ð21=(13750002*0,2+10956002*0,5+25200002*0,2+17000002*0,1)– 14968002=296964440000,00 грн. ð22 = 1680431640000,00 грн. ð23 = 12862845250000,00 грн. ð24 = 2080149560000,00 грн. Пріорітету набуває проект із мінімальним значенням, в нашому випадку проект 1. Метод коефіціента варіації. CVi= √ ð2i/ Mi(ɑ)*100% CV1= √296964440000/1496800*100%=36,41 CV2= 62,69 CV3= 61,85 CV4= 66,80 Пріорітету набуває проект з мінімальним значенням коефіціента варіації, тобто це проект 1. Висновок: Обрахувавши пріорітетність чотирьох проектів, використовуючи кількісні методи було визначено, що найбільш ефективним для реалізації є проект №3, який був підтриманий 5 методами. Також можна рекомендувати для реалізації проект №1, який визначений у трьох методах. Проекти 2 і 4, не були визначені ні одним із методів, тому вони не є пріорітетними для реалізації.
Допоможи студентському архіву

Ми допомогли тобі — допоможи наступному студенту

Файл ще не обрано

Оголошення від адміністратора

Антиботан аватар за замовчуванням

Подякувати Студентському архіву довільною сумою

Admin

26.02.2023 12:38

Дякуємо, що користуєтесь нашим архівом!